绿色建筑评价体系与评价方法适用性研究.pdf

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1、2Q12垒箜2塑(望篁21Q塑j辽亘建挝：—————————壅篁皇壑型!坠绿色建筑评价体系与评价方法适用性研究■朱文娟黧浙江广厦建设职业技术学院，浙江东阳322100摘要：伴随我国经济的迅猛发展和城镇化水平的日益提高，环境污染、能源消耗已经逐渐成为我国所面临的重要问题，同时也严重违背了我国可持续性发展的理念，而绿色建筑则是实现可持续性发展理念的有效途径。绿色建筑评价体系作为社会可持续性发展的关键因素和重要依据，其评价方法的适用性是非常重要的。关键词：绿色建筑评价体系方法建筑行业的不断发展，让人们充分认识到它是一种消耗资源最多的产

2、业，同时也让人们逐渐明确其可持续性的发展路线。很多发达国家已经在大力推广绿色建筑体系，绿色建筑这项复杂的系统工程势必会成为建筑行业的必然发展方向。但是，我国的绿色建筑尚处在初级时期，在评价体系的建设方面还缺少实战经验，大多数评价体系还是借鉴的国外先进经验。而具体的、先进的、清晰的、适用的绿色建筑评价体系是我国建筑行业实现可持续性发展的先决条件，同时也是值得我国建筑工作者进行长期研究的重要话题。1绿色建筑评价体系与评价方法的模型1．1模糊综合评价法模糊综合评判方法是利用了最大隶属度原则和模糊变换原理，根据事物的各种影响因素而作出的

3、综合性评价，它是模糊数学的具体应用方法之一，是我国学者汪培庄最早提出的。在绿色建筑评价体系中，模糊综合评判方法就是利用模糊数学原理，充分考虑、评价影响绿色建筑的各种相关因素，进而做出综合性评价，此种评价方法可以弥补传统绿色建筑评定手段和方法的一些不足。首先，模糊综合评判方法在数据处理上，能够在数学模型中融人不需要进行截割的模糊事物，且在适宜的阈值上借助中介过渡信息进行最后的分割。其次，模糊综合评判方法在实际的评价环节上，能够使主观的要素形成的制约作用降低，从而实现更加真实性的评价结果。再次，模糊综合评判方法在人本身的模糊特点上，

4、通过模糊数学有效地统一人本身的模糊特点以及绿色建筑评价理论，可以实现人劳动强度地大大降低，从而有效地提升工作效率。1．2人工神经网络评价法近些年以来，一门新的学科——人工神经网络得以发展，因为其特点是具备的大规模、非线性并行处理能力比较强，进而吸引了不少学者的一致重视，一些学者在在自身的专业分析领域中将其纳入，且实现了比较理想的成效。作为显著前馈网络的误差反传前馈网络的基本理念是其属于作为一种至少为三层的阶层神经网络。并且，一系列的神经元全部地连接到上下层间，网络根据教师进行示教的形式开展有效地学习，在网络受到一对学习模式的提供

5、之后，由输入层，再到中间层，最后到输出层传播神经元激活值，网络的输入响应被输出层一系列神经元得到。在此后，根据实际输出和小希望输出误差的方向，由输出层向一系列的中间层一层一层地对一系列的连接权进行有效地修正，最后的时候向输入层回归，因此其又被叫做“误差逆传播算法”。基于持续修正误差逆传播的情况之下，持续地提升了网络响应输入的准确性。绿色建筑综合评价中应用人工神经网络的原理为：在神经网络了输入向量中划归体现绿色建筑的指标体系，即所谓的特征信息，而在神经网络的输出过程中划归体现一定综合评价结果的一系列量值；通过一部分由传统意义上的综

6、合评价得到的成功的样本对该网络进行实质性的训练，确保其权系数通过一定程度的自适应的学习之后获得合理的内部体现，而绿色建筑综合评价的模型就是训练好的网络。2健全国内绿色建筑评价体系与评价方法的有效对策2．1细化绿色建筑评价的一系列指标当今，国内常常借助一样的评价指标针对相同种类的建筑，并未充分考虑建筑的使用年限、性质和功能等各方面因素，这样的评价方式显然是脱离实际的，并不适合所有的建筑，因而，还需要进一步细分各种·58·建筑的特性，对于种类异样的建筑．实施更加有目的性的评价指标。由于国内具备广阔的地域，地方的经济条件、气候状况等存

7、在较大的差异性，因而给制定统一的绿色建筑评价标准带来了较大阻力。比如，根据相关研究显示，在上海仅仅需要对三项技术方式(绿化、遮阳、通风)进行科学地应用，就可以实现50％目标的节能，而这在寒冷的北方地区常常较难做到。为此，创建国内一致性的评价指标体系并不符合绿色建筑的实际情况，还应充分考虑地域的差异性，将全国合理划分为若干区域，再结合各个区域的代表性特征进行合理地分析，且将异样的“值”赋予其中，进而制定更具体、更完善的专项评价体系，为我国绿色建筑事业的发展奠定基础。2．2绿色建筑评价从定性评价转变为定量评价目前，我国的绿色建筑评价

8、体系采用的是利用累积评定分数计算总评结果的定性评价方法，经过近些年的结果显示，此定性评价方法在多数情况下是不合理的。从本质上而言，绿色建筑评价体系属于合理的量化的指标体系，其重视评价经济效益以及生态效益；它不但要注重造型的艺术性特点，以及跟合理的物理规则相适应，