改革开放以来北京城镇居民消费函数实证探究.doc

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1、改革开放以来北京城镇居民消费函数实证探究摘要：文章根据经典消费函数理论建立了三个消费函数模型，使用1979〜2010共32年间北京人均可支配收入及消费数据对模型进行了回归分析检验。最后得出结论：就目前而言，以当年人均可支配收入单独作为解释变量的函数模型可以比较好地解释北京市城镇居民的消费行为。关键词：城镇化；消费函数；经济增长中图分类号:F224文献标识码：A文章编号:1006-8937(2012)11-0019-03对于一个经济体的增长，消费起到了极为重要作用。消费需求应该是市场需求中所占比重最大的部

2、分。通过逐步扩大消费需求，进一步优化和升级消费结构，并促进产业结构调整来形成新的经济增长点。如果能够达到一种消费需求与经济增长之间的良性循环，就能使整个国民经济得到健康发展。改革开放政策以来，北京地区的经济规模持续、快速地扩张，其增长速度一直维持在比较高的水平。2010年，北京市的地区生产总值已达到14113.6亿元，按可比价格计算是1978年的24.7倍；按常住人口来计算，北京市2010年的人均地区生产总值达到75943元。若按照世界银行标准划分，北京市的经济水平已经相当于世界上中等收入国家和地区的水

3、平。因此研究它的消费函数就尤为必要了。本文构造了三种类型的消费函数模型，并根据这三种模型对北京市城镇居民消费函数进行实证研究分析。最终成果发现，以当年人均可支配收入单独作为解释变量的函数模型已经可以比较好地解释北京市城镇居民的消费行为。1模型的选择和数据的说明我们可以建立下面三种消费函数模型，它们比较适合北京市城镇居民消费的现状：%1Ct二BO+BlYt+uto%1Ct二B0+B2Ct_l+pto%1Ct二BO+B2Ct-l+B3Yt-l+uto其中Ct为现期人均消费，Yt为现期人均可支配收入、Ct-1

4、为前期人均消费，Yt-l为前期人均可支配收入。本文使用《北京统计年鉴2011》中1979〜2010年间的数据（共32个样本，1978年数据用于滞后一期变量）。数据选取北京市城镇居民的人均消费支出和人均可支配收入。2北京市城镇居民消费函数模型的实证分析本文使用Eviews6.0软件，对上述样本空间数据进行回归分析。①解释变量仅为当期收入时拟合的消费函数如下:=610.152+0.687YtSe=(142.927)(0.012)T二(4.269)(57.416)p值二(0.0002)(0.0000)R2二0

5、.9907D-W二0.258358从回归的各项检验值看，修正的R2值为0.9907,模型拟合程度较好；此外，在5%的显著水平下，参数B1的皆>t(30)=2.042o用White异方差检验对上面的回归方程是否存在异方差进行检验，结果如表1所示。R2二13.72796,由32XR2〜x2(2),可以计算得到32X13.72796二439.29472。自由度为2的x2分布1%显著性水平对应的临界值是9.21o因此根据White检验，可以判定在1%显著性水平下拒绝“不存在异方差"的原假设，即存在异方差。D-W

6、值为0.258358,对显著水平0.05,由D-W检验表查得dL二1.309,dU二1.574,而D-W=0.258358R2二0.9973F二5643.173D—W二L534384该模型修正的R2=0.973,拟合程度较高；25643.173>F0.05(2,29),F值显著通过了F检验；从t检验来看，Y的参数连20%的显著性水平也通不过，而C的参数B2显著通过了5%显著性水平。D-W=l.534384,由于此模型为自回归模型，其中含有滞后因变量作为解释变量，这时要检验模型中随机项是否存在自相关性，D

7、-W检验已经不适用了。此时可用杜宾(Durbin)h检验来判断模型是否存在自相关。由=1-=0.232808,得到h==l.6823,该值大于标准正态分布在5%检验水平上的临界值，因而拒绝的假设P=0,这说明模型存在自相关性。下面我们来讨论Yt与Ct-1的共线性，事实上，用Yt对Ct-1做回归可得到：t=-592.559+1.558Ct-lSe=(208.240)(0.026)p值=(0.0079)(0.0000)r=0.995745其中r=0.995745为Yt与Ct-1的相关系数，表明Yt与Ct-1

8、高度正相关，可判断该模型存在比较严重的多重共线性。从变量参数符合来看，该模型偏离理论和实际意义。当期可支配收入Yt对人均消费支出有微弱的解释力，而前期消费Ct-1的参数过大，与理论偏差较大。③解释变量为当期收入、前期消费以及前期收入时拟合的消费函数如下：=135.622+0.541Yt+0.929Ct-l-0.488Yt-lSe二(85.734)(0.175)(0.099)(0.175)t二(1.582)(3.098)(9.344)(-2.