统计学计算题(20150612).doc

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1、.word格式,统计学原理各章计算题一．历年考试计算题分析计算题内容分布章节年份第三章第四章第五章第六章第七章备注2008中位数，平均数，离散系数区间估计（置信区间）相关系数回归方程季节指数总量指标变动的因素分析P2022009分组数据的平均数，中位数和众数区间估计（置信区间）时点数的平均数同上2010平均数离散系数成数问题的区间估计回归方程同上2011众数，中位数，平均数区间估计（置信区间）回归方程发展速度，平均增长速度同上（涉及个体指数）2012平均数区间估计（置信区间）回归方程季节指数同上2013中位数，平均数，标准差，离散系数回归方程时点数的平均数同上2

2、014区间估计（置信区间）回归方程季节指数总量指标变动的因素分析（P202）二．计算题实例第二章统计数据的整理(一)基本概念及计算公式1)组距连续变量分组的组距：,专业.专注..word格式,2）组中值（1）分组○二）第三数编制中能使不同度量单位的现象总体转化为娄222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222第三章统计数据的描述与显示(一)基本概念及计算公式1）有关指标概念2）反映集中趋势的指标（1）众数（

3、分组数据）（2）中位数（分组数据）（3）算术平均数（适合绝对数的平均）,专业.专注..word格式,（4）几何平均数（适合相对数的平均）3）反映离散程度的指标（1）极差（全距）：数列中的最大值—最小值（2）平均差（3）方差（4）标准差（5）离散系数（变异系数，标准差系数）（6）成数的方差和标准差设成数为p，则方差标准差,专业.专注..word格式,（二）第三章计算题1.现有甲、乙两国钢产量和人口资料如下：国家年份甲国乙国2000年2001年2000年2001年钢产量（万吨）3000330050005250年平均人口数（万人）6000600071437192计算计

4、算动态相对指标、强度相对指标和比较相对指标（第三章P59）1解．国家年份甲国乙国比较相对指标（甲：乙）2000年2001年发展速度（％）（动态相对指标）2000年2001年发展速度（％）（动态相对指标）2000年2001年钢产量（万吨）300033001105000525010560％62.85％年平均人口数（万人）6000600010071437192100.6984％83.43％人均钢产量（吨/人）（强度相对指标）0.50.550.70.732．某分组数据如下分组(x)人数（f）20以下20～4040～6060～8080～10100以上246545合计26求

5、众数M0，中位数Me.(第三章P60-63),专业.专注..word格式,3.已知甲、乙两个班学生的成绩资料如下：甲班的平均成绩为78.5分，成绩标准差是9.58分；乙班的资料见下表：按成绩分组人数60以下60～7070～8080～9090以上6122084合计50计算：（1）乙班学生的平均成绩、成绩标准差和标准差系数（离散系数）；（2）哪个班的平均成绩更具有代表性？为什么？（第三章P63—64，P74-78）3解列表（增加两列）按成绩分组人数（）组中值（）60以下60～7070～8080～9090以上612208455657585953307801500680

6、3802031.36846.7251.201076.481866.24合计50—36705872.00（1）平均数标准差离散系数,专业.专注..word格式,（离散系数越小越具有代表性）第四章抽样调查(一)计算公式1）抽样的平均误差（P104）（a）=(有放回（重置）抽样)（b）=(无放回（不重置）抽样)（2）总体成数的抽样平均误差2）抽样的极限误差(P105),专业.专注..word格式,3）区间估计(P111)（1）总体平均数的区间估计的步骤(对于连续分组数据)：（a）求组中值（b）求样本平均数和样本标准差（c）求抽样的平均误差：（根据“重置”与否选择公式）

7、（d）求极限误差：（（e）写出平均数的估计区间：（2）总体成数的区间估计的步骤(P113)成数区间估计的适应范围（P111）(a）求出成数p和样本标准差（b）求抽样的平均误差：（根据“重置”与否选择公式）（c）求出极限误差：（d）写出成数的估计区间：（二）第四章计算题4．某地有八家银行，共有6001名职工，从全体职工中随机地抽取600人进行调查，得知其中的486人在银行里有个人储蓄存款，存款金额平均每人3400元，标准差500元，试以95.45%的可靠性推断（若F(t)为95.45%,则t=2）（1）职工中有储蓄存款者所占比率的区间范围（估计区间）（2）每人存款

8、金额的区间范围（估计区间