计量经济学报告.doc

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1、计量经济学报告课程名称计量经济学班级与班级代码专业国际经济与贸易任课教师学号：姓名：日期：年月日研究储蓄额与GDP之间的关系中国储蓄存款总额（Y，亿元）与GDP（亿元）数据如下表。表1年GDP储蓄(Y)年GDP储蓄(Y)19722518.1105.2198711962.53081.419732720.9121.2198814928.33822.219742789.9136.5198916909.25196.419752997.3149.6199018547.97119.819762943.7159.1199121617.89

2、141.619773201.9181.6199226638.11175819783624.1210.6199334634.415203.519794038.2281199446759.421518.819804517.8399.5199558478.129662.319814862.4523.7199667884.638520.819825294.7675.4199774462.646279.819835934.5892.5199878345.253407.5198471711214.7199982067.4659621.8

3、19858964.41622.6200089442.264332.4198610202.22238.5200195933.373762.4第一步，散点图（图1）图1第二步，建立数学模型由经济理论知，中国储蓄存款总额受GDP的影响，当GDP增加时，中国储蓄存款总额也随着增加，它们之间具有正向的同步变动趋势。中国储蓄存款总额除受GDP的影响外，还受到其他一些变量的影响及随机因素的影响，将其他变量及随机变量的影响均归并到随机变量u中，根据GDP与Y的样本数据，作GDP与Y之间的散点图可以看出，它们的变化趋势是线性的，由此建立中国储

4、蓄存款总额Y与GDP之间的一元线性回归模型：第三步，估计参数样本回归模型为：下面是Eviews的估计结果（表2）：表2DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/13/11Time:12:27Sample:19722001Includedobservations:30CoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-4366.305932.1408-4.6841690.0001GDP0.7185770.02291831.354660.0000R-s

5、quared0.972308    Meandependentvar15044.68AdjustedR-squared0.971319    S.D.dependentvar22537.94S.E.ofregression3816.918    Akaikeinfocriterion19.39661Sumsquaredresid4.08E+08    Schwarzcriterion19.49003Loglikelihood-288.9492    Hannan-Quinncriter.19.42650F-statistic

6、983.1150    Durbin-Watsonstat0.206704Prob(F-statistic)0.000000(-4.68)(31.35),R2=0.9723，DW=0.206704，T=30第四步，统计检验1.拟合优度样本可决系数为R-squared=0.972308修正样本可决系数为：AdjustedR-squared=0.971319即R2=0.972308，2=0.971319计算结果表明，估计的样本回归方程较好地拟合了样本观测值。2.回归系数估计值的显著性检验——t检验提出检验的原假设为：得t统计量为

7、的t-Statistic=-4.684169的t-Statistic=31.35466对于给出显著性水平α=0.05，查自由度v=30-2=28的t分布表，得临界值t0.025（28）=2.05，

8、t0

9、=4.684169＞t0.025（28）=2.05，t1=31.35466＞t0.025（28）=2.05，故回归系数均显著不为零，回规模型中应包含常数项，GDP对Y有显著影响。从以上的评价可以看出，此模型是比较好的。1.F检验提出检验的原假设为：-=0对立假设为：至少有一个不等于零(i=1,2)F-statistic=98

10、3.1150对于给定的显著性水平α=0.05，查出分子自由度为2，分母自由度为27的F分布上侧分位数F0.05（2，27）=3.35因为F=983.1150＞3.35,所以否定H0，总体回归方程是显著的，即在中国储蓄存款总额Y与GDP之间存在显著的线性性。第五步，检验异方差(-4.68)(