《论文循环经济论文空 间分异论文(定稿)》.doc

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1、《论文循环经济论文空间分异论文(定稿)》　　循环经济论文空间分异论文中国循环经济发展的空间分异与优化摘要实施可持续发展战略，积极调整生产方式和消费模式将成为我国各省（市）区加速现代化建设的迫切要求和21世纪区域经济持续增长的必由之路，发展循环经济是实现可持续发展战略的重要途径。　　我国的循环经济仍处于起步阶段，在理论和实践上尚存在许多亟待解决的困难与问题。　　由于我国区域间在国土规模、资源禀赋、经济基础、文化背景等方面的不同，各地区循环经济发展水平和能力必然存在着明显的差异性。　　本文在构建评价区域循环经济发展水平指

2、标体系的基础上，运用主成分分析方法，对我国循环经济发展的空间差异进行了定量化的测度，并对存在的主要问题进行了深入的分析和探讨。　　一方面，我国各省（市）区的循环经济发展能力存在着明显的差异；另一方面，我国不同水平循环经济发展能力的地区中，循环经济发展能力较弱的地区处于控制地位，反映了目前我国发展循环经济仍然任重道远。　　尽管我国目前在推动循环经济发展方面取得了一定成效，但从总体上看，我国发展循环经济仍面临着一些障碍，需要综合运用经济、法律、行政等手段来加以克服。　　关键词循环经济；空间分异；空间优化；中国f061.3

3、a1002-2104　　（xx）05-0157-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.xx.05.025面对构建“环境友好型”社会的要求，改变不合理的经济发展观，实施可持续发展战略，积极调整生产方式和消费模式将成为我国各省（市）区加速现代化建设的迫切要求和21世纪区域经济持续增长的必由之路，而发展循环经济是实现可持续发展战略的重要途径［1］。　　为推动循环经济工作的深入开展，国内外学者在构建循环经济评价体系，形成评估信息系统，为管理决策提供科学依据方面开展了有益的探索。　　从空间尺度来看，循环

4、经济评价可分为国家、区域、城市、产业园区和企业等多种尺度［2-10］；从时间阶段上看，循环经济评价可分为事前、事中和事后不同阶段［11］。　　从评价方法看，采用较多的是层次分析法、模糊综合评判方法、灰色关联度法、特尔菲法和主成分分析法等［12-14］。　　由于我国区域间在国土规模、资源禀赋、经济基础、文化背景等方面的不同，各地区循环经济发展水平和能力必然存在着明显的差异性。　　空间（区域）和空间差异（区域差异）是地理学研究和解决问题的独特视角，基于类型分析得到的“问题”为我们因地制宜地解决问题奠定了基础［15］。　　

5、本文主要以主成分分析方法为基础，系统探讨我国区域循环经济发展的空间分异及空间优化。　　1循环经济发展评价指标体系的设计与分析方法1.1循环经济评价指标选取的原则循环经济是一种善待地球的经济发展模式，它要求人们在生产和消费活动中倡导新的行为规范和准则。　　其核心是实现资源的再生或循环利用，其根本目标是在经济流程中系统地避免和减少废物，同时实现经济的高速健康增长。　　利用循环经济的评价指标体系和适当的评价方法，可以及时了解循环经济建设的效果并总结经验，分析不足。　　在选取指标时需要根据3r、系统性、指导性、可比性、可操作

6、性、区域性、定性和定量相结合以及动态和静态相结合等原则，充分考虑这些因素，以使得指标系统全面、简要地反映循环经济的建设现状和发展潜力。　　1.2评价地区循环经济发展水平的指标体系循环经济评价体系是对区域社会、经济、生态环境系统协调发展状况进行综合评价与研究的依据和标准，是综合反映社会、经济、生态环境系统不同属性的指标隶属关系、层次关系原则组成的有序集合。　　基于上述认识和资料、数据的可获得性，本文从社会、经济、生态三个系统中选取了26个原始指标或生成统计指标，并对部分指标根据需要进行了必要的调整（见表1）。　　根据设

7、置的指标，本文查阅了《中国统计年鉴xx》、《中国统计年鉴xx》、《中国环境年鉴xx》和《中国环境年鉴xx》等资料，收集有关数据，并进行，得到了评价区域循环经济发展水平的原始数据。　　考虑到不同地区的可比性，这些指标全部采用人均或相对比重。　　1.3主成分分析法在计算某一地区发展状况的多项评价指标的综合值前，会遇到以下两个问题要求解决一是变量(即指标，下同)个数多，往往计算起来费时，而且分析困难。　　所以删除一些对描述事物提供很少信息量的变量，就为人们所关注。　　众所周知，变量信息量的大小，就是变量变化差异性的大小，也

8、就是方差的大小。　　但多个变量所描述事物的差异性，是各项变量综合提供的，由于变量间可能存在很大的相关性，单个变量提供的差异性不能用其方差来度量，只有当变量间不存在相关关系，即互不相关时，单个变量对事物差异性的贡献，才可用其方差来衡量。　　这样就需要把原来存在相关关系的一组变量，通过线性替换，变换成一组互不相关的新变量，即以损失少量的信息为代价来