教科研方法绪论.ppt

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1、教育统计与测量教育科学学院杨荣华2009.7第一章绪论本章框架教育统计的定义、研究内容统计数据的基本类型教育统计的基础概念§1概述课题1：比较新旧两种教学方法的教学效果收集数据整理数据分析数据，得出结论课题2：影响学生学习成绩的因素收集数据整理数据分析数据，得出结论§1概述1.1教育统计的定义与性质1.1.1教育统计的定义是专门研究如何运用统计学原理和方法搜集、整理、分析教育科学研究中获得的随机性数据资料，并根据这些数据资料传递的信息，进行科学推论找出教育活动规律的一门科学。§1概述1.1.2心理与教育统计的性质统计学理论统计学（数理统计学）：侧重统计理论与方法的证明。应用统计学：侧重统

2、计理论与方法在各个领域的应用。如心理统计、教育统计、医学统计、生物统计，等等。理论统计学（数理统计学）应用统计学：教育统计等等§1概述1.2教育统计研究中的数据的特点①数据多用数字形式呈现（用数字记录观察和实验的结果）如，记录被试的性别、态度、考试成绩、实验结果、心理特性等。②数据具有随机性和变异性变异性（随机性）：数据资料因观测人员、观测工具、观测条件的变化而随机变化的特点。§1概述③数据具有规律性④通过部分数据推测总体特征§2教育统计的内容2.1描述统计主要研究如何描述一组数据的全貌（如平均数、标准差等）。2.2推论统计主要研究如何通过局部数据（样本数据）推断总体的情形。2.3实验设

3、计主要从统计学的角度探讨如何科学地设计实验。§3教育统计的基础概念3.1数据类型（对选用恰当的统计方法至关重要）①按数据的观测方法和来源划分计数数据：测量数据：有一定的测量工具或一定的测量标准（教育统计中大部分是测量数据）②根据数据反映的测量水平划分称名数据：只说明某一事物的属性或类别。顺序数据：按事物某种属性的多少或大小排序后所获得的数据。无相等单位，无绝对零点。不能加减乘除。§3教育统计的基础概念等距数据：使用具有相等间隔刻度的工具对事物测量的结果。有相等单位，无绝对零点的数据。可加减，但不能乘除。如温度、各种能力分数、智商。比率（等比）数据：有相等单位，有绝对零点的数据。可加减乘除

4、。如身高、体重、反应时等数据。③根据数据是否具有连续性划分离散数据（不连续数据）：任何两数据点之间所取的数值个数是有限的，数据一般都取整数。连续数据：任何两数据点之间，从理论上可细分出无限多个大小不同的数据。§3教育统计的基础概念3.2变量、观测值、随机变量变量：在性质或数量上可变化的量，常用X、Y等表示。观测值：一旦确定了变量的某个值，就称这个值为该变量的观测值。随机变量：在取值之前不能预料取得什么值的变量，称为随机变量。§3教育统计的基础概念3.3总体、样本、个体总体：指具有某种特征的一类事物的全体。总体有有限总体和无限总体。个体：构成总体的每个基本单元。样本：从总体中抽取的一部分个

5、体。（注意样本的代表性的问题）样本容量：样本中个体的数目。§3教育统计的基础概念举例课题：调查南通中学学生的智力水平总体：由南通中学所有学生的智力测验成绩组成个体：每个学生的智力测验成绩样本：样本容量：讨论：怎样保证取样的代表性？§3教育统计的基础概念▲几种重要的随机抽样方法①简单随机抽样总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能。最常见的有抽签法和随机数字法。②分层随机抽样按照总体已有的某些特征，将总体分成不同的部分（每个部分叫一个层），再在每一部分中随机抽样。它充分利用了总体的已有信息，因而是一种非常实用的抽样方法。§3心理与教育统计的基础概念▲分层随机抽样方法举例要对某校800个

6、学生的品德情况进行了解，拟取40个学生作为样本。已经按一定的标准将学生分为四层，优160人，良320人，中240人，差80人，问样本怎样抽取？