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时间：2020-01-19
《曾五一 应用统计学 第14章.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第十四章聚类分析与判别分析1本章主要内容：第一节聚类分析概述第二节系统聚类法及其应用第三节判别分析2第一节聚类分析概述一、聚类分析的含义聚类分析就是分析如何对样品（或指标）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为Q型聚类和R型聚类。Q型聚类是对样品进行分类处理，R型聚类是对变量进行分类处理。二、样品相似性的度量Q型聚类分析，常用距离来测度样品之间的相近程度。每个样品有p个指标从不同方面描述其性质，形成一个p维的向量。如果把n个样品看成p维空间中的n个点，则两个样品间相似程度就可用p维空间中的两点距离公式来度量。两点距离公式可以从不同角度进行定义，存在以下的距离公式：1．
2、明考夫斯基距离2、马氏距离3、兰氏距离三、距离选择的原则通常选择距离公式应注意遵循以下的基本原则：1．要考虑所选择的距离公式在实际应用中有明确的意义。2．要综合考虑对样本观测数据的预处理和将要采用的聚类分析方法。3．要考虑研究对象的特点和计算量的大小。第二节系统聚类法及其应用二、类间距离与系统聚类法常用的类间距离定义有：最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类平均法、可变类平均法、可变法、离差平方和法。四、聚类分析实例通过SPSS进行统计计算第三节判别分析一、距离判别法二、贝叶斯（Bayes）判别法三、Fisher判别法四、判别分析实例通过SPSS进行统计计算
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