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时间:2020-03-02
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1、.计量经济学期中考试题一、写出多元线性回归模型的经典假设。二、多重共线性、异方差、自相关分别违背了经典假设哪个条件?分别造成的后果是什么?三、739家上市公司绩效(NER)与基金持股比例(RATE)关系的OLS估计结果与残差值表如下:残差值表:1.计算(1)、(2)、(3)、(4)、(5)划线处的5个数字,并给出计算步骤(保留4位小数)。2.根据计算机输出结果,写出一元回归模型表达式。3.你认为上述回归式用考虑自相关问题吗?4.异方差的White检验式估计结果如下,=0.0604+0.0008RATEt-0.00004(RATEt)2(1.3)(0.1)(-0.
2、3)word范文.R2=0.000327,F=739(1)White统计量=?(2)White统计量服从何种分布?(3)结合本例,相应自由度是多少?(4)EViews给出的相应概率是0.89,试判断原回归式误差项中是否存在异方差。5.假设上市公司绩效值(NER)服从正态分布,模型满足同方差假定条件。(1)作为样本,739个上市公司绩效值的(NER)分布的均值和方差是多少?当基金持股比例(RATE)为0.40时,上市公司绩效值条件分布的均值和方差是多少?(方差写出公式即可)四、我们想要研究国内生产总值(GDP)、平均国外生产总值(FGDP)和实际有效汇率指数(RE
3、ER)对出口贸易额(EX)的影响,建立线性模型:样本区间为1979年—2002年,GDP和FGDP均以亿美元为计量单位。用普通最小二乘法估计上述模型,回归结果如下(括号内的数字为回归系数估计量的标准差):=-2200.90+0.02*GDP+1.02*FGDP+9.49*REER(830.52)(0.0026)(0.3895)(3.4315)R2=0.98,DW=0.50white检验(有交叉)的统计量为:T*R2=20.96;GDP、FGDP与REER之间的相关系数分别为:rGDP,FGDP=0.87,rGDP,REER=-0.24,rFGDP,REER=-0
4、.281.判断上述模型是否满足经典假定条件;如果不满足,简要写出修正方法(15分)2.检验原假设:和()(5分)3.检验整个方程的显著性()(6分)4.解释回归参数估计值=0.02的经济意义(4)五、假设某国外贸进口函数模型估计函数模型估计的回归方程为:,R2=0.8,n=23word范文.(3.7)(2.8)其中mt为第t期该国实际外贸进口额,Pt为第t期的相对价格(该国价格与国外价格之比),Yt为第t期该国实际GDP。求:(1)调整后的判定系数。(2)对总体方程的显著性进行F检验(α=0.05)。(3)Yt和Pt的系数是否是统计显著的?(α=0.05)、设有
5、模型如下:Yi=b1+b2Xi+εi,其中随机误差项εi满足E(εi)=0,E(εi2)=σ2(xi+2xi2)(σ2是常数)。此模型存在异方差吗?如果存在异方差,怎样把它变成同方差模型。答案:一、二略三、1(1)t统计量=系数估计值-系数原假设/系数的标准误=0.097190/0.010555=9.2079;(2)R²与调整后的R²存在关系式p85公式(3.48):R²=0.04617(3)表中,参看p91,所以可以得残差平方和=0.238465*0.238465*737=41.909(4)由p87公式(3.51)关于F统计量和可决系数的关系式,得F统计量=(
6、739-2)/(2-1)*0.04617/(1-0.04617)=35.678(5)残差=实际值-拟合值=-0.065452说明:括号中是t统计量3word范文.不用,首先自相关现象大多出现在时间序列数据中,本题是一个关于739家上市公司的回归问题,是截面数据,所以不用考虑自相关问题。另外从模型的dw检验也可以看出不存在一阶自相关。因为4-DU>dw=2.02>DU=1.778,无一阶自相关。4(1)怀特检验是基于残差与解释变量所做的辅助回归模型。White统计量=n*R^2=739*0.000327=0.2417(2)White统计量服从卡方分布(3),自由度
7、是辅助回归方程中斜率的个数;(4)因为0.2417<5.9915,所以不存在异方差。5(1)紧紧围绕输出结果,表中,所以均值为0.1322;,是被解释变量的标准差,所以方差为(0.244)^2;(2)这是一个点预测问题,将解释变量值代入回归方程,得条件均值=0.0972+0.0035*0.4=0.0986;条件方差的计算复杂些,由理论知识知道被解释变量的方差和扰动项的方差相等,即var(y)=var(u),所以p53公式(2.78)就是被解释变量的条件方差。具体计算根据公式(2.78),需要知道x的均值,这个可以从p33公式(2.29)推出,,Xf=0.4,还需
8、要知道,而系数的标准差为
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