MATLAB4二维图形绘制.ppt

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时间:2020-01-24

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1、第4章用MATLAB实现 计算的可视化——matlab语言丰富的图形表现方法,使得数学计算结果可以方便地、多样性地实现了可视化,这是其它语言所不能比拟的。matlab语言的绘图功能不仅能绘制几乎所有的标准图形,而且其表现形式也是丰富多样的。matlab语言不仅具有高层绘图能力,而且还具有底层绘图能力——句柄绘图方法。在面向对象的图形设计基础上,使得用户可以用来开发各专业的专用图形。4.1二维图形的绘制一、基本绘图命令plot语法:plot(x)%绘制以x为纵坐标的二维曲线plot(x,y)%绘制以x为

2、横坐标y为纵坐标的 二维曲线说明:x和y可以是向量或矩阵。plot的功能:plot命令自动打开一个图形窗口Figure用直线连接相邻两数据点来绘制图形根据图形坐标大小自动缩扩坐标轴,将数据标尺及单位标注自动加到两个坐标轴上,可自定坐标轴,可把x,y轴用对数坐标表示如果已经存在一个图形窗口,plot命令则清除当前图形,绘制新图形可单窗口单曲线绘图;可单窗口多曲线绘图;可单窗口多曲线分图绘图;可多窗口绘图可任意设定曲线颜色和线型可给图形加坐标网线和图形加注功能1.用plot(x)绘制x向量曲线2.用plo

3、t(x,y)绘制向量x和y的曲线3.用plot(x)绘制矩阵x的曲线4.用plot(x,y)绘制混合式曲线5.用plot(z)绘制复向量曲线6.用plot(x1,y1,x2,y2,…)绘制多条曲线plot的调用格式plot(x,y)绘制混合式曲线当plot(x,y)命令中的参数x和y是向量或矩阵时,分别有以下几种情况:如果x是向量,而y是矩阵,则x的长度与矩阵y的行数或列数必须相等,如果x的长度与y的行数相等,则向量x与矩阵y的每列向量对应画一条曲线;如果x的长度与y的列数相等,向量x与y的每行向量画

4、一条曲线,如果y是方阵,则x和y的行数和列数都相等,将向量x与矩阵y的每列向量画一条曲线;如果x是矩阵,而y是向量,则y的长度必须等于x的行数或列数,绘制的方法与前一种相似;如果x和y都是矩阵,则大小必须相同,矩阵x的每列和y的每列画一条曲线。二、绘制曲线的一般步骤说明:步骤1和3是最基本的绘图步骤,如果利用MATLAB的默认设置通常只需要这两个基本步骤就可以基本绘制出图形,而其他步骤并不完全必需。步骤2一般在图形较多的情况下,需要指定图形窗口、子图时使用。除了步骤1、2、3的其他步骤,用户可以根据自

5、己需要改变前后次序。三、多个图形绘制的方法1.指定图形窗口如果需要多个图形窗口同时打开时,可以使用figure语句。语法:figure(n)%产生新图形窗口说明:如果该窗口不存在,则产生新图形窗口并设置为当前图形窗口,该窗口名为“FigureNo.n”,而不关闭其它窗口。2.同一窗口多个子图如果需要在同一个图形窗口中布置几幅独立的子图,可以在plot命令前加上subplot命令来将一个图形窗口划分为多个区域,每个区域一幅子图。语法:subplot(m,n,k)%使(m×n)幅子图中的第k幅 成为当前图

6、说明:将图形窗口划分为m×n幅子图,k是当前子图的编号,“,”可以省略。子图的序号编排原则是:左上方为第1幅,先向右后向下依次排列,子图彼此之间独立。3.同一窗口多次叠绘为了在一个坐标系中增加新的图形对象,可以用“hold”命令来保留原图形对象。语法:holdon%使当前坐标系和图形保留holdoff%使当前坐标系和图形不保留hold%在以上两个命令中切换说明:在设置了“holdon”后,如果画多个图形对象,则在生成新的图形时保留当前坐标系中已存在的图形对象,MATLAB会根据新图形的大小,重新改变坐

7、标系的比例。4.双纵坐标图语法:plotyy(x1,y1,x2,y2)%以左、右不同纵轴绘制两条曲线说明:左纵轴用于(x1,y1)数据,右纵轴用于(x2,y2)数据来绘制两条曲线。坐标轴的范围、刻度都自动产生。1.单窗口单曲线绘图例1:x=[0,0.58,0.84,1,0.91,0.6,0.14]%[x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,]plot(x)实例:2.单窗口多曲线绘图例2:t=0:pi/100:2*pi;y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5);plo

8、t(t,y,t,y1,t,y2)yy1y2例3:y=sin(t);y1=sin(t+0.25);y2=sin(t+0.5); y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,[y',y1',y2',y3',y4',y5'])y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5);plot(t,y3);holdon;plot(t,y4);plot(t,y5);x=peaks;plot(x)

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