人工智能-复杂问题求解的结构和策略.docx

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1、人工智能■复杂问题求解的结构和策略简介：人工智能：复杂问题求解的结构和策略本帖是一本畅销的人工智能教材，它彻底和全而地阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境小，并从社会和皆学角度出发对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了“智能主体”的问题解决方法、强化学习、贝叶斯推理技术等最新的内容。本书是高等院校计算机教学中最理想的人工智能教材；同时，它也是人工智能领域的研究者或者那些想了解和应用当前人工智能技术的从业者的一本宝贵的专业参考着作。人工智能(A

2、I)最开始的动机是想创造不仅能够独立思考，而且可能超越人类的机器：计算的最高级FI标。在过去的很多年里，人工智能在探索智能机制的同时，在更广泛的实际领域取得了应用，人工智能使用不同的策略解决了很多在应用计算机技术时出现的复杂的实际问题、众所周知，智能木身是非常复杂的，难以用单一的理论來描述，因此，产生了一系列的理论从不同的抽象层次刻画这个主题。在最低层次，神经网络、遗传算法以及其他形式的理论可辅助理解适应性原理、感知机制以及与物理世界的交互机制。在更加抽象的层次，专家系统的设计、智能主体、随机模型以及自然语言理解程

3、序反映了知识在智能中的角色和创建、传递、保持知识的社会过程、更深一层，逻辑学家提出了演绎、反绎、归纳、真值维护以及其他的推理模型和方式。本书特点•彻底和全面阐述人工智能理论的方方面面•将求解智能问题所盂的理论基础与实际实现所需的数据结构和算法相结合•兼顾了LISP和PROLOG语言•把人工智能的应用程序应用于实际环境中•对人丄智能中社会和哲学问题的独特讨论第4版的更新内容•加入了更加''基于智能主体'‘的问题解决方法•增加了强化学习的新资料•改善了基于贝叶斯推理技术这一章，加入了信念网络•來自NASA空间项冃的棊于

4、模型的推理和规划实例•自然语言理解的新内容•从哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能努力所做的评价本巧是经典的人工智能教材，适合一到两个学期使用，被宾夕法尼亚大学、密歇根大学、加州理工大学等众多高校选用。同吋.本书也是人工智能领域的研究者或者想了解和应用当前人工智能技术的专业人员的优秀参考书。STitnei人工智能宜杂问题求解的结构和策略Z»Gox^cELwjcrM*.»¥I,ArtfRchlIndiligenceCHTN启POB：COM