卫生统计学方法.ppt

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1、卫生统计学方法及步骤医学统计工作的基本步骤设计（design)收集资料(collectionofdata)整理资料(sortingdata)分析资料(analysisofdata)设计的基本原则1.对照的原则2.随机的原则3.重复的原则4.均衡的原则1.对照的原则⑴抵消比较组间疾病自然史不同的影响；⑵抵消安慰剂效应；⑶抵消除治疗措施以外其它因素的干扰。设立对照组的方法⑴把研究对象随机地分入对照组和试验组进行比较，并要求它们之间具有可比性；⑵各组应同时进行试验；⑶各组的例数应尽可能相等。对照的形式1.空白对照2.实验对照3.标准对照4.自身对照5.相互对照㈠空白对照(blankc

2、ontrol)：对照组不加任何处理因素。例如：①实验组儿童接种疫苗，对照组儿童不接种疫苗。②试剂空白、血样空白、无酶解空白、底物空白等。特点：简单易行，但容易引起心理差异，从而影响实验效应的测定。——安慰剂对照(placebocontrol)㈡实验对照(experimentalcontrol)：施加基础实验条件（非处理因素）。含赖氨酸面包+非处理因素→赖氨酸效应+面包效应+非处理因素效应面包+非处理因素→面包效应+非处理因素效应赖氨酸赖氨酸效应非处理因素→+非处理因素效应㈢标准对照(standardcontrol)：以现有的标准或正常值作对照。例①某种新的方法能否代替传统方法的

3、研究；②某病患者与正常人的某生理、生化指标是否相同。——实验室应用较多㈣自身对照：实验在同一受试对象上进行特点：简单易行，使用广泛。但若试验前后某些环境或自身因素发生改变，并且会影响试验结果，就难以说明问题。㈤相互对照：几个实验组互相对照例如：比较几种药物治疗同一疾病的疗效㈥历史对照：以过去的研究结果作对照。与本人或他人过去的研究结果作比较——不好！！！！！！对照存在的问题⑴未设对照组⑵对照例数过少⑶对照不合理2.均衡的原则实验与对照必须遵守均衡的原则，亦称齐同原则。即实验中要求实验对象除了要观察的某种实验因素外，其他一切条件应该尽可能相同。要求各处理组非实验因素的条件均衡一致

4、，以消除非实验因素对实验的影响。随机化的意义⑴简单随机分组随机化方法⑵分层随机分组⑶顺序分配方法3.随机的原则4.重复的原则是消除非处理因素影响的重要手段影响样本大小的因素研究总体的变异程度容许误差的大小检验效能Ⅰ型错误的概率水准重复(replication)是指各处理组与对照组要有一定样本含量(samplesizes)。无限地增加样本含量，将加大实验规模，延长实验时间，浪费人力物力，反而增加系统误差出现的可能性。样本含量不足，检验效能（Power，1－β）偏低，导致总体中本来具有的差异无法检验出来。设计调查设计实验设计（三要素）处理因素受试对象试验效应实验研究的基本要素降压药

5、高血压病人血压值处理因素受试对象实验效应三要素：1.处理因素；2.受试对象；3.实验效应其他因素其他效应文献收集设计提出课题调查设计实验设计普查抽样调查典型调查病例对照调查定群调查基本形式明确目的、指标调查对象调查人数调查方法收集资料方式拟订调查表整理分析计划实施方案基本要求单纯随机系统抽样分层抽样整群抽样完全随机(两组、多组)配对配伍交叉对照均衡随机重复(样本大小)基本形式基本原则写出综述盲法整群抽样>单纯随机>系统抽样>分层抽样收集资料资料整理核对分组质量分组数量分组资料陈述统计表统计图整理资料图形资料性质分析目的条图相互独立用直条的长短比较数值的大小百分条图构成比用长条各

6、段的长度（面积）表达内部构成比圆图构成比用圆的扇形面积表达内部构成比线图连续性资料用线段的升降表达事物的动态变化趋势直方图数值变量的频数资料用直方的面积来表达各组段的频数或频率散点图双变量资料用点的密集程度和趋势表达两个变量间的相关关系统计图的选择适合图形统计学分析统计学描述统计学推断参数估计假设检验点估计区间估计分析资料统计学描述计量资料集中趋势μ（X）GM、Px离散趋势RQσ2s2σsCV计数资料相对数率构成比相对比抽样误差数值变量资料分类变量资料标准误参数估计的方法点估计数值变量资料：X→μ分类变量资料：P→π区间估计参数估计的方法（数值变量资料）正常值范围X±uαs正态

7、分布（注意单、双侧）lg-1(xlgx±uαslgx)对数正态分布PX偏态分布，不知分布类型总体均数可信区间x±uασxσ已知x±tα,vSxσ未知，且样本量较小x±uαSxσ未知，且样本量较大参数估计的方法（分类变量资料）查表法：n≤50，特别是P接近0或1时正态近似法：样本n含量足够大，p或1-p均不太小，即：np和n(1-p)均大于5时P±uαSpx±uαSx假设检验建立假设：注意单侧还是双侧确定检验水准选定检验方法，计算检验统计量确定P值，作出推断结论假设检验t检验u检验方差分析u检