安徽省涡阳县第一中学2018_2019学年高一语文下学期第二次质量检测试（期末考试）试题

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1、安徽省涡阳县第一中学2018-2019学年高一语文下学期第二次质量检测试（期末考试）试题试题说明：本试卷分为第Ⅰ卷（客观题）和第Ⅱ卷（主观题）两部分，全卷满分150分，考试时间150分钟。（根据本学科制定考试说明等）考试注意事项1.答题前，务必在答题卡规定的地方填写自己的姓名、班级、准考证号，并认真核对答题卡上姓名、班级、准考证号与本人姓名、班级、准考证号是否一致。2.答客观题时，每小题选出正确答案后，用2B铅笔把答题卡上所对应题目答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。3.答主观题必须用0.5毫米黑色墨水签字笔在答题卡上书写，要求字体工整、笔迹清

2、晰。必须在题号所指示的答题区域作答，超出答题区域书写的答案无效。在试题卷、草稿纸上答题无效。一、现代文阅读（一）论述类文本阅读（本题共3小题，每小题3分，共9分）阅读下面的文字，完成1-3题。晋商具有开放经营的历史渊源晋商是指发端于明初、发达于清代的山西商人群体。至明末清初，集中在太谷、祁县、平遥一带的票号生意兴隆，这一时期是晋商最辉煌的时期。五百年的晋商辉煌，得益于其企业内部制度安排的开放性。引进人才、引进资金，使晋商获得源源不断的发展动力，是晋商开放经营的具体体现。为引进人才实行“经理制”。晋商商号职员的设置历来“因事设人”，从不“因人设职”。在普通员工的选择上，

3、晋商秉持开放的人才选用机制和观念。因为晋商在各地广设分号，机构日趋庞大，所有权和经营权两权合一的经营模式难免出现管理效率低、内部运营成本高昂的弊病。晋商以开放的经营智慧，创新人事管理制度，采取所有权和经营权分离的“经理制”，突破了所有者自身能力的限制，建立起高效、有序的运营机制。在“经理制”下，财东不直接参与经营管理，而是授予掌柜资金运用权、职员调配权、业务经营权，委托掌柜具体管理。财东充分信任掌柜，令其放手经营。“经理制”-14-打破了传统的以血缘关系为纽带的封闭经营管理模式。经理人的选择突破了家族、宗族、本村的固有限制，是晋商开放意识在企业管理上的具体体现。为引进

4、资金实行“股份制”。晋商的“股份制”萌芽于明代，大兴于清代。晋商早期实行的独资制、贷金制、朋合制和伙计制，远远不能满足大商业、大流通下的资金需求。晋商适时调整，不拘泥于本家、本族、本地拓展融资渠道，广纳闲资，形成“股份制”这一开放的资本组织形式。开放的股本结构，使晋商突破单纯依靠自身资本积累的局限，广泛吸纳社会闲散资金，充实资本，形成互利共赢、风险共担、休戚与共的接近现代股份制的商号。这在一定程度上打破了我国数千年“公财与私财不分”的商业习惯，财东对企业财产控制权与财东个人财产控制权有了一定程度的分离。财东将其个人私有财产作为股本投入商号、票号，与其他出资者的资本融合

5、为一体成为企业资本时，便失去了这部分资金的自由支配处置权。作为一种融资和收益分配制度，晋商股份制已明显不同于独资、一般合伙等传统企业制度，而更多体现了现代企业精神，也体现出晋商开放的经营思路与高超的管理智慧。晋商还开创了“人身顶股制”这一独具特色的人才激励机制。经理的身股和财东的银股一样具有分红权，内部员工也有一定的身股，并据创造价值的大小酌情增减。这种将员工利己性动机与商号经营效益紧密联系在一起的制度设计，蕴含着企业与员工利益共享的开放的大利益观。1.下列关于原文内容的理解和分析，正确的一项是（3分）（）A.晋商在职员设置上往往是凭事用人，绝对不会设置闲赋的职位而人

6、浮于事。B.财东充分信任掌柜，和掌柜一起管理资金运用、职员分配、业务经营等事务。C.“股份制”开放的股本结构，改变了我国数千年“公财与私财不分”的商业习惯。D.“股份制”的资本组织形式，使财东失去了个人私有财产的自由支配处置权。2.下列对原文论证的相关分析，不正确的一项是（3分）（）A.文章从三方面阐述晋商开放经营的历史渊源，深刻论述了“经理制”与“股份制”。B.文章由“引进人才、引进资金”使晋商获得了发展动力，引出论证的分论点。C.晋商实施“经理制”的原因是晋商在各地广设分号，机构日趋庞大，难于管理。D.晋商实行的“股份制”，作为一种融资和收益分配制度，体现了现代企

7、业精神。3.根据原文内容，下列说法不正确的一项是（3分）（）A.明末清初，太谷、祁县、平遥一带的票号生意兴隆，得益于企业制度的开放性。B.晋商采用所有权与经营权分离的“经理制”，打破了传统血缘关系的封闭管理模式。C.如果晋商的资金能够满足大商业、大流通的资金需求，就不会实行“股份制”。D.晋商将员工利己动机与商号经营效益结合在一起，激励员工创造利益的积极性。-14-（二）实用类文本阅读。（本题共3小题，12分）材料一：2018年4月2日，教育部制定印发《高等学校人工智能创新行动计划》，其中提到发展目标：到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高