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时间:2019-11-27
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1、2012年7月建知固黄商工艺与设备江水源热泵系统应用中江水温度的变化规律初探饶J乳礼(四川省纺织工业设计院)摘要:从浅层地热资源热泵系统技术应用这一整体角度上来看,江水源热泵系统作为地表水资源应用的最基础性也是最为关键代表,在热泵系统技术不断深化发展的过程当中开始引起各方研究工作人员的特别关注与重视。本文以江水源热泵系统应用为研究对象,结合重庆地区嘉陵江与长江江水温度进行全年度逐月性的实时观测,并针对数据进行了系统分析与处理,由此揭示了江水源热泵系统在应用过程中对江水温度产生的变化性规律机制,希望能够为今后相
2、关研究与实践工作的开展提供一定的参考与帮助。关键词:江水源;热泵系统;应用;江水温度;变化规律;分析江水不同于一般意义上的水体,有着水体流量大以及水体面积大等特点,从这一角度上来说,江水同前期我们普遍接触的空气源相比,表现出了更高的热容量。更小的温度波动。与此同时,将江水源热泵系统与同等条件下的岩土源热泵系统相比,江水资源在应用过程当中其温度参数受到环境气候变化性因素的影响较为深入。换句话来说,在江水源热泵系统的实际运行过程当中,江水资源温度变化状态将在很大程度上关系着热泵系统主机工作质量与工作效率的实现水平
3、。相关工作人员必须明确一个方面的问题:在有关江水源热泵系统应用研究过程当中,确保系统设计质量与运行效率稳定发挥的基础与核心均在于探求江水温度的变化规律,此问题也成为了现阶段相关研究工作人员最亟待解决的热点问题之一。本文基于对重庆地区嘉陵江与长江江水温度全年度逐月性的实时观测数据信息,展开系统测试与分析,进而总结了有关江水温度的变化规律情况。本文试针对以上问题做详细分析与说明。1江水温度测试作业分析对于江水源热泵系统应用作业而言,其所涉及到的江水取水温度参数在受到环境气候影响的同时,也反映了热泵系统运行机组运行
4、能效的影响。由于江水水体有着较为显著的流动性与热容量特性,要想从理论角度定义江水水体温度的分布格局显然是不实际的。但,为充分认知并判定江水水体温度的分布性规律,本文选取重庆地区嘉陵江及长江江水水体展开了全年度逐月性的水体温度数据观测实验。与之相对应的观测数据如图1~2所示。很明显:重庆地区嘉陵江及长江江水水体温度年度变化规律总体呈现出夏季高、冬季低的变化趋势。月份图12011年度嘉陵江江水温度观测数据分布曲线示意图◆0m+o.5m十Im+3mpi图22011年度长江江水温度观测数据分布曲线示意图2江水温度观测
5、数据整理及方程构建分析(1)江水温度观测数据整理分析:利用有关重庆地区嘉陵江及长江沿岸所设置的6个观测点在全年度逐月性观测过程当中所获取的水体温度测试数据,应当求得如下几个方面的指标(以2011年度1月份所观测到的嘉陵江江水水体温度数据为例):①平均值:2011年度1月份嘉陵江江水水体温度观测数据平均值为8.95;⑦测试值均方误差值:2011年度1月份嘉陵江江水水体温度观测数据测试值均方误差值为2.8l;③最大可能误差值:2叭1年度1月份嘉陵江江水水体温度观测数据最大可能误差值为8.42。考虑到后期有关江水水
6、体温度变化规律探索作业计算程序的简便性,相关工作人员需要依照经验数据对观测数据中的坏值予以剔除,并重新针对嘉陵江及长江江水全年度逐月性水体温度观测数据进行整理分析,建立在“同一水体对应相同深度”原则的基础之上,以不同观测点所观测江水温度平均值对实际水体温度予以替代(经计算:嘉陵江江水水体温度最大标准偏差值为O.34℃,而长江江水水体温度最大偏差值为0.81℃)。(2)江水温度观测数据方程构建分析:研究工作人员必须清醒的认识到一个方面的问题:本次研究的重点在于针对江水温度变化规律作出合理探求与分析,以此指导后期
7、江水源热泵系统的设计及应用。值得注意的是:数据方程的构建应当充分考虑到直接导致江水水体观测温度出现变化的因素环境空气温度,结合气象参数相关数据,建立有关江水温度与空气温度的回归分析,并借助于最小二乘法,得到与之相对应的回归方程检验参数,如表l~2数据。表l20“年度1.12月份嘉陵江江水温度分布回归方程检验参数项目样本三阶四阶五阶六阶七阶标准差2.2682.2352.2372.238相关系数7.249O.9500.95l0.951O.9512.951显著与否显著表22011年度l~12月份长江江水温度分布回归
8、方程检验参数项目样本三阶四阶五阶六阶七阶标准差1.6931.7071.5641.6071.523相关系数4.146O.913O.911O.926O.9222.930显著与否显著3江水温度变化规律总结分析(1)考虑到嘉陵江及长江降水全年度均表现出了较为显著的流动性及饶东兴特点,因此在本文有关以上江水水体所进行的全年度逐月性江水温度变化过程数据分析巾,水下0.5~9m参数内不同深度的江水水体温度均未表现
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