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时间:2020-01-25
《算法合集之《论对题目中算法的选择》.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、论对算法的选择上海市复旦附中张云亮一、引言计算机竞赛是一项对选手计算机知识、编程能力的综合测试,在平时的训练之中,我们一般都会精益求精,设法想出最好的算法,但是在竞赛的时候,时间和心理状态都是不一样的,如何在竞赛中编出能得分尽量多的程序,对各种算法的灵活运用是很重要的。二、算法的复杂度我在这里所说的复杂度,包括编程复杂度,时间复杂度,空间复杂度,因为在竞赛几个小时的时间里,编程复杂度就不容忽视,知道算法但是程序没完成,这是最不理想的情况,对源程序的最基本的质量要求是正确性和可靠性,只要保证在这两点的情况下,各种算法都是好算法
2、。所以在这三个复杂度都考虑的情况下,找到最适宜的算法是必要的。三、对于一些题目的思路在我们做题的时候,我们先想出的算法不一定是最好的算法,但不是说明它是不好的算法,所以,在我们想出一种算法的时候,要考虑一下它的可行性,如果可行的话,不如自己先把该算法编一编,可以锻炼自己编那些非标准算法的能力,这样对自己面对新颖题型的时候是会有好处的。例1[问题描述]输入:一个正整数n,以及整数数列A1,A2,A3……,An。一个正整数m,以及整数数列B1,B2,B3……,Bm。其中(1<=n<=106,1<=Ai<=106,1<=m<=10
3、00,1<=Bi<=106)输出:一共m行,每行一个整数,第i行所输出的数表示数列{A}中小于等于Bi的数的数目。例1[算法分析]首先,我们便注意到了n与m的范围的差距。本算法运用了两个数组L[1..1000000](记录数列{A}中取值为k的数有L[k]个)V[1..1000](记录数列{A}中取值在[(k-1)*1000+1,k*1000]的数有V[k]个)例1[算法分析]程序流程:预处理:对数组于L,V进行清零。读入n,依次读入Ai。对于每个Ai,得出k(k为整数),使Ai在区间[(k-1)*1000+1,k*1000
4、]内L[Ai]++,V[k]++读入m,依次读入Bi。对每个Bi,得出k(k为整数),使Bi在区间[(k-1)*1000+1,k*1000]内设{A}中小于Bi的数有S个,易知S=输出S例1[复杂度分析]本算法计算每个S的值最多需要运算操作1000+1000=2000次。每次将一个Ai记录的操作需要2次线段树计算每个S的值最多需要运算操作(n+m)*log2G每次将一个Ai记录的操作需要(n+m)*log2G两种算法的复杂度比较其中线段数对于计算S的值与记录一个Ai都只要在(n+m)*log2G的运算次数下完成线段树本算法(
5、最坏情况)(n+m)*log2Gn*2+m*2000(其中G=106)例2、营业额统计[问题描述]公司的账本上记录了公司成立以来每天的营业额。分析营业情况是项相当复杂的工作,营业额会出现一定的波动,当然一定的波动是能够接受的,但营业额突变得很高或是很低,这就证明公司此时的经营状况出现了问题。经济管理学上定义了一种最小波动值来衡量这种情况:该天的最小波动值当最小波动值越大时,就说明营业情况越不稳定。而分析整个公司的从成立到现在营业情况是否稳定,只需要把每一天的最小波动值加起来就可以了。本程序任务就是编写一个程序来计算这一个值。
6、第一天的最小波动值为第一天的营业额。例2、营业额统计[问题描述]输入和输出:输入:输入文件第一行为正整数,表示该公司从成立一直到现在的天数,接下来的n行每行有一个正整数,表示第i天公司的营业额。输出:输出文件仅有一个正整数,即,它小于231。输入输出样例:6512546输入文件12输出文件例2、营业额统计[算法分析]本题题意明了,关键是读入一个数,找到前面已经输入的与该数数相差最小的数。本算法运用了两个数组L[1..32767]V[1..327]其中的定义与例1中的一样,只不过是对数的下标进行处理。例2、营业额统计[算法分析
7、]预处理:把全部数据读入,将{A}从小到大排序,这样得到一个序列B1,B2,……,Bn。累加器S赋值为0主过程:读入将要处理的数据,对每天的营业额进行处理,求出该天的最小波动值。结尾阶段:输出S主过程读入当天的营业额P。用二分查找法在数列{B}中找到Bq=P然后利用数组L,V,设法找到已经储存的下标之中小于等于q中最大的下标ga,与大于等于q中最小的下标gb,且L[ga]>0,L[gb]>0,然后通过ga与gb计算出当前的最小波动值。将计算出的最小波动值加入累加器S例2、营业额统计例2、营业额统计[复杂度分析]预处理的排序时
8、间复杂度Nlog2N对于计算每天的最小波动值。大约需要32767*500的运算次数。总计时间复杂度为O(n1.5)左右,可以在规定时间之内完成。而平衡树的时间复杂度为O(nlog2n),比较之下显然平衡树的时间复杂度小于本算法的时间复杂度。但本算法的测试与修改却比平衡树容易的多,因为它是分
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