统计分析软件使用方法.ppt

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1、统计分析软件使用方法报告人：田慧报告内容常用的三种统计软件概述单因素方差分析多因素方差分析裂区试验统计分析相关分析常用的三种统计软件概述SAS（StatisticalAnalysisSystem）国际上的公认的标准统计软件之一当今世界上最新、最流行、最受欢迎的统计软件包之一SPSS—StatisticalProductandServiceSolutions(统计产品与服务解决方案)DPS（DataProcessingSystem）国内唯一一款实验设计及统计分析功能齐全、价格上适合于国内用户的具自主知识产权、技术上达到国际先

2、进水平的国产多功能统计分析软件包。DPS＝Excel+SPSS单因素方差分析SAS分析步骤（窗口操作）新建一个Office2003excel文件（最好不要用汉字命名）将数据按照SAS要求的格式录入File-importdata,出现数据导入窗口直接点击“next”，找到有数据的excel文件（路径中不含中文）OK,选择“sheet”，“next”，命名（英文），“finish”1.数据的导入单因素方差分析SAS分析步骤（窗口操作）solutions-analysis-analyst鼠标右键-file-openbysasna

3、me-work-导入的文件名statistics-descriptive-summarystatistics选择class，在“statistics”选择输出指标，OK2.数据常规指标的计算单因素方差分析SAS分析步骤（窗口操作）statistics-ANOVA-ONE-WAYANOVA选择自变量和因变量-meanscomparisonsmethod-选择多重比较方法选因变量-add，进行添加，OKOK,SAS弹出方差分析结果3.方差分析多因素方差分析SAS分析步骤（窗口操作）数据的导入（注意数据输入格式）方差分析打开an

4、alyst-打开数据statistics-ANOVA-factorialANOVA选择自变量和因变量model-2（3）wayinteractions-okmeans-选择多重比较方法添加因素-OKOK,SAS弹出方差分析结果重复测量数据的方差分析重复测量的方差分析指的是一个应变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。对同一个体、同一试验单元或在同一取样地点进行不同时间段重复测量，数据应使用重复测量方差分析方法。例如对同一株小麦在不同时间测

5、量株高，不同时期的株高数据并不独立重复测量数据的方差分析原理通过球形检验（Mauchly’sTestofSphericity）的结果判断重复测量数据之间是否存在相关性如果该检验P>0.05，说明重复测量数据之间实际上不存在相关性，可按常规方差分析方法来处理；如果P<0.05，说明重复测量数据之间存在相关性，分析结果需要进行校正。重复测量数据的方差分析SPSS分析步骤（窗口操作）数据的输入（注意数据输入格式）方差分析分析-一般线性模型-重复测量分析输入组内因子名称，重复数-定义添加组内变量和组间因子模型-自定义-添加组内模型

6、和组间模型-选择因素类型-继续两两比较-选择多重比较方式-继续选项-添加要显示的平均值-比较主效应（矫正）-继续-确定重复测量数据的方差分析结果分析注意看球形检验结果矫正模型的选择：如果两个“epsilon”<0.75,使用Greenhouse-Geisser矫正结果如果两个“epsilon”>0.75,使用Huynh-Feldt矫正结果如果“epsilon”一个>0.75,一个<0.75,使用Greenhouse-Geisser矫正结果裂区设计方差分析使用SPSS数据输入（注意格式）分析-一般线性模型-单因变量（U）因变

7、量为测定指标数值，将主处理和副处理加入固定因子，区组（重复）加入随机因子4.模型-自定义-maineffect-添加主处理，副处理和区组；interaction-同时选中主处理和区组，添加；再同时选中主处理和副处理添加。5.继续。两两比较-选定多重比较类型-继续-确定相关分析SAS分析步骤（窗口操作）1.数据的导入2.分析步骤statistics-descriptive-correlations添加变量-ok