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1、%下面举例说明遗传算法%%求下列函数的最大值%%f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x)x∈[0,10]%%将x的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为(10-0)/(2^10-1)≈0.01。%%将变量域[0,10]离散化为二值域[0,1023],x=0+10*b/1023,其中b是[0,1023]中的一个二值数。%M文件函数定义语句：function输出变量=函数名称（输入变量1，输入变量2，…）语句;%输入变量与输出变量的关系end;%非必须的例如：
2、functionc=myadd(a,b)c=a+b;调用方式：c=myadd(1,2)%输出结果为c=a+b=1+2=3%2.1初始化(编码)%initpop.m函数的功能是实现群体的初始化，popsize表示群体的大小，chromlength表示染色体的长度(二值数的长度)，%长度大小取决于变量的二进制编码的长度(在本例中取10位)。%遗传算法子程序%Name:initpop.m（实现群体的初始化）%初始化functionpop=initpop(popsize,chromlength)%定义M文件函数
3、（实现种群初始化的函数）pop=round(rand(popsize,chromlength));%rand（）随机产生函数。rand随机产生每个单元为{0,1}行数为popsize，列数为chromlength的矩阵，此式子为输出变量pop与输入变量popsize和chromlength的关系式。%round对矩阵的每个单元进行圆整，round函数的作用是按指定的位数对数值进行四舍五入。这样产生的初始种群。%r%2.2计算目标函数值%2.2.1将二进制数转化为十进制数(1)%遗传算法子程序%Name:
4、decodebinary.m%产生[2^n2^(n-1)...1]的行向量，然后求和，将二进制转化为十进制functionpop2=decodebinary(pop)%定义M文件函数（将二进制数转化为十进制数的函数）[px,py]=size(pop);%求pop的行数和列数。px为种群数，染色体的长度为pyfori=1:pypop1(:,i)=2.^(py-i).*pop(:,i);%pop1(:,i)表示pop1矩阵的第i列全部元素endpop2=sum(pop1,2);%求pop1的每行之和%mat
5、lab中sum()函数的用法%a=sum(x);%对x矩阵的列求和a=sum(x,2);%对x矩阵的行求和a=sum(x(:));%x矩阵的所有元素求和%A(:,j)表示提取A矩阵的第j列全部元素A(i,:)表示提取A矩阵的第i行元素，A(i,j)表示提取A矩阵的第i行第j列的元素。%2.2.2将二进制编码转化为十进制数(2)%decodechrom.m函数的功能是将染色体(或二进制编码)的特定位置转换为十进制，参数spoint表示待解码的二进制串的起始位置%(对于多个变量而言，如有两个变量，采用20为
6、表示，每个变量10为，则第一个变量从1开始，另一个变量从11开始。本例为1)，%参数1ength表示所截取的长度（本例为10）。%遗传算法子程序%Name:decodechrom.m（将染色体二进制编码转换成十进制）functionpop2=decodechrom(pop,spoint,length)%参数spoint表示待解码的二进制串的起始位置pop1=pop(:,spoint:spoint+length-1);%提取矩阵pop的第spoint到spoint+length-1列，形成一个新矩阵pop
7、1。pop2=decodebinary(pop1);%解二进制码%2.2.3计算目标函数值%calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算，其公式采用本文示例仿真，可根据不同优化问题予以修改。%遗传算法子程序%Name:calobjvalue.m%实现目标函数的计算function[objvalue]=calobjvalue(pop)temp1=decodechrom(pop,1,10);%将pop每行转化成十进制数，1代表待解码的二进制串起始位置,10代表截取的长度x=temp1*10/10
8、23;%将二值域中的数转化为变量域的数objvalue=10*sin(5*x)+7*cos(4*x);%计算目标函数值%2.3计算个体的适应值%遗传算法子程序%Name:calfitvalue.m%计算个体的适应值%>>A=[342;153;471]A=342153471A(1)=3；A(2)=1；A(3)=4；A(4)=4；A(5)=5%根据2.2.3计算出的目标函数值计算个体的适应值functionfitvalue=calfitvalu
