物流中心生产力评估指针分析.doc

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1、59/60物流中心生产力评估指针100诀目录前言壹.生产力评估的意义与目的1生产力的意义2评估的意义3生产力评估的目的贰.生产力评估的运用原理1生产力评估的差不多原理2生产力评估的指针考量3选择生产力指针的原则参.物流中心各作业生产力指针的推导步骤1第一时期：划分物流中心评估作业项目2第二时期：针对每一作业选定生产力评估要素3第三时期：建立厂商差不多资料4第四时期：导出各作业生产力量化指针肆.生产力良窳的推断方式与分析方法1生产力良窳的推断方式59/602生产力指针的分析检讨3改善的步骤及要点伍.物

2、流中心生产力评估指针之分析建议1进出货作业八指针2储存作业十指针3盘点作业三指针4订单处理作业十三指针5拣货作业二十三指针6配送作业二十五指针7采购作业五指针8非作业面评量十三指针陆.物流中心作业面整合指针的推导1各作业要素之指针推导2各作业指针之推导3物流中心作业面总指针之推导4整合指针推导例★下一页前　　言59/60　　企业经营绩效治理制度，大多侧重于计画与实绩，或前后期实绩的比较，其目的不外乎让可运用之资源(即人、设备、设施、时刻、资金、材料等)发挥最有效的功能，这也确实是生产力评估的目标。一

3、般企业评估生产力方式可分为量化与非量化两种，以非量化而言，无非是采取一些较主观的手法来对企业内的活动做评估，如此将容易产生认同上的问题，且往往无法适用于各个业者。因此，配合一般业者的需要，我们先将生产力评估的研究重点摆在客观的量化分析上，划分了物流中心的作业及欲探讨的要素，综合研拟了近100个细部评估指针，希望能涵括物流中心营运的每个角落，以极细部的量化指针来对整个物流中心及其它物流厂家之营运作业进行深入的评估诊断，并将这些指针大小做为分析检讨的依据，提供业者以后改善方向的建议。除此之外，唯恐业者无

4、法由这些细部差不多指针看出物流中心整体的营运状况，我们亦运用权重评点法及层级分析法的理论做基础来推导出几个代表性的整体指针，让业者可由此些指针评断企业目前的运作成效。最后，我们也自行进展了一套生产力评估应用软件，将这套技术的使用变得更效率化。59/60　　本书共分为六个章节，第一章节要紧探讨生产力评估的重要性，将生产力评估的意义、目的做一介绍。第二章节点出生产力评估的运用原理并归纳原则要项。第三章节将整个评估技术的规划、推导步骤作详细交待，让读者明白我们遵循这套做法的考量、缘故。第四章节则介绍指针好

5、坏良窳的推断方式及经由指针发掘现状缘故的分析方法，让业者能确实掌握量化评估的结果。而第五章节是本书的重点，一一针对各个量化指针分析其代表意义、应用目的、可能状况及相对的改善方向，以供业者进行评估改善的参考。最后一章节即进一步将已整理出的100项细部差不多指针，整合推导出可反映各作业要素、各作业、整个物流中心绩效的代表性指针，让公司主管清晰了解整体作业面的运作绩效。　★上一页　★下一页壹、生产力评估的意义与目的1生产力的意义各种生产因素之有效利用度及对整体之贡献度。59/60２评估的意义所谓评估是以科

6、学的方法，关于一件事物或整个组织，依照事前设定的基准，评估其可行性或绩效，进而列举其优劣并提出改善建议。一般关于评估结果的要求不外乎希望达到「可靠性」与「有效性」两目标。3生产力评估的目的生产力评估的要紧目的即是要确定生产系统目前的生产力趋势，找出病因或突显出企业较弱环层，以便进一步达到「经营合理化」的目标。★上一页　★下一页贰.生产力评估的运用原理１生产力评估的差不多原理59/60生产力的差不多原理，简单地讲，确实是投入与产出之比。此定义可适用于各种企业、工业或任何经济行为。投入部份即各项资源，产

7、出部份则包括产品、半成品及各种服务行为。2生产力评估的指针考量我们在进行物流中心生产力评估时，所考量的指针形式包括：产出／投入、投入／产出、投入／投入、产出／产出四项。3选择生产力指针的原则1.选出的指针能反映组织整体或个不作业单位之生产力。2.选出的指针能确实反映负责人或经理人之努力程度，关于非其所能操纵之因素亦应能适当显示。3.选出的指针要有助于问题点的分析，才能协助企业找到加强改善的方向。59/60　　因此，在本文中，我们所推导的指针将包含物流中心整体及个不作业部份，因若一味追求个不作业的细节

8、可能会忽略个不作业绩效高但整体利益反而有害的情况；同样的，若只集中于整体企业的探讨，则可能无法找出个不作业的潜在问题，而使得企业逐渐走下坡。另外，关于人员努力度的掌握，我们将由各个作业切入，来观看各部门作业员的生产力。★上一页　★下一页参.物流中心各作业生产力指针的推导步骤１第一时期：划分物流中心评估作业项目将物流中心的活动划分为进出货、储存、盘点、订单处理、拣货、配送、采购作业及整体评量等八部份来进行诊断，才能真正掌握企业的生产力及发掘问题所在。图6　物流中心差不多