第5章 判别分析.ppt

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1、第5章判别分析5.1距离判别5.1.1判别分析的基本思想与意义设研究对家用某种方法已划分为若干类型,当得到一个新的样品数据;要确定该样品属于哪一类,此类问题属于判别分析.模型:个总体,皆元总体对新样品数据,来判断它来自哪个总体的情形较常见.由于判别准则的不同,有各种不同的判断方法,本章主要介绍距离判别与Bayes判别.5.1.2两个总体的距离判别欧氏平方距离,欧氏距离.欧氏距离在判别分析中不甚合适,而是应采用马氏距离.定义(1)是从均值向量为协方差矩阵的总体取出的样品.马氏平方距离与总体马氏平方距离(2)两总体马氏平方距离马氏平方距离

2、与总体马氏平方距离马氏距离满足距离三条基本性质.距离判别准则判别样品,若,若.1.当计算可证(自学)其中判别准则:,若,若.证其中则判别准则(简化),若,若训练样本容量训练样本容量当时,的一个无偏估计是(自证)线性判别函数和估计各为其中其中其中判别法若或若若若2.令判别法若若实际中,用,分别估计.判别法若若5.1.3判别法则的评价考察判别法则的优良性,要考察误判率1.误判率回代估计训练样本容量训练样本容量全体训练样本逐个代入判别准则确定其归属,称回判,得结果:回判率回代估计回判实际2.误判率交叉确认估计步骤:1)对的个样品,剔除一个,

3、用剩余个与的个样品建立判别函数2)用建立的判别函数对剔除的样品作判别3)重复1),2),直到中的个样品依次被剔除,又进行判别,其误判样品个数证为4)对的样品重复步骤1),2),3),记误判样品个数为.误判率交互确认估计例5.2国家财政历年用于科学研究的支出(单位:亿元)合计科技三项费用科学支出科研基建费其他科研事业费历年国家财政用于科学研究的支出(单位:亿元)年份分类19781980198519901991199219931994199519961997199819992000200320042005200652.8925.4715.

4、466.665.3064.5927.5719.6311.276.12102.5944.3532.0018.837.41139.1263.4844.4417.4713.73160.6973.3254.1518.4014.82189.2689.4157.1624.5518.14225.61106.5665.5933.9519.51268.25114.2287.9036.0630.07302.36136.0296.8638.0031.48348.60155.01109.6648.5535.41408.60189.97127.1242.744

5、9.03438.60189.90151.9247.2849.50542.85272.80168.0652.8950.10575.62277.22189.0361.5247.85975.54416.64300.79111.06147.051095.34483.98335.9395.90179.531334.91609.69389.14112.50223.581688.50779.94483.36134.40290.80111111111111112222待判样品为2001年,2002年数据,如下:2001703.26359.64223.

6、0863.3753.172002816.22398.60269.8569.9977.781)进行距离判别,并计算误判率的回代估计与交叉确认估计.对待判样品进行判别.解1)由PROCDISCRIM过程,算得线性判别函数误差率的回代估计与交叉确定确定估计皆为02),计算得到样品2001,2002皆属于总体5.1.4多个总体的距离判别个总体1.总体协方差矩阵相等其中距离判别准则:若满足判定训练样本多总体距离差判别准则:若满足判定不全等记判别准则:若满足判定实际中判别准则:若满足判定例5.3各地区电力消费量(单位:亿千瓦小时)2000年电力消

7、费量2002年电力消费量2003年电力消费量2004年电力消费量2005年电力消费量2006年电力消费量地区分类北京天津河北山西内蒙古辽宁吉林黑龙江上海江苏浙江安徽384.43439.96467.61513.18570.54611.57234.05274.39305.64340.04384.84433.65809.34965.831099.001291.401501.921734.83501.99628.82725.20833.01946.331097.68254.21320.43416.44530.43667.72884.91748

8、.89809.45907.911019.781110.561228.27291.34306.29338.70371.79378.23412.46442.28468.45493.37525.47555.85597.0555

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