奇异值控制的图像特征点匹配方法.pdf

《奇异值控制的图像特征点匹配方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、西北大学学报(自然科学版)2017年4月，第47卷第2期，Apr．，2017，Vol．47，No．2JournalofNorthwestUniversity(NaturalScienceEdition)·信息科学·奇异值控制的图像特征点匹配方法1，21张勇，耿国华(1．西北大学信息科学与技术学院，陕西西安710127;2．巢湖学院信息工程学院，安徽巢湖238000)摘要:图像特征点匹配是计算机视觉中需要解决的基本问题之一，准确地呈现匹配图像与待匹配图像特征点之间的

2、一一对应是特征点匹配的最终目标。文中通过对特征点三角网格化，允许这些特征点适当偏离原先位置，同时通过线性分片映射Jocabian矩阵的奇异值来控制三角网格的变形，在这种约束下优化能量。实验结果表明，文中方法能够进一步提高匹配准确度。关键词:特征点;匹配;奇异值;Jocabian矩阵;三角网格中图分类号:TP391文献标识码:ADOI:10．16152/j．cnki．xdxbzr．2017-02-009Methodoffeaturepointsmatchinginimagescontrolledbysingularvalues1，21ZHANGY

3、ong，GENGGuohua(1．SchoolofInformationScienceandTechnology，NorthwestUniversity，Xi'an710127，China;2．SchoolofInformationEngineering，ChaohuUniversity，Chaohu238000，China)Abstract:Featurepointsmatchingofimageswhoseultimategoalistopresentinjectivemappingaccuratelybe-tweenfeaturepoin

4、tsinimageandmatchedimage，isconsideredasoneofthefundamentalproblemsincom-putervision．Inthepaper，featurepointsaretriangulatedandallowedtodeviatefrominitialpositionproperly，atthesametime，distortionoftriangularmeshiscontrolledbythesingularvaluesofJacobianmatrixinpiece-wisemappin

5、gs．Atlast，energyisoptimizedunderthisconstraint．It'sshownbytheresultsofexperimentthatthismethodcanincreasematchingaccuracy．Keywords:featurepoints;matching;singularvalue;Jacobianmatrix;triangularmesh［1－3］图像特征点匹配是图像配准、图像分类、些描述符具有较快的提取速度，或者当图像尺度三维重建、目标检测中需要解决的基本问题，在计发生变化时，提取的特征点

6、依然保持不变等优点。［6］［7－8］算机图形学和计算机视觉中有着重要的应用。呈在图像特征点匹配问题中，极线约束、［9］［10］现匹配图像与待匹配图像特征点之间的一一对应角度约束、对约束等几何约束经常用来改善［4］［5］是特征点匹配的最终目标。以SＲUF，SIFT匹配质量。极线约束通常用于多视觉的图像变等为代表的描述符，成功用于提取图像关键特征换，它运用对应匹配点一定在对应极线上这一原点，针对特征点之间的相似度判断匹配结果。这理，角度约束考虑对应点是角度相似的。当图像收稿日期:2016-10-10基金项目:国家自然科学基金资助项目(6137311

7、7，61673319);安徽省高校自然科学重点基金资助项目(KJ2017A451);巢湖学院教学团队基金资助项目(ch16jxtd01)作者简介:张勇，男，安徽巢湖人，博士生，从事计算机图形图像处理与可视化技术研究。第2期张勇等:奇异值控制的图像特征点匹配方法·205·之间存在较大差异时使用这些约束，匹配结果可λmax(Ji)≤κ。(4)［11］λ(J)能含有离群点或者完全不正确。因此，对于图mini像之间含有特殊情况的复杂变换，需要考虑使用对这种约束进行改写，由于Ji是一个二维矩［12－13］J11J12复杂模型或使用无约束方法。ii阵，为方

8、便描述，记Ji=，将Ji拆分成(2122)描述符匹配与几何约束可以结合使用，当两JJii幅图像有对应区域和目标时，几何约束可以增加J11+J22J12