声波重构技术在NP-4号构造区的研究与应用.pdf

《声波重构技术在NP-4号构造区的研究与应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、－？－ｙ巧；．Ｐｆ可ｒ＇；ｒ巧ｐＬ，＾、＇提．．學’巧．．緊Ｖ．巧‘／＾＂ｖ＇７’：Ｆ；．引每：ｖ．ｖ＇＇赛：／專Ｖ＂；屬４１—＾，．；Ｖ：＇＇．＇著壤‘．Ｗ與‘Ｖ‘．；一－ｖ，．作；ＩＫ冷義：和．琴＂．．；ｆ，．护Ｖ／＇ｉ．密级；类Ｖ．．Ｖ，．．／考？转ｒ诗、：弯＇７！、‘ｆ．ｒ．７．－．．ａ．—：讀荀＇非‘，．．．语聲乂＿：ｒ對３．－＊＇．．．Ｔ．：－’ｖ－／中坤国Ｗｇ苗学ＣＶ巧＞－ｓ－＇ｒ苗＇；．－１寡．．ｖ＇ｗ＇餐ｖ岸Ｆｙ．／－ｖ若－心＜和／＃ｒ爹．；

2、：‘一－》矣．一一＜－．＇．．．．１．＞主一下＇巧＃七沦ｃ，：．．学＇夺這：；乂ｖ、、：，ｖ、．＂一一＇＂－ｖ蘇；．／七．咕、，卷．、：ｘ：．’户＇：：．攀＇３、薪Ｖ梦，ｒ麵’．＾’‘－扛．ｒ如ｆｙ云ｃ－或．義ｌ吩／■ｉ＂ｖ葉护、．，‘ｌｍｌ４主：吉思重ｌ构＾Ｎ＾４：波韦技支在与，：＇＇＜１、一＞－一Ｉｔ旦ｆ＞＇．＇於／ｔｙ勾造医乂Ｌ－Ｉ的干应片目Ｖ：－ｒ＇．综■黎＇，．Ｖｖ＞．－軒早．：．ｃ．．．；／．．＂．掉Ｖ．：＇，＇式賓／．

3、７Ｖ＂ｒ；．‘掉巧苗．－．麵蠢与．發．藥勢蓉斗啼’／＇妥．；；．旬＇．Ｉ六ｈ，，－：１．．．？ｖ．－八．－／＇，．，ｖ号ｎＶ学ｆ如巧Ｗ．。－ｆ；暴餐．年，心々．．＇巧ｖ：徐．’色耗．ｒ價＼ｒ艮＇ｖ专＇為Ｖ．奔心贾释＾．ｆ：．．＇．：‘＼泉户；，．＇＇＼禁．．．地物理ｖｖ＇专．去；ｆ＾－Ｎ．ｋ一．會／苗．＼扣ｔ究地学．巧ｆ．ｆ评．ｖ－每ｃ积ｊＹ’方．．指导ｉ王苗．擊Ｋ－．＾＂－獲．．．．．梦矣．巧带＂：，＾如＾南月＾‘？．，

4、＇：’＇．．＇梦‘．奇．．：乃＾‘ｒ＾資．＊：＾＾Ｖ．－．＜ｒ：－．＇躬巧Ｖｆ達＇；＇參－争今骂＾．．．＊４旬‘；＇ｐ．；，＼．＇．ｖ‘菱ｗ攀，，．／％；分类号密级中国地质大学（北京）硕士学位论文声波重构技术在NP-4号构造区的研究与应用学号：2010130013研究生：贾凌霄专业：地球物理学研究方向：地震学指导教师：王彦春2016年5月ADissertationSubmittedtoChinaUniversityofGeosciencesforMasterDegree

5、ResearchandApplicationofSonicReconstructioninNP-4TectonicZoneMasterCandidate:JiaLingxiaoMajor:GeophysicsStudyOrientation:SeismologyDissertationSupervisor:Prof.WangYanchunChinaUniversityofGeosciences(Beijing)摘要储层预测技术的核心内容是地震反演，且对于测井约束地震反演，测井资料的分析和应用显得十分重要。当反演结果能有效反映储层与围岩之间

6、的差异时，才能使地震反演结果准确地描述储层。NP-4号构造区主要发育扇三角洲沉积体系，具备良好的勘探潜力，但在扇根部位，泥沙俱下；在扇端部位，泥岩、砂岩薄互层沉积，导致研究区砂泥岩声波时差较为接近，增加了储层预测的难度。若反演时直接利用原始的测井资料，无法对储层进行准确地表征。本论文针对NP-4号构造区的实际情况，进行了声波曲线重构技术研究，以提高声波时差曲线对储层响应的敏感度。多曲线声波重构技术，可以在保持原始声波曲线特性的基础上，利用自然电位、伽马、电阻率、中子孔隙度依据各自的加权系数对声波进行重构，这种方法不需要像传统拟声波法对测井

7、曲线进行频率分离，因此既可保留原始声波曲线所有的频率成分还能增加其他测井曲线对储层的响应信息，重构的曲线更能突出储层的特征。岩石物理正演技术，在对岩石物理建模进行研究的基础上运用Gassmann、Xu-White等理论模型方程计算研究区地层的弹性参数，对NP-4号构造区各井的密度和速度进行了岩石物理正演，正演得到的曲线可以有效地突出储层的特征，相对于原始声波其对储层的响应明显增强。粒子群优化的BP神经网络重构技术，将粒子群算法应用到传统BP神经网络的权值调整过程中，对BP神经网络算法进行优化。用优化的神经网络重构的声波曲线对储层的区分能力

8、和分辨力相对于传统的BP网络有较大的改善。解决了传统BP神经网络算法在训练中容易陷入瘫痪，重构效果较差的问题。本论文针对不同声波曲线重构方法的特点和研究区每口井的实际情况，优选出重构效果较好的