必修三第二章测试题(卷).doc

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1、..统计三一、选择题(题型注释)1.一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为()A.65B.74C.56D.472.设某中学的女生体重(kg)与身高(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数,用最小二乘法建立的线性回归直线方程为,给出下列结论,则错误的是()A.与具有正的线性相关关系B.若该中学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kgC.回归直线至少经过样本数据中的一个D.回归直线一定过样本点的中心点3.为了解某商品销售量(单位:件)与销售价格(单位

2、:元/件)的关系,统计了()的10组值,并画成散点图如图,则其回归方程可能是A.B.C.D.4.下列判断中不正确的是()..下载可编辑....A.为变量间的相关系数,值越大,线性相关程度越高B.在平面直角坐标系中,可以用散点图发现变量之间的变化规律C.线性回归方程代表了观测值、之间的关系D.任何一组观测值都能得到具有代表意义的回归直线方程5.已知呈线性相关关系的变量,之间的关系如下表所示,则回归直线一定过点()A.B.C.D.6.(2015•烟台二模)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=

3、x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为()广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263958A.112.1万元B.113.1万元C.111.9万元D.113.9万元7.对于下列表格所示的五个散点,已知求得的线性回归直线方程为=0.8x-155.x196197200203204y1367m则实数m的值为()A.8.4B.8.2C.8D.8.58.对变量,观测数据,得散点图;对变量,有观测数据,得散点图.由这两个散点图可以判断()A.变量与正相关,与正相关..下载可编辑....B.变量与正

4、相关,与负相关C.变量与负相关,与正相关D.变量与负相关,与负相关9.已知某种产品的支出广告额与利润额(单位:万元)之间有如下对应数据:则回归直线方程必过()A.B.C.D.10.下列反映两个变量的相关关系中,不同于其它三个的是A.名师出高徒B.水涨船高C.月明星稀D.登高望远11.下面是两个变量的一组数据:X12345678y1491625364964则这两个变量之间的线性回归方程是()A.y=-16+9xB.y=31-xC.y=30-xD.y=-15+9x12.在下列各图中,两个变量具有线性相关关系的图是()A.(

5、1)(2)B.(1)(3)C.(2)(4)D.(2)(3)13.下面哪些变量是相关关系()A.出租车费与行驶的里程B.房屋面积与房屋价格C.身高与体重D.铁的大小与质量14.已知的取值如下表所示:234645如果与呈线性相关,且线性回归方程为,则.15.根据如图样本数据得到的回归方程为=bx+a,若样本点的中心为.则当x每增加1个单位时,y就()..下载可编辑....A.增加1.4个单位B.减少1.4个单位C.增加7.9个单位D.减少7.9个单位16.如图所示,图中有5组数据,去掉   组数据后(填字母代号),剩下的4

6、组数据的线性相关性最大(  )A.B.C.D.17.为了考察两个变量和之间的线性相关性,甲、乙两同学各自独立地做次和次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为和,已知两个人在试验中发现对变量的观测值的平均值都是,对变量的观测值的平均值都是,那么下列说法正确的是()A.和有交点B.和相交,但交点不是C.和必定重合D.和必定不重合18.四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:①与负相关且;②与负相关且;③与正相关且;④与正相关且.其中一定不正确的结论的序号是()A.

7、①②B.②③C.③④D.①④二、填空题(题型注释)19.已知回归方程为=0.4x-0.8,则当x=20时,y的估计值为..下载可编辑....20.下列结论:①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.其中正确的是.(将所有正确的序号填上)21.下列说法:①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样②某地气象局预报:5月9日本地

8、降水概率为90%,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好④在回归直线方程中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位其中正确的是(填上你认为正确的序号)22.某商场在销售过程中投入的销售成本与销售额的统计数据如下表:销售成本x(万元)3467销售额(万元)

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