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时间:2020-01-16
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1、第四章习题直方图、控制图和工序能力指数的应用生产过程稳定性分析实例棉被服生产工序的控制重点主要在于棉絮片的含量,如果絮片含量低于标准值,就会直接影响成品的穿用要求,如果长期高于标准值,又会增加成本。因此,要对絮棉机的出棉量是否正常进行监测,以确保成品既保证质量,又不会虚增成本。以下是卫生棉被生产中的抽查数据,抽样频率为每天一次,每次10床:(见下表4.1)序号取样时间絮棉量序号取样时间絮棉量12005-2-261394162005-2-271622005-2-261498172005-2-271732005-2-261432182005-2-271842005-2
2、-261480192005-2-271952005-2-261428202005-2-272062005-2-261518212005-2-28145872005-2-261314222005-2-28142682005-2-261394232005-2-28133692005-2-261370242005-2-281396102005-2-261434252005-2-281410112005-2-271388262005-2-281454122005-2-271432272005-2-281434132005-2-271438282005-2-28143614
3、2005-2-271476292005-2-281498152005-2-271406302005-2-281432序号取样时间絮棉量序号取样时间絮棉量312005-3-11450472005-3-21434322005-3-11432482005-3-21450332005-3-11428492005-3-21430342005-3-11450502005-3-21428352005-3-11392512005-3-31438362005-3-11542522005-3-31344372005-3-11320532005-3-31394382005-3-1139
4、4542005-3-31354392005-3-11434552005-3-31358402005-3-11476562005-3-31418422005-3-21462572005-3-31442432005-3-21390582005-3-31492442005-3-21390592005-3-31344452005-3-21416602005-3-31342462005-3-21590612005-3-41492序号取样时间絮棉量序号取样时间絮棉量622005-3-41392822005-3-61432632005-3-41358832005-3-61502
5、642005-3-41476842005-3-61490652005-3-41466852005-3-61478662005-3-41432862005-3-61498672005-3-41590872005-3-61562682005-3-41432882005-3-61390692005-3-41532892005-3-61384702005-3-41460902005-3-61466722005-3-51478912005-3-71300732005-3-51432922005-3-71498742005-3-51392932005-3-7147875200
6、5-3-51496942005-3-71432762005-3-51478952005-3-71498772005-3-51354962005-3-71562782005-3-51438972005-3-71492792005-3-51498982005-3-71624802005-3-51466992005-3-71434812005-3-613681002005-3-713901、绘制直方图最小值1300,最大值1624,则极差为1624-1300=324共有100个数据,分组数K值取10,则组距为324/10=32.4≈33确定组界和频数,见下表4.2:组界
7、频数1299~133231332~136581365~1398161398~1431101431~1464271464~1497201497~153081530~156341563~159621563~16292表4.2卫生棉被絮棉量频数表直方图分析:直方图的形状基本属于正常型。但是与絮棉含量的控制标准1500±50比较,数据分布超出公差范围的界限,共有40多个超标结果,特别是超出下限数据共有37个,这样的结果说明工序波动较大,应采取措施,减少波动,要调整絮棉机的出棉量,减少超下限数量,以便更好地满足用户。在直方图分析的基础上,通过绘制控制图分析工序是否处于稳定状
8、态,同时对
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