primesensor结构光的数据编码方式和动作识别svm综述.doc

primesensor结构光的数据编码方式和动作识别svm综述.doc

ID:49408389

大小:440.00 KB

页数:7页

时间:2020-03-01

primesensor结构光的数据编码方式和动作识别svm综述.doc_第1页
primesensor结构光的数据编码方式和动作识别svm综述.doc_第2页
primesensor结构光的数据编码方式和动作识别svm综述.doc_第3页
primesensor结构光的数据编码方式和动作识别svm综述.doc_第4页
primesensor结构光的数据编码方式和动作识别svm综述.doc_第5页
资源描述:

《primesensor结构光的数据编码方式和动作识别svm综述.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库

1、结构光的数据编码方式:YujingPS的技术路线:Lightcoding,顾名思义就是川光源照明给需要测最的空河编上码,与传统的结构光方法不同的是,他的光源打出去的并不是一副周期性变化的二维的图像编码,而是一个具有三维纵深的“体编码”。这种光源叫做激光散斑(laserspeckle),是当激光照射到粗糙物体或穿透毛玻璃后形成的随机衍射斑点。这些散斑具有高度的随机性,而且会随着距离的不同变换图案。也就是说空间屮任意两处的散斑图案都是不同的。只要在空间屮打上这样的结构光,整个空间就都被做了标记,把一个物体放进这个空间,

2、只要看看物体上面的散斑图案,就可以知道这个物体在什么位置了。当然,在这Z前要把整个空间的散斑图案祁记录下来,所以要先做一次光源的标定。在PrimeSense的专利上,标定的方法是这样的:每隔一段距离,取一个参考平面,把参考平面上的散斑图案记录下来。假设Natal规定的用户活动空间是距离电视机1米到4米的范围,每隔10cm取一个参考平面,那么标定下来我们就已经保存了3()幅散斑图像。需要进行测量的时候,拍摄一副待测场景的散斑图像,将这幅图像和我们保存下来的3()幅参考图像依次做互相关运算,这样我们会得到3()幅相关度

3、图像,而空间中有物体存在的位置,在相关度图像上就会显示出峰值。把这些峰值一层层叠在一起,再经过一些插值,就会得到整个场景的三维形状了。Idea1:彩色编码结构光三维测量的研究:利用光的颜色信息来进行三维测量也是一种重要的方法。对结构光图像进行彩色编码,当编码图像投影到被测物体表面时,由于受到表而高度的调制,编码图像发生变形,通过对变形的编码图像进行解码,可以恢复物体表面的高度信息。木文对彩色编码结构光三维测量的方法进行了详细阐述和实验论证。本文的主要研究内容和结果如下:1.对常用的彩色结构光三维测量的方法进行了详细

4、阐述,分析了各种方法的优缺点和应用范围。2.在彩色编码结构光轮廓术屮,提出一种相邻码间具有最大色并的彩色组合编码方案,采川基于RGB空间距离大小的边界提取算法,这种算法充分利用了颜色差异性,能准确地确定边界的位置,具有较高的可靠性。3.提出了一种利用黑ACCD重建三维物体面形的方法,降低了实验装置的成木。4.对彩色组合编码三维测量技术进行了计算机模拟和实验,取得了满意的结果。5.将时间编码技术与空间的彩色结构光编码相结合,用于测量表面剧烈变化的物体。对时间编码彩色结构光三维测量方法进行了计算机模拟和实验,证明该方法

5、是可行的。i攵射的问题,从编码技术角度上说是最准确的最好用的在过去20年的基础上的几种结构光几种技术:(一)基于二进制编码技术:binarycodes一序列的二进制模式使用,以生成二进制代码字;(―)技术在n-元码为基础:n-arycodes基础n的原语是用来产生码字;(三)Graycode结合相移码:相同的模式,预测几次,以便在一定的转变方向以提高分辨率;(四)混合技术:结合吋间复用time-multiplexing和邻域neighbourhoodstrategies的战略。Time-multiplexingBi

6、narycodesciiiiiiiacniiPosdamcrctal.Inokuchietal.Minouetal.TrobinaVaikenburgandMclvorSkocajandLconardisRocchinictaLylylylyl7寸yl7yl77yl寸n-arycodesCaspietaLHomandKiryatiylylVylGraycode+PhaseshiftingBergmannSansonictal.WioraGiihring7f77i717HybridmethodsKosukeSatoH

7、all-HoltandRusinkiewicz1Vti1V77SpatialNeighborhoodNon4brmalcodificationMaruyamaandAbeDurdleetal.ItoandIshiiBoyerandKakChenctaL7ylyl7寸;X7DeBnlijnseqiIIlences]HugliandMaitreMonksetal.VuylstckcandOostcrlinckSalvictal.Lavoiectal.Zhangetal.J171VI717f1y7ylyl寸VX7\M

8、-arrays•••••••••••••••••••••Moritaetal.Pctriuctal.Kiyasuctal.Spoeldcretal.GriffinandYeeDaviesandNixonMoranoetal.t71VyliVJ7Iyyl>1>1>1、77GreylevelsCarrihillandHummelChazanandKiryatiH

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。