偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取.pdf

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1、李刚:偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取《激光杂志》2017年第38卷第4期LASEＲJOUＲNAL(Vol.38，No.4，2017)155偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取李刚(广西警察学院，南宁530023)摘要:针对传统方法不能对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征进行准确提取的问题，提出一种基于支持向量机与主成分分析的偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取方法。设计了一种低通滤波器，对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵信号进行滤波，利用信号的短时能量和过零率对入侵信号进行自适应分离，引入信

2、息损耗的概念对入侵信号数据进行离散化处理，利用支持向量机获取最优分类界面，利用主成分分析法，对入侵特征提取问题进行求解，将入侵特征重要程度利用优先级进行表示，按照特征的重要性和破坏性将其划分等级后进行特征提取，完成入侵特征提取。实验结果表明:与传统方法相比，该方法可以有效抑制和过滤噪声和其他干扰，有效的对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征进行提取。关键词:光纤振动传感网络;入侵特征;主成分分析;优先级中图分类号:TN248文献标识码:ADOI编码:10.14016/j．cnki．jgzz.2017.0

3、4.155IntrusionfeatureextractionofthepolarizationinsensitiveopticalfibervibrationsensingnetworkLIGang(GuangxiPoliceCollege，Nanning530023，China)Abstract:Thetraditionmethodcannotaccuratelyextracttheintrusionfeatureofpolarizationinsensitiveopticalfi-bervibr

4、ationsensingnetwork．Therefore，thispaperproposedaextractionbasedonsupportvectormachine(SVM)andprincipalcomponentanalysis．Alowpassfilterwasdesignedtoprocessthepolarizationinsensitiveopticalfibervibra-tionsensingnetworkintrusionsignal，whichseparatedtheintr

5、usionsignaladaptivelybyitsshortenergyandzerocross-ingrate．Discretizingtheintrusionsignaldatabytheconceptofinformationconsumption，acquiringoptimizedclassifi-cationinterfacebysupportingvectormachine，solvingtheintrusionfeatureextractionproblembytheprincipa

6、lcompo-nentanalysis，toexpresstheimportanceoftheintrusionfeaturebypriority，andtoclassifyitbyitsimportanceandde-structiveness．Finally，dotheextraction．Theexperimentalresultsshowthatthismethodcaneffectivelyretrainandfilternoiseandotherinterference，andcaneff

7、ectivelyextractthepolarizationinsensitiveopticalfibervibrationsensingnet-workintrusionfeature．Keywords:opticalfibervibrationsensingnetwork;intrusionfeature;principalcomponentanalysis;priority光纤振动传感网络是近些年来出现的一种新型这些传统方法存在特征提取数量少，提取耗时长等弊［1－2］网络，被广泛应用于数据传输、

8、通信等领域，由于端，针对传统方法的问题，提出一种基于支持向量机该网络具有开放性与共享性，容易受到各种类型网络与主成分分析的光纤振动传感网络入侵特征提取方病毒的入侵，对入侵特征进行提取，可以提高网络入法，并通过相关实验对方法进行性能测试。［3－5］侵的检测能力，具有重要的现实意义。1入侵信号的自适应分离方法针对该网络的入侵特征提取方法包括:基于平稳离散滤波的方法、基于粒子群进化方法的方法、基于在偏振不敏感光纤振动传感网络入侵信号的自频谱欧式距离方法的方法、