统计(第1次课48学时).ppt

统计(第1次课48学时).ppt

ID:48163539

大小:1.96 MB

页数:52页

时间:2020-01-16

统计(第1次课48学时).ppt_第1页
统计(第1次课48学时).ppt_第2页
统计(第1次课48学时).ppt_第3页
统计(第1次课48学时).ppt_第4页
统计(第1次课48学时).ppt_第5页
资源描述:

《统计(第1次课48学时).ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、各位同学,新学期好,祝学习开心,天天快乐!一:对上个学期的总结回望与对本学期的期望要求二:数理统计部分的思想与意义的介绍教材简介应用数理统计(第二版)孙荣恒编著北京科学出版社参考文献见书本最后一页引言随机变量及其所伴随的概率分布全面描述了随机现象的统计性规律。概率论的许多问题中,随机变量的概率分布通常是已知的,或者假设是已知的,而一切计算与推理都是在这已知的基础上得出来的。但实际中,情况往往并非如此,一个随机现象所服从的分布可能是完全不知道的,或者知道其分布概型,但是其中的某些参数是未知的。在概率论课程中加载数理统计的基本内容,是为

2、了给学生展示如何针对具体的实际问题,构造数学模型,运用所学的概率知识作出科学合理的判断与估计。这种处理既提供了理论应用于实际的演示、操作和实训平台,又是理论知识本身的延展和巩固,避免了学生学习数学“只见树木不见林”的短期效应以及“学数学没有用途”的偏见。有别于概率理论的理想状况,现实问题所提供的数据信息往往是不完全的。如何充分利用这些有限的信息资源对问题作出合乎情理的结论,这就是局部推断总体,以一定的概率保证判断与估计合理性的统计思想原理。要将这个原理贯穿于教学的始终,才能使学生真正地理解数理统计的各种具体方法。引言引言例如:某公路

3、上行驶车辆的速度服从什么分布是未知的;电视机的使用寿命服从什么分布是未知的;产品是否合格服从两点分布,但参数——合格率p是未知的;数理统计的任务则是以概率论为基础,根据试验所得到的数据,对研究对象的客观统计规律性做出合理的推断。从第五章开始,我们学习数理统计的基础知识。数理统计的任务是以概率论为基础,根据试验所得到的数据,对研究对象的客观统计规律性作出合理的推断.数理统计所包含的内容十分丰富,本书介绍其中的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容.第五章主要介绍数理统计的一些基本术语、基本概念、重要的统计量及其分布,它们是后面各

4、章的基础。数理统计学包含二大部分:试验的设计与研究;统计推断,我们主要讨论后者。学习的基本内容数理统计部分总学时:48(复习4学时)第一章抽样分布分配学时:10学时第二章参数估计分配学时:14学时第三章假设检验分配学时:10学时第四章方差分析与正交试验设计分配学时:4学时第五章线性回归模型分配学时:6学时第一章抽样分布1·1基本概念、顺序统计量与经验分布函数1学时1·2多元正态分布与正态二次型1学时1·3抽样分布定理4学时1·4分位数1学时习题一1学时第二章参数估计2·1点估计常用方法4学时2·2评价估计量好坏的标准2学时2·3*充

5、分性与完备性0学时2·4区间估计2学时2·5贝叶斯(Bayes)估计2学时2·6截尾寿命试验中指数分布的参数估计2学时习题二2学时第三章假设检验3·1假设检验的基本思想与基本概念2学时3·2参数假设检验4学时3·3非参数假设检验2学时3·4*一致最优势检验0学时3·5*质量控制0学时习题三2学时第四章方差分析与正交试验设计4·1单因素方差分析4.5学时4·2*双因素方差分析0.5学时4·3正交试验设计0学时习题四1学时第五章线性回归模型5·1线性模型2学时5·2最小二乘法估计2学时5·3检验、预测与控制1学时5·4带有线性约束的线性

6、回归模型0学时5·5*多项式回归与线性回归正交设讨0学时习题五1学时第一章抽样分布1·1基本概念、顺序统计量与经验分布函数重点1.了解样本,总体与个体等基本概念2.掌握统计量的定义3.理解顺序统计量和经验分布函数的定义样本与统计量总体,个体与样本在数理统计中,把研究对象的全体称为总体(population)或母体,而把组成总体的每个单元称为个体。如研究某校学生的平均身高,则全校所有学生作为一个整体称为总体,每一个学生称为一个个体。抽样要了解总体的分布规律,在统计分析工作中,往往是从总体中抽取一部分个体进行观测,这个过程称为抽样。抽出

7、来的个体作为一个整体称为样本。样本与统计量子样子样是n个随机变量,抽取之后的观测数据称为样本值或子样观察值。在抽取过程中,每抽取一个个体,就是对总体X进行一次随机试验,每次抽取的n个个体,称为总体X的一个容量为n的样本(sample)或子样;其中样本中所包含的个体数量称为样本容量。随机抽样方法的基本要求独立性——即每次抽样的结果既不影响其余各次抽样的结果,也不受其它各次抽样结果的影响。满足上述两点要求的子样称为简单随机子样.获得简单随机子样的抽样方法叫简单随机抽样.代表性——即子样()的每个分量与总体具有相同的概率分布。从简单随机子

8、样的含义可知,样本是来自总体、与总体具有相同分布的随机变量.简单随机抽样例如:要通过随机抽样了解一批产品的次品率,如果每次抽取一件产品观测后放回原来的总量中,则这是一个简单随机抽样。但实际抽样中,往往是不再放回产品,则这不是一个简单随

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。