大数据环境下网络安全态势感知研究进展.pdf

《大数据环境下网络安全态势感知研究进展.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数据安全与云计算大数据环境下网络安全态势感知研究进展◆卢湛昌（广东省电信规划设计院有限公司广东510000）摘要:目前，大数据时代和互联网时代相结合，形成新型的互联网数据时代，但是其在形成过程中也存在众多的弊端：资料的种类越来越多、资料的数目越来越多、资料的来源渠道也越来越多、危险事件的发生频率也越来越多。那么，如何在第一时间解决互联网遭遇的危险事故，如何高效的避免众多资料被互联网病毒所破坏的问题已经成为人们关注的重点，由于越来越多的人开始分析这样棘手的问题，比如说：在众多资料和资源支撑下的互联网环境该如何继续保持自身的干净和安

2、全，互联网又该如何将争夺资源表现给世人，展现其自身的利用价值。本文主要从现今社会上的一系列问题，详细的讲述了创办互联网安全体系的方案、智能化防范技能以及应对运行过程中危险事故的紧急措施。关键词:大数据;网络安全;研究1网络安全态势感知能力模型与架构设计对不寻常的危险事故的特性可以帮助不能被发现的微弱性感知全方位的互联网运行维护和预防方案的设计模型可以归结行为了解到危险事故的存在，这种操作方式的主体针对从未见过为如图1所示，这种模式的创立是建立在动态运行状态观察的环的和不沉分发生的危险事件。节之上的，利用各种各样安全预测的措施，帮

3、助互联网完成对危2大数据环境下网络安全态势感知关键技术险事件的预估过程以及对区分危险和安全时间的标准设计。被大批量资料和资源所衬托的互联网，在预防危险事件发生1.1动态运行状态观察的环节的过程中所涉及到的技术有很多，大致可以划分为：资料的来源、动态运行状态观察的环节主要是依靠与安全有关的理论资资料的结合、资料衔接行为的探究、资料的寻找过程以及规整和料和相关操作技能完成的,与安全有关的理论资料包括很多方面：存储等等技能。最根本的查处漏洞的能力、预防危险事故发生的能力等等，而安2.1多源多类型的海量日志数据融合全的操作技能包括：对案

4、件数据的调查、资料寻找的能力等等。为了保证每天都有最新型的资料被发现和实现其自身的价1.2预防危险事件发生的能力值，那么管理人员必须要清楚资料的类型，详细了解资料的内容这种能力的主要运作步骤分为两种，一种为主动出击、寻找;主体，并且用最合适的措施将所有资料结合到一起，如图2所示。一种为被动等待和发现，被动形式的操作方法是随时等待相关措施的出现，以此了解到整个体系的建设资料;主动形式的操作方法是利用外界操作人员的参与，从而完成对互联网运行中每一部的监管工作，继而完成对其资料的统计工作。图2系统层次图2.2采集的数据对象分类互联网智

5、能化预防危险事故的能力，需要建立在强大的资料种类、资料范围和资料数量之上的，如果将资料的来源方式进行整理，可以划分为以下几个方面：安全设备（系统）、互联网工图1网络安全感知能力模型与架构具、互联网使用步骤、互联网使用次数。1.3安全风险感知2.3多种数据获取手段这项工作的主要任务有两点：一是微弱性的预测;一是迅速面对丰富多彩的资料成分也要采取多种不一样的渠道完成预测。迅速预测的行为具体可以说成是自身智能运作，从自身的探索过程。智能获取：利用核心监管设备的数据显示，统计互联能力出发寻找大量得信息并统计和整理下来，这样一来就可以最网

6、整体的各个运行过程中形成的资料内容，并通过自身的界限划高速度的了解资产的特性、资产的行为等等;微弱性的预测的行分体系排除不重要的信息，进而对重要资料进行整体和保存，之为具体涉及到以下几个要点：不能够被发现的、已经被发现的和后把成型的、系统的数据资料传输给总部。可以发挥价值的三种。3网络安全态势预测技术1.4安全事件感知何为互联网运作监督体制，主要的关注点还是操作人员提前安全行为预测的实质是利用自身的特性，不断发现最准确的发现安全隐患的能力。主要的预测来源于对以往数据和目前发展危险状态、来源、主体、内容、范围、位置和时间等等。这种

7、面（下转第83页）‖82‖数据安全与云计算WEB日志下数据挖掘的行为分析◆施金妹章欣（海南科技职业学院海南571126）摘要:本文通过Web日志的数据挖掘搜索行为分析研究，得出如何进行Web日志挖掘和在Web日志挖掘中应采取的数据挖掘技术以及利用WEB挖掘技术应用的用户搜索行为技术。关键词:Web;数据挖掘;搜索行为0前言挖掘，从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有用知识[2]数据挖掘是指从大量的数据中自动地提取出有价值的知识的过程。和信息。数据挖掘技术主要研究结构化的数据挖掘，而Web数（2）结构挖掘。从人为的链接结构中

8、获取有用的知识。由据的挖掘是应用于Internet的技术研究，是从半结构或无结构的于文档之间的互连，WWW能够提供除文档内容之外的有用信Web页面中，抽取感兴趣的、潜在的模式。息。利用这些信息，可以对页面进行排序，发现重要的页面。随着Internet的迅猛发展，