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时间:2020-03-02
《光伏组件清洁工作对光伏发电成本的经济性分析_陈利.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、国网技术学院学报第18卷第1期JournalofStateGridTechnologyCollege33。。。。。。。。。。。管理与经济。。。。。。。光伏组件清洁工作对光伏发电成本的经济性分析AnalysisoftheEconomicImpactofPVModuleCleaningWorkontheCostofPVPowerGeneration12陈利杨若朴1.合肥金太阳能源科技股份有限公司安徽合肥2300882.华北电力大学电力系河北保定071000【摘要】太阳能光伏组件表面积灰污染影响其发电效率,然而清洁光伏组件又增加发电成本,通过对同类型清洁和未清洁的光伏组件发电成本的对比分析,
2、得出清洗后光伏组件日等效小时数平均提高0.06结果,经济效益明显,并给出合肥地区对于组件平铺安装的光伏电站在春秋冬季清洁周期为两个月一次结论。【关键词】光伏组件积灰等效小时数经济性【中图分类号】TM615【文献标识码】B【文章编号】37-14962015-1070引言1晶澳光伏电站运行概况太阳能因具有取之不尽、用之不竭、没有污染、晶澳电站位于安徽省合肥市高新区晶澳公司没有消耗、没有任何有害物质的排放等优点,因而厂区内,合肥地区属亚热带季风气候条件,四季分得到广泛应用和大力推广,是最为洁净的清洁、环明,气候温和,雨量适中。春秋冬季雨水较少,夏季保、绿色能源。太阳能光伏产品具有安全可靠、无
3、噪天气炎热、雨量集中,降水强度大,雨量主要集中在声、无污染,无机械转动部件,故障率低,维护简便,5~6月的梅雨季节。根据多年光伏电站运行经验,可以无人值守,建站周期短,规模大小随意,无需架全年最大发电小时达1090h,辐照度最大时接近2设输电线路,可以方便地与建筑物相结合等许多优1000W/m,发电最好时机一般在6~9月份。为不影点。但是,由于气候、环境等因素的影响,导致太阳响发电量,保洁工作一般在春秋季进行。能组件表面容易积灰,而“灰尘”是影响太阳能光伏晶澳电站装机容量为8.26875MWp,太阳能组发电系统效率的一个重要的因素,多晴少雨的天气件数量33620块,组件大部分采取平铺安
4、装方式有利于光伏发电,但随之而来的影响是组件表面积(钢结构屋面),只有少量的混凝土屋面安装角度为灰多,因此必须对太阳能组件进行定期的清洁。11度。对于平铺安装的组件,即使下雨过后,组件然而,清洁光伏组件需要消耗人工以及用水费表面仍残留灰尘,影响组件发电效率。图1和图2用等,本文欲通过对同类清洁和未清洁光伏组件发分别为今年10月平铺电站组件积灰情况以及清洗电成本的经济性对比分析比较,来确定合肥地区光保洁后的情况。伏组件清洗的最佳周期。收稿日期:2014-11-13作者简介:陈利(1979—),男,助理工程师。长期从事光伏电站运行工作。34光伏组件清洁工作对光伏发电成本的经济性分析Vol.
5、18No.1趋于相同,取晶澳1和晶澳2为对比样本,分析组件清洁效果。组件清洗时间为:10月10日开始清洗,10月18日清洗完成。清洗后至10月31日首次下小雨,下雨之后对组件的清洁度有影响,所以对比的时间段取10月1日至10月30日。对比指标为日等效发电小时(日等效发电小时=日发电量/装机容量),等效小时差=晶澳2子站日等效发电小时-晶澳1图1组件积灰情况子站日等效发电小时,数据如下表1所示。晶澳1与晶澳2等效发电小时折线图、晶澳2与晶澳1等效小时差值折线图如图3。图2组件清洗后效果2光伏组件清洁前后数据分析晶澳电站共两期分别安装了容量为1.4016MWp(以后简称:晶澳1)和8.26
6、875MWp(以图3晶澳1与晶澳2等效发电小时对比折线图后简称:晶澳2)的光伏电站,同一厂区在辐照度上由表1及图3得到晶澳2与晶澳1等效发电表1光伏组件清洗前后每天等效小时数对比日期晶澳2晶澳1等效小时差日期晶澳2晶澳1等效小时差10.14.064.09-0.0210.161.100.910.1910.22.842.810.0310.171.841.530.3110.33.573.59-0.0210.182.942.600.3410.44.054.16-0.1110.192.812.400.4110.53.573.69-0.1210.202.101.740.3610.63.603.57
7、0.0210.210.500.330.1610.73.823.86-0.0410.222.882.770.1110.83.913.93-0.0210.233.273.140.1310.93.043.040.0010.243.693.610.0810.103.253.190.0610.253.563.60-0.0410.113.133.15-0.0210.263.293.31-0.0210.123.283.150.1310.271.110.970
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