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《SPSS多重比较常用方法总结.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、1.1 LSD法 最小显著差异法,公式为:它其实只是t检验的一个简单变形,并未对检验水准做出任何校正,只是在标准误的计算上充分利用了样本信息,为所有组的均数统一估计出了一个更为稳健的标准误,其中MS误差是方差分析中计算得来的组内均方,它一般用于计划好的多重比较。由于单次比较的检验水准仍为α,因此可认为LSD法是最灵敏的。1.2 Bonferroni法 该法又称Bonferronit检验,由Bonferroni提出。用t检验完成各组间均值的配对比较，但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。若每次检验水准为α′,共进行m次比较,当H0为真时,犯Ⅰ类错
2、误的累积概率α不超过mα′,既有Bonferroni不等式α≤mα′成立。α′=αm=αC2k=2αk(k-1),t=(…XA-…XB)S…dAB,S…dAB=MS误差1nA+1nB但是该方法在样本组数较小时效果较好,当比较次数m较多时,结论偏于保守。1.3 Sidak法 它实际上就是Sidak校正在LSD法上的应用,即通过Sidak校正降低每两次比较的Ⅰ类错误概率,以达到最终整个比较的Ⅰ类错误概率为α的目的。即α′=1-(1-α)2/k(k-1);t=(…XA-…XB)S…dAB,S…dAB=MS误差1nA+1nB。计算t统计量进行多重配对比较。可
3、以调整显著性水平，比Bofferroni方法的界限要小。1.4 Student2Newman2Keuls法(SNK法)q=(…XA-…XB)/MS误差21nA+1nB,它实质上是根据预先制定的准则将各组均数分为多个子集,利用StudentizedRange分布来进行假设检验,并根据所要检验的均数的个数调整总的Ⅰ类错误概率不超过α。用studentrange分布进行所有各组均值间的配对比较。如果各组样本含量相等或者选择了（差异较小的子集）的均值配对比较。在该比较过程中，各组均值从大到小按顺序排列，最先比较最末端的差异。1.5 Dunnett2t检验t=
4、…Xi-…X0S…di,S…di=MS误差21n1+1n0,常用于多个试验组与一个对照组间的比较,根据算得的t值,误差自由度ν误差、试验组数k-1以及检验水准α查Dunnett2t界值表,作出推断。1.6 Duncan法(新复极差法)（SSR）指定一系列的“range”值，逐步进行计算比较得出结论。q′=(…XA-…XB)/MS误差21nA+1nB算得q′值后查q′界值表。1.7 Tukey检验T=qa(k,ν)MS误差n,式中qa(k,ν)为α水准上,处理组数为k及误差自由度为ν时,由多重比较q界值表中查得的q临界值(表中组数a即为k)。当比较的两
5、组中A组的均数…XA与B组的均数…XB之差的绝对值大于或等于T值,即
6、…XA-…XB
7、≥T时,可以认为比较的两组总体均数μA与μB有差别;反之,尚不能认为μA与μB有差别。该方法要求各组样本含量相同,且一般不会增大Ⅰ型错误的概率。用studentrange统计量进行所有组间均值的配对比较，用所有配对比较误差率作为实验误差率。1.8 Scheffe检验检验统计量为F,计算公式为:F=(…XA-…XB)2MS误差1nA+1nB(k-1)即当
8、…XA-…XB
9、≥Fα(ν1,ν2)MS误差1nA+1nB(k-1)时,可以认为在α水准上,比较的两组总体均数μA
10、与μB有差别。k为处理组数,Fα(ν1,ν2)为在α水准上,方差分析中的组间自由度为ν1(ν1=k-1),误差自由度为ν2(ν2=N-k)时,由方差分析用F界值表查得的F临界值。以上8种多重检验方法由于使用方便,计算简单而被广大科研工作者接受。
