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1、信息与通信工程学院数字图像处理实验报告班级：姓名：学号：彩色图像处理一．实验目的1.考虑下列500*500的RGB彩色图像，框内的颜色如图所示，假定将该图像转换到HSI空间，用25*25的平均模板模糊H分量图像，再转换回RGB空间，会看到什么结果?（b）重复（a），只是这次处理的是S分量。要求做实验，并简单分析结果2.对原始图像Beauty.jpg进行彩色图像处理，使以下问题得到改善：（1）整个画面光线偏暗（2）画面在色彩上偏紫（3）皮肤上有很多的雀斑（4）右下角偏亮二．实验环境Windows7MATLABR2012a三．实验思路实验1：（1）生成所
2、需图像，框内的颜色为绿红蓝绿；（2）将该RGB图像转换到HSI空间；（3）用25*25的平均模板模糊H分量图像，再转换回RGB空间，并观察此时图像的变化情况；（1）重复（2）（3），这次处理的是S分量，观察图像的变化情况。实验2：（1）将原图像转化为double型；（2）提升原图像的整体亮度；（3）对原图像进行饱和度处理，使图片偏紫得到改善；（4）通过RGB平滑去除色斑；（5）通过find函数降低图片右下角的亮度；一．实验结果实验1：结果分析：H分量为与红轴的夹角，S分量为圆上的点到圆心的距离，I分量为高。（1）理论上，对H做均值滤波时，S和I的值是
3、不变的，若掩膜内红蓝分量相同时，转化到RGB空间为绿色，若掩膜内红绿分量相同时，转换到RGB空间时依次为为红黄绿，若掩膜内蓝绿分量相同时，转换到RGB空间时依次为蓝青绿，若掩膜内红绿蓝分量都有时，则转换到RGB空间时，依次为蓝青绿黄红，观察实验结果，与理论相同；（2）理论上，对S做均值滤波时，H,S和I分量的值都不变，做掩膜也不会影响这几个分量，因此转换到RGB空间上观察和原图结果相同，观察实验结果，与理论相同。实验2：（1）原图像：（2）通过亮度提升完善原图偏暗的情况：（1）对图片进行饱和度调整，完善原图像偏紫的问题：（2）对图片进行RGB平滑，去
4、除原图像中的色斑：（1）降低原图像右下角亮度，得到最终结果：一．实验中遇到的问题及解决办法（1）由于实验1相对简单，并未遇到大问题；（2）在做实验2的时候，直接对原图进行处理，导致程序不能执行，后来将原图修改为double型以后，成功解决了该问题；（3）在做实验2的时候，由于亮度提升太高，导致结果与预期相差很大，后来降低了亮度提升的幅度以后，解决了这个问题；（4）实验2的最终效果不是很好，想了很多办法也没有解决，希望老师可以在课上具体讲解一下。二．实验总结及心得体会实验总结：根据实验要求，按照书本以及网上的资料提供的基本方法，得到上面的实验结果，经过
5、分析，最终得到的实验结果和要求基本一致，综上所述，完成了本次实验。心得体会：在这次实验的开始，找到了实验的相关内容，因此实验的目标比较明确，不过在编写代码的时候仍然遇到了一些问题，后来经过查阅资料，解决了这些问题。但是实验2的效果仍然不是很理想。通过这次实验，对彩色图像的处理有了更加深刻的理解，较好的掌握了彩色空间的转换，尤其是RGB与HSI空间之间的相互转换。同时掌握了如何提升和降低彩色图像的亮度，以及对彩色图像的RGB平滑处理，调整彩色图像的饱和度。此外，对课内知识也有了更加形象的认识。三．源程序实验1：clearall;%生成红绿蓝的格子图案A
6、=ones(250,250);B=zeros(250,250);r=cat(1,cat(2,B,A),cat(2,B,B));g=cat(1,cat(2,A,B),cat(2,B,A));b=cat(1,cat(2,B,B),cat(2,A,B));rgb=cat(3,r,g,b);hsi=rgb2hsi(rgb);%将RGB图像转换为hsi空间h=hsi(:,:,1);s=hsi(:,:,2);i=hsi(:,:,3);K=fspecial('average',[2525]);%25*25的平均模板H=imfilter(h,K,'replicate
7、');%模糊h分量hsi1=cat(3,H,s,i);rgb1=hsi2rgb(hsi1);%将hsi图像转化为RGB空间S=imfilter(s,K,'replicate');%模糊s分量hsi2=cat(3,h,S,i);rgb2=hsi2rgb(hsi2);%将hsi图像转化为RGB空间%显示图像subplot(2,2,1),imshow(rgb),title('原图');subplot(2,2,2),imshow(rgb1,[]),title('H模糊后的图像');subplot(2,2,3),imshow(rgb2,[]),title('S
8、模糊后的图像');实验2：I=imread('beauty.jpg');I=im2double(I);%将原
