数据仓库与ETL的实现过程.ppt

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1、数据仓库与ETL的实现过程设计数据仓库Cube多维数据集数据仓库源系统客户端设计数据仓库导入数据仓库建设Cubes查询数据134查询工具报表分析数据挖掘2数据仓库的星型结构Employee_DimEmployeeKeyEmployeeID...EmployeeKeyTime_DimTimeKeyTheDate...TimeKeyProduct_DimProductKeyProductIDProduceNameProductBrandProductCategory...ProductKeyCustomer_DimCustomerKeyCustomerID...Cu

2、stomerKeyShipper_DimShipperKeyShipperID...ShipperKeySales_FactTimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKeyUnitsPrice...TimeKeyCustomerKeyShipperKeyProductKeyEmployeeKey多个外键事实维度键维度与事实一个数据仓库包括了多个中央事实表FactTable多个维度外键和多个可以分析的指标多个维度表DimensionTables可以分析的角度ETL过程数据从数据源向目标数据仓库抽取（Extract）

3、、转换（Transform）、装载（Load）的过程ETL过程构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。抽取：将数据从各种原始的业务系统中读取出来。转换：按照预先设计好的规则将抽取得数据进行转换、清洗，以及处理一些冗余、歧义的数据，使本来异构的数据格式能统一起来。装载：将转换完的数据导入到数据仓库中。ETL举例FNameLNameUnitPriceQtyBarrAdam.552ChaiSean1.13…EmpKeyName1Barr.Adam2Chai.Sean…NameUni

4、tPriceQtyBarr.Adam.552Chai.Sean1.13…NameTotalSalesBarr.Adam1.1Chai.Sean3.3…EmpKeyTotalSales11.123.3…导入合并计算查找案例背景保健品销售部门，各分部门将销售情况记录在各自的表中，记录方式也是不一样的要求计算出各种产品各个员工07年的销售情况店面网售PosDWSQLsheet1sheet2sheet3Pos部门销售情况EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityInformat

5、ionSourceSaleAddressDimProductProductKeyProductNameProductStyleProductClass店面销售情况EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityCustomerEvaluationCustomerSources网售销售情况EmployeeNameGroupNameTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityProductNameProductStyleProdu

6、ctClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductClassProductNameProductStyleProductStyleDimEmpEmployKeyEmployeeNameGroupNameDeptNameGroupeNameEmployeeNameGroupeNameGroupNameEmployeeNameEmployeeNameGroupeNameEmployeeName维度表的抽取源表源表源表维度表店面销售情况EmployeeNameGroupNam

7、eTimeProductNameProductStyleProductClassQuantityDimProductProductKeyProductNameProductStyleProductClassFactSalesProductKeyProductNameProductStyleProductClassProductNameProductClassProductStyleProductNameProductClassProductStyleProductKeyProductKey事实表的抽取源表维度表事实表DEMO谢谢！