数字图像处理图像校正.doc

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1、数字图像处理上机实习报告（第六专题）学生姓名：班级：学号：指导老师：专题六、图像校正一．题目要求基本要求：将图象的黑白边沿校正成为一条直线。其始末点为上下或左右始末点。图p06-02-02.TIF补充完成：以下图像的校正图p06-02-01.TIF、p06-02-03.TIF、p06-02-04.TIF、p06-02.tif二．算法设计方案一：将图像校正为矩形将图像二值化，逐行扫描图像，记录下每行由黑色变为白色的边界位置，找到最大值。将列位置小于该值的像素点赋值为0，列位置大于该值的像素点赋值为1。算法流程图如下：方案二：将图像校正为菱形在图像中找到可能为

2、菱形四个顶点的点的坐标，，和。求出四条边的斜率，然后由这四个点连线，组成一个闭合图像。扫描图像，将将菱形内的像素值赋值为1（白色），菱形外的像素值赋值为0（黑色）。算法流程图如下：三.程序代码与分析方案一：将图像校正为矩形clc;f=imread('D:matlab2011workp06-02-02.TIF');f=im2bw(f,0.5);subplot(121);imshow(f);[M,N]=size(f);F=zeros(M,N);T=zeros(1,N);%找出图像边界的列位置foru=1:Mforv=1:Niff(u,v)==1T(1,v

3、)=v;break;endendendpos=max(T);%取最大值foru=1:M%v

4、zeros(1,4);%建立标志数组用于跳出循环%找到图像左上方的可能为菱形的顶点的点（x1,y1）forx=1:mfory=1:nif(I(x,y)==1&&x==y)x1=x;y1=y;flag(1)=1;break;endendif(flag(1)==1)flag(1)=1;break;endend%找到图像左下方的可能为菱形的顶点的点（x2,y2）forx=1:mfory=n:-1:1if(I(x,y)==1&&x==(n-y))x2=x;y2=y;flag(2)=1;break;endendif(flag(2)==1)flag(2)=1;brea

5、k;endend%找到图像右上方的可能为菱形的顶点的点（x3,y3）forx=m:-1:1fory=1:nif(I(x,y)==1&&(m-x)==y)x3=x;y3=y;flag(3)=1;break;endendif(flag(3)==1)flag(3)=1;break;endend%找到图像右下方的可能为菱形的顶点的点（x4,y4）forx=m:-1:1fory=n:-1:1if(I(x,y)==1&&x==y)x4=x;y4=y;flag(4)=1;break;endendif(flag(4)==1)flag(4)=1;break;endenda=

6、(y2-y1)/(x2-x1);%分别计算菱形四条边的斜率b=(y3-y1)/(x3-x1);c=(y4-y2)/(x4-x2);d=(y4-y3)/(x4-x3);forx=1:mfory=1:nif((a*x-a*x1+y1-y)<=0&&(b*x-b*x3+y3-y)<=0&&(c*x-c*x2+y2-y)>=0&&(d*x-d*x3+y3-y)>=0)II(x,y)=1;elseII(x,y)=0;endendendsubplot(122);imshow(II);title('校正后的图像');四.结果分析1.逆滤波方法复原图像（1）将图像校正为矩

7、形的原图像及校正图像图p06-02-02.TIF及其校正图像图p06-02-04.TIF及其校正图像图p06-02-01.TIF及其校正图像图p06-02-03.TIF及其校正图像（2）将图像校正为菱形的原图像及校正图像结果分析：图像在获取过程中，由于成像系统本身具有非线性、拍摄角度等因素的影响，会使获得的图像产生几何失真。当对图像作定量分析时，就要对失真的图像先进行精确的几何校正（即将存在几何失真的图像校正成无几何失真的图像），以免影响定量分析的精度。图像几何校正的基本方法是先建立几何校正的数学模型，利用已知条件确定模型参数，根据模型对图像进行几何校正。

8、本实习中将失真图像校正为矩形和菱形，建立了不同的数学模型。都可将图