大数据分析师的“YES”与“NO”-初略介绍.docx

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1、大数据分析师的“YES”与“NO”早在20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，就有“啤酒与尿布“的故事表现了大数据分析给企业带来的利益体现。这些年来大数据分析正在为企业带来巨人的变化。虽然越来越普遍,但数据分析中有些“YES”和“NO”却是必须遵循的。YES!立体式分析立体式分析即维度分析。产品数据挖掘应该在产品环境下从产品性能、市场需求、川户体验等方面切入分析。数据分析是带有商业性的，因此要立体性对于数据进行深层次整理分析，才能将各方而有价值的信息提炼出来对产站优化带來帮助。YES!明确适用性要注意每种统计分析方法的适

2、用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本分布不符合要求，样木量数量不足，或存在大量伪样本，都将影响最后结果的止确性。譬如，我们经常要使用的因子分析、聚类分析，若样本量不足通过SPSS获得分析结果是没有任何意义的。YES!正确整理数据库在选择好分析方法分析数据时的同要按照要求整理数据库。错谋的数据库格式对研究的弊处是显而易见的。在使用研究模型前，要考虑数据的适用性。同时，数据的合理转换也很重要。如在访问时经常捉问出生年份而非年龄，这样町以避免误差。这样将收集到的数据进行转换也得到一样的结果。在计算时，我们还常整合

3、几个变量成为一个或者另几个变量。YES!分析数据可视化大数据的体现往往是以海量的形式，而数据分析首先要整理，其次要分析。大数据的分析将能将普通的数字变成珍贵的信息，体现未来的趋势和相应的结果。一号店等企业使用大数据魔镜，将大数据可视化分析作为基础，建立起一体性的业务模型和产品，明确了顾客关系，提高了运营效率，运用数据规模化帮助企业规划。汉堡王通过Tableau系统让了解每天的业绩更便捷，为企业带来更大利润。NO!轻视精准数据屮的每一个小数点都可能带來巨人的影响。因此数据分析不能有“不准确可以再改”的想法。做数据分析最

4、基础的是要有严谨的态度和科学的方法。NO!分析方式不当数据分析是一项专业性技能，需要使用专业工具进行分析。一般分析数据的工具有Excek报表工具、Bl等，还有最新型的可视化数据分析产品魔镜。应当使用专业工貝-进行数据分析，可利用图表表达分析结果。而不能粗略地计算数据，以此保证其有效性。NO!忽略数据源足够多的数据的确是实现技术的前提，但数据越多并不是结果越准确。一口不能保证数据來源的准确度，大量的数据反而会使数据分析难度加大，从而使最后作出不准确决策。因此不能盲目追求数据量的大，而要同时对数据源的准确性有保证。【编辑

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