PHOTO SHOP教案.ppt

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1、图像处理的基本概念安起燃图像处理的基本概念矢量图与点阵图(位图)矢量图形:由精确定义的、数学方式描述的直线和曲线组成,这些直线和曲线称为向量,是由锚点和路径组成的。当移动线条、调整线条大小或者更改颜色时不会降低图形的品质。矢量图形与分辨率无关,它们可以缩放到任意尺寸,可以安任意分辨率打印,而不会丢失细节活降低清晰度。因此,使两图形最适合表现图形和文字。业内经常使用的矢量图形软件如:AdobeIllustratorCorlDRAWMacaomediaFreehand图像处理的基本概念图像处理的基本概念矢量图与点阵图(位图)位图图像:位图图像也被称为栅格图像,它是由许

2、多方形点组成的,这些点称为象素(Pixel)。在处理位图图像时,所编辑的就是这些象素点。位图图像时连续色调图像(如照片或数字绘画)最常用得电子媒介,因为他们可以表现阴影和颜色的细微层次。在屏幕上缩放位图图像时,它们可能会丢失细节,因为位图图像的清晰程度跟分辨率有关,它们包含固定数量的象素,每个象素分配有特定的位置和颜色值。如果在打印位图图像时采用的分辨率过低,位图图像可能会呈现锯齿状,因为此时增加了每个象素的大小。业内常用位图软件:AdobePhotoshopCorelPainter图像处理的基本概念图像处理的基本概念点阵图(位图)与矢量图的区别计算机绘图分为点阵

3、图(又称位图或栅格图像)和矢量图形两大类,认识他们的特色和差异,有助于创建、输入、输出编辑和应用数字图像。位图图像和矢量图形没有好坏之分,只是用途不同而已。因此,整合位图图像和矢量图形的优点,才是处理数字图像的最佳方式。图像处理的基本概念图像处理的基本概念图像的分辨率图象分辨率(ImageResolution):图像分辨率是指单位长度内的象素数,它的单位为ppi。ppi的英文原意是pixelperinch,中文的意思为每单位英吋内的象素数。 电脑屏幕的分辨率为72ppi。打印时,尺寸大小相同的图片,高分辨率的图像比低分辨率的图像包含的象素多,因此象素点更小,高分辨

4、率的图像可以再现更多的图像细节和更细微的色彩过度。图像处理的基本概念300PPI72PPI图像处理的基本概念颜色深度颜色深度(ColorDepth)用来度量图像中有多少颜色信息可用于显示或打印像素,其单位是“位(Bit)”,所以颜色深度有时也称为位深度。常用的颜色深度是1位、8位、24位和32位。1位有两个可能的数值:0或1。较大的颜色深度(每像素信息的位数更多)意味着数字图像具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示。因为一个1位的图像包含2的1次方种颜色,所以1位的图像最多可由两种颜色组成。在1位图像中,每个像素的颜色只能是黑或白(见图1-3);一个8位的图像包含2

5、的8次方种颜色,或256级灰阶,每个像素可能是256种颜色中的任意一种;一个24位的图像包含1670万(2的24次方)种颜色;一个32位的图像包含2的32次方种颜色,但很少这样讲,这是因为32位的图像可能是一个具有Alpha通道的24位图像,也可能是CMYK色彩模式的图像,这两种情况下的图像都包含有4个8位的通道。图像色彩模式和色彩深度是相关联的(一个RGB图像和一个CMYK图像都可以是32位,但不总是这种情况)。Photoshop也支持16位/通道,可产生16位的灰度模式的图像、48位的RGB模式的图像、64位的CMYK模式的图像。图像处理的基本概念色彩深度颜色

6、数量色彩模式1位2(黑和白)位图8位256索引颜色16位65536灰度,16位/通道24位1670万RGB32位CMYK,RGB48位RGB,16位/通道图像处理的基本概念颜色模式颜色模式决定用于显示和打印图像的颜色模型。Photoshop的颜色模式以建立好的用于描述和重现色彩的模型为基础。常见的模型包括HSB(色相、饱和度、亮度);RGB(红色、绿色、蓝色);CMYK(青色、洋红、黄色、黑色)和CIEL*a*b*。Photoshop也包括用于特别颜色输出的模式,如索引颜色和双色调。ImageReady使用RGB模式处理图像。图像处理的基本概念常见的颜色模式包括:

7、位图(Bitmap)模式灰度(Grayscale)模式双色调(Doutone)模式RGB模式CMYK模式Lab模式索引颜色(IndexColor)模式多通道(Multichannel)模式8位/通道模式16位/通道模式图像处理的基本概念1、HSB模式HSB模型以人类对颜色的感觉为基础,描述了颜色的3种基本特性:色相是从物体反射或透过物体传播的颜色。在0到360度的标准色轮上,按位置度量色相。在通常的使用中,色相由颜色名称标识,如红色、橙色或绿色。饱和度(有时称为彩度)是指颜色的强度或纯度。饱和度表示色相中灰色分量所占的比例,它使用从0%(灰色)至100%(完全

8、饱和)的百

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