试验统计方法.doc

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1、实验统计方法第一章绪论1、合理地进行调查或试验设计，科学地整理、分析所收集得来的资料是生物统计的根本任务。2、生物统计在植物科学研究中的作用：（1）提供试验或调查设计的方法——合理地收集必要而有代表性资料。（2）提供整理分析资料的方法。①整理资料的基本方法——绘制统计表、统计图；②统计分析最重要的内容——差异显著性检验；③统计分析的另一个重要内容——对试验指标或植物性状间的关系进行研究，即相关回归分析。3、科学研究的一般流程：4、常用分析资料的统计分析：5、生物统计学：用数理统计学的原理来收集、分析、表达和解释生物

2、现象的科学。6、近代描述统计学。英国人高尔登——生物统计学之父。贡献：①首先在生物学研究中应用统计方法；②提出『变异』、『相关』、『回归』等概念和方法。1886年，高尔登在论文中提出『在遗传中身长向中等身长回归』观点，正式提出『回归』概念。7、现代推断统计学。由定性转为定量；变革在农业田间试验中完成。（1）哥塞特的t检验与小样本思想；1908年提出『平均数的概率误差』概念。（2）R·费雪（在统计学的地位非常显赫）提出『抽样分析』、『方差分析』、『随机化原则』等概念和方法。第二章资料的整理一、常用术语1、总体：根据研

3、究目的而确定的研究对象的全体。最新可编辑word文档2、样本：从总体中抽出的用于研究总体的部分个体称为样本。（n＞30为大样本，n≤30为小样本）。3、样本容量：样本中所包含的个体数目，记为n，对应总体参数为N。4、随机样本：指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成样本。5、参数（总体特征数）：μ—总体平均数δ—总体标准差（希腊字母）统计量（样本特征数）：—样本平均数S—样本标准差（拉丁字母）二、资料的分类﹛数量性状资料、质量性状资料、半定量（等级）资料﹜1、数量性状：能够以测量或计数的方式表示其特征的性状。2

4、、数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据。3、连续性变数：量、测手段得到的计量资料；间断性变数：计数方式得到的计数资料。4、质量性状：能观察到而不能直接测量的性状。5、质量性状转化为数量性状的方法：（1）统计次数法；（2）分级法。三、资料的整理1、检查和核对原始资料的目的是保证资料的在正确性和完整性。2、小样本不必分组，大样本宜分组，将观测值分组后，制成次数分布表。①求全距（极差）R=Max(x)-Min(x)；②确定组数；③确定组距；④确定组限及组中值；⑤归组划线计数，作次数分布表。四、常用统计表与统计图统计

5、表标题在上方，统计图标题在下方；连续性变数资料采用直方图和折线图；次数分布图一般有间断符号。五、作业1、什么是总体、个体、样本、样本含量、随机样本？统计分析的两个特点是什么？2、什么是参数、统计量？二者有何关系？3、资料可以分为哪几类？它们二者有何区别和联系？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列表绘图应注意什么？第三章变异数1、平均数反应资料的集中性（算术平均数`x：直接法、加权法；中位数Md；众数Mo；几何平均数G）。变异数、变异系数反应资料的离散性。2、全距（极差）：R=Max(x

6、)-Min(x)3、方差：离均差平方和与自由度的比值。ss/df（样本）SS/DF（总体）离均差（x-`x）自由度df=n-1DF=N（样本自由度减1，总体自由度不减1）①样本方差（S2，MS）S2=∑（x-`x）2/（n-1）；②总体方差（σ2）σ2=∑（x-μ）2/N4、样本标准差S2的正平方根。直接法：矫正数法：最新可编辑word文档1、全距近等于6倍的标准差。2、变异系数：标准差与平均数的比值（相对值）C·V=（S/`x）×100%作业1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？算术平均数（正态）

7、；中位数（正态）；众数（偏态）；几何平均数（遗传）2、①15、13、8、9、12Md=？②7、8、15、6、4、12Md=？③13、14、14、15、15、15、15、16、15、15、16、16、16、17、18、20Mo=？3、何谓标准差？方差的正平方值，用于表示资料的变异度。4、何谓变异数？表示数据变异程度的统计值。第四章理论分布和抽样分布一、事件与概率1、Ω必然事件；Φ不可能事件。2、小概率事件：P＜0.053、小概率原理：统计学上，一个随机事件概率很小的话（P＜0.05），在一次试验中，这个事件被认为实际

8、不可能发生的事件。是显著性测验的基本依据。二、正态分布1、普通：X服从于以μ为平均差，δ2为方差的正态分布2、标准正态分布：3、特征：①曲线是单峰，对称曲线，对称轴x=μ；②。4、P（-1.960≤u＜1.960）=0.95；P（-2.576≤u＜2.576）=0.99。5、正态离差U。三、抽样分布1、标准误；样本平均数抽样总体的总体平均数2、=μ；；3、设