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时间:2020-02-29
《基于视觉显著性的立体显示灰阶串扰量化.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第32卷第1期液晶与显示Vol.32No.12017年1月ChineseJournalofLiquidCrystalsandDisplaysJan.2017文章编号:1007-2780(2017)01-0062-07基于视觉显著性的立体显示灰阶串扰量化夏振平*,程成(苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏苏州215009)摘要:为了更为合理地评价立体显示系统中的串扰现象,对传统灰阶串扰进行了加权并进一步单一数值量化。研究选取了大量涵盖各种类型和场景的立体图像,对每一灰阶转换组合出现的概率进行统计,同时提取立体图像视
2、觉显著性,提出了平均灰阶转换显著性的概念。平均灰阶转换显著性以矩阵形式呈现,应用其对传统灰阶串扰矩阵加权后可获得更为合理的灰阶串扰。加权后的灰阶串扰矩阵求和后即可获得数值范围在0%~100%的单一数值串扰。提出的加权灰阶串扰及其数值单一化方法充分考虑了图像内容和人眼视觉关注机理的影响,得到的评价结果更加客观、合理。同时,研究结果对串扰现象的优化以及视觉舒适度的提高具有指导和推动作用。关键词:立体显示;视觉显著性;灰阶串扰;单一数值量化;测量评价中图分类号:TN27文献标识码:Adoi:10.3788/YJYXS2
3、0173201.0062Visualsaliencybasedgray-to-graycrosstalkevaluationinstereoscopicdisplays*,CHENGChengXIAZhen-ping(CollegeofElectronicandInformationEngineering,SuzhouUniversityofScienceandTechnology,Suzhou215009,China)Abstract:Toevaluatethecrosstalkphenomenonmorere
4、asonablyinstereoscopicdisplaysystems,weightingandsinglevalueevaluationmethodisappliedtotraditionalgray-to-graycrosstalk.Thestudyselectedalargenumberofthreedimensional(3D)imageswithvarioustypesandscenes,andproposedaveragegrayleveltransitionsaliency(AGLTS)conce
5、ptbasedonprobabilityanalysisofeachgrayleveltransitionand3Dimagevisualsaliencyextraction.AGLTSisalsoexistinginmatrixformandweightingthetraditionalgray-to-graycrosstalkmatrixtogetmorereasonablegray-to-graycrosstalk.Theelementsinweightedgray-to-graycrosstalkmatr
6、ixareaddedasthefinalsinglevalueforcrosstalkevaluation,whichisrestrictedintherangebetween0and100percent.Theproposedweightedgray-to-graycrosstalkandit’ssinglevalueevaluationmethodfullyconsiderstheeffectof收稿日期:2016-09-12;修订日期:2016-10-19.基金项目:江苏省高校自然科学研究面上项目资助(No
7、.15KJB510030);苏州科技大学科研基金(No.XKQ201421)SupportedbytheUniversityNaturalScienceResearchProgramofJiangsuProvince(No.15KJB510030);ScienceResearchFoundationofSuzhouUniversityofScienceandTechnology(No.XKQ201421) *通信联系人,E-mail:xzp@usts.edu.cn第1期夏振平,等:基于视觉显著性的立体显示灰阶串扰
8、量化633Dimagecontentandattentionmechanismofhumanvisualsystemoncrosstalk,andthederivedcrosstalkevaluationismoreobjectiveandreasonable.Theinvestigationresulthelpswiththeoptimiza-tionofcrossta
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