最小二乘法原理.ppt

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1、最小二乘法原理最小二乘法原理:等精度测量的有限测量系列,寻求一个真值,使得误差的平方和达到最小。现在来证明,只有按公式(1-16)计算得到的最佳估计值,才具有最小的残差(或偏差)平方和。设有一独立等精度的测量列xi(i=1,2,…,n),其残差为残差的平方和为:(1-64)1如果不按来计算,如对于n个独立的等精度测量值,任取其中m个平均值(m

2、则有:所以即为最小值。算术平均值具有残差平方和最小值的特性由此证明了:3第十一节曲线的拟合平面直角坐标上,从给定的N个点求一条最接近这一组数据点的曲线,以显示这些点的总的趋向。这一过程称之为曲线拟合,该曲线的方程称之为回归方程。而最小二乘法原理是保证具有最佳拟合与回归的常用方法。4假定这组实验数据的最佳拟合直线方程为:Y=A+BX(1-67)式中,A为直线的截距;B为其斜率令按最小二乘法原理要使最小,按通常求极值的方法,取其对A,B的偏导数,并令其为0,可得两个方程,对于两个未知数A,B,有唯一

3、解。5则有如下方程组,称之为正则方程组:解得:6今以图1-6的数据为例,列表计算,如表1-5所示。将表1-5中的数据代入正则方程式(1-70)或(1-71),解得回归方程式的回归系数:A=2,B=1.因此这组测量数据的最佳拟合直线方程为:Y=2+X7思考总结:1.误差的分类:按特性规律分为系统误差、随机误差、粗大误差2.a)随机误差的评价指标b)粗差的判别与坏值的舍弃c)检测方法上如何消除减小系统误差?如何发现系统误差?3.数据的处理8

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