卫生统计学试题库.doc

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1、.简答题1.欲研究广东省6岁儿童的身高情况,在广东省随机抽取了200名6岁儿童进行调查，以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。答：同质体现在同为广东省、同为6岁儿童，变异体现在200名儿童的身高不同。总体是指所有广东省6岁儿童，样本为200名6岁儿童。2．卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？答：①统计报表。②经常性工作记录。③专题调查或实验。3．简述统计工作全过程的四个步骤。答：研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。4．试举例说明常见的三种资料类型。答：(1).计量或测量或数值资料，如身高、体重等。(2).计数或分类资料，如性

2、别、血型等。(3).等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…。5.统计学上的变异、变量、变量值是指什么？答：变异：每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。变量:表示个体某种变异特征的量为变量。变量值：对变量的测得值为变量值。6.简述编制频数表的步骤与要点。答：(1)找出最大和最小值，计算极差。(2)确定组距和列出分组计划：第一组应包括最小值；最末组应包括最大值，并闭口。(3)将原始数据整理后，得到各组频数。7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？答：常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。算术

3、均数适合：对称资料，最好是近似正态分布资料。几何均数适合：经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。中位数适合：数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。8.描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。极差适合：数据分布非对称的情形。四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大

4、时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。9.统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？答：统计描述的基本方法：用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。表：详细、精确。图：直观。指标：综合性好。10．简述变异系数的实用时机。答：变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。11.怎样正确描述一组计量资料？答：(1).根据分布类型选择指标。(2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料选用中位数与四分位数间距。12.正态分布的主要特征有哪些？..答：（1）正态曲线在横轴上方

5、均数处最高。（2）正态分布以均数为中心，左右对称。（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。（4）正态曲线下的面积分布有一定规律。13.参考值范围是指什么？答：参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。14.简述估计参考值范围的步骤与要点。答：设计：①样本：“正常人”，大样本n≥100。②单侧或双侧。③指标分布类型。计算：①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。15．简述正态分布的用途。答：（1）估计频

6、数分布。（2）制定参考值范围。（3）质量控制。（4）统计检验的理论基础。16．简述可信区间在假设检验问题中的作用。答：可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率P值。故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。17.假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？答：P值为H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。当P≤0.05时，说明在H0成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.

7、05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。18.假设检验中与P的区别何在？答：以t检验为例，与P都可用t分布尾部面积大小表示，所不同的是：值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。P值是由实际样本获得的，是指在H0成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。19.什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？答：如果H0正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯

8、I型错误，记为α；如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需