电力调度系统中云计算模式的应用探析.doc

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1、电力调度系统中云计算模式的应用探析摘要：云计算是继智能电网和物联网兴起后，又一新的发展方向。云计算具有较低廉的成本特点,在整合资源和稳定性能上占有优势，在未来具有广阔的发展前景。电力调度系统运用云计算模式能够实现多区域的计算模式转变，对电力调度工作有影响深远。文章主要分析云计算模式在电力调度系统中的应用，以供参考。关键词：电力调度；云计算；应用；虚拟化技术中图分类号：TM73文献标识码：A文章编号：1006-8937(2015)30-0072-02云计算主要是基于互联网服务和操作，为用户提供大量动态和虚拟化的资源。在电力调度系

2、统中，运用云计算模式，展开多区域的协同发展，实现云计算方向转变，实时根据海量数据进行分析和操作，快速对电力进行调度，达到电力供应安全稳定的目的。云计算模式对电力调度系统监控和预防电力事故发展，实现电力调度智能化和科学化，具有重要的意义。1云计算技术分析云计算主要基于网络和虚拟化资源來实现，同时云计算的服务主要按照使用计费，服务能力跨数量级扩展•从云计算的服务提供者的角度来看,实现云计算的方式主要虚拟化资源池和服务系统的伸缩性，按照云计算的要求，系统能够自动快速调整。云计算在经济上比以往的模式有较高的性价比优势，这种优势在某种程

3、度上可以放大若干倍。因此，云计算的耍求一定耍符合上述情况，才能具备完整的云计算应用。云计算在宏观层而上，主要专注于自身的服务，IT服务一般由专业厂商提供，能够有效节约用户的资源，科学体现了社会化分工，而服务商在应用TT技术的同时，在客观上属于合理利用社会资源，也充分体现出性价比的优点。云计算核心技术有两类，分别是虚拟化技术以及分布式技术。前者是针对IT环节资源的虚拟化分析，主要是主机虚拟化和存储虚拟化，还包括桌面和网络等的虚拟化。而后者则是实现对IT资源的分布并行使用，包括了并行计算和编程框架，以及分布式的数据库和文件系统，有

4、效实现文件的分布式科学管理。当前，很多云计算厂商都对自己的云计算技术提出了不同的框架，其内容包括了虚拟化和分布式技术等，云计算的开源平台，建立了虚拟化和分布式内容的技术架构。2电力调度系统中云计算模式应用的可行性分析我国电力事业近年来取得了较大的进步，尤其是特高压同步电网与我国西部地区和东北地区送端电网的形成，以及国家智能电网的不断发展，为电力调度的云计算提供了基础，在电力调度方而还有待于进一步的发展。因此，在TT架构方面，电力调度系统还应提高对海量数据的调整和存储，同时应提高分布式处理能力，要加强硬件方面的建设，提高硬件合理

5、利用。此外，对电力调度的协调建模，还有待于进一步的发展，要实现多项业务的协同发展，就要重视分析在线计算资源，加强计算的扩展性。应用云计算模式，对电力调度系统具有一定的优点，主要是在应用云计算模式，能够对IT资源进行集成管理，并利用硬件资源进行充分利用，并有利于降低成本，提高经济效益。应用云计算模式,对电力调度系统来说，可以提供海量的计算资源,且能够按需交付，具有良好的扩展性。此外，云计算模式，还可以提供较强的数据存储和分析能力，在研发新产品方面，能够较大限度地利用开发人员进行模块开发，使得产品研发的周期，大大地缩短许多。电力调

6、度系统利用云计算模式，能够有效节形成集约化管理，实现对人力资源的节约利用，且强调服务交付，从业务和专业等的分工等方面来看，有利于提供更多服务。由于云计算模式应用于电力调度系统中，还处于开发利用的初级阶段，在技术上的运用还不成熟，且运作模式有待于提高。因此，运用云计算模式，对电力调度系统有一定的风险。这些风险主要体现在安全性风险和业务、数据迁移上的风险，以及云计算对网络有很高的要求，而电力调度系统对网络的依赖性比较高。需要说明的是，云计算模式应用的经济风险，在初期投资方面，支出比较大。在运行上的风险，主要是进行数据迁移后，电力调

7、度新系统的运用，能不能有效满足运行上的要求，对业务和运行稳定性，都存在一定的风险。云计算核心技术对电力调度系统中的可用性分析,云计算存储虚拟化的可用性有利于实现电网调度系统汇总的各类海量异构数据的存储和管理分析，能保证电网调度的高可用性。主机虚拟化的可用性主要是可以实现调度资源的科学合理利用，但是这种技术在冃前应用还不够成熟，且在安全性方面、以及中央处理器等方面还不能充分满足要求。桌面虚拟化技术的可用性，能够在办公自动化方面和开发软件上较多利用，不过在当前没有太多的需求。网络虚拟化技术的可行性应用，在电力调度系统中需求并不迫切

8、。分布式技术中的并行计算，可用性通过目前的研究和分析，主要应用于数据采集与数据监控。同时，对公式计算和安全评估、调度分析和计算等有较多的应用。不过，并行计算技术在电力调度系中的应用也有明显的限制，例如并行计算需要较高要求的网络宽带，计算的任务可以分解，以及并行计算中的任务中数