模糊识别模型解决水资源承载能力综合评价问题分析.pdf

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1、模糊识别模型解决水资源承载能力综合评价问题分析李庆林(江西省石城水文站，江西赣州342700)摘要：本文从体系与模型建立两个层面人手，借助定量与定性的分析，形成一个综合性的水资源评价模型，以此帮助城市发展解决水资源承载评价问题。关键词：水资源模糊识别承载能力标准确立模型建立水资源的承载力是指在某个特定的时间内预见区域内水资源的可开发的潜力。研究承载能力主要是在可持续开发的目标下维持如何在承载范围内进行持续开发，并保证合理利用，以此保证水资源的利用效率。目前对水资源的承载力的研究与综合性评价主要依靠的是模糊判断法、多目标决策区间法、投影寻踪法、主要成分分析法等等。不同的方法尤其特有的

2、价值，其中模糊识别模型的方式作为模糊评判法的重要技术措施，可以在复杂的资源条件中对水资源的承载力进行综合性的评价，是一种较为普遍的水资源研究方式，下面就对称进行简要的介绍。1模糊识别模型下的水资源承载能力综合评价1．1承栽能力的指标体系与标准确立针对现有的研究成果，针对复杂的研究对象往往进行因素分层，利用单元选择大量的指标构建一个庞大的评价体系。而在实际的操作中容易形成瓶颈，即某些数据不易获取。所以在研究城市水资源承载力的综合评价时，进行了影响因素的总体划分，一方面水资源的开发与利用是社会发展的重要保障，提高水利资源的承载的状态作用，利用水资源的支撑系数描述；一方面经济发展对水资源

3、的承载能力起到的压力效果，是降低水资源承载能力的副作用，利用水资源的压力系数表达。而水资源的承载能力的状态则是二者综合评价后的客观反应。所以在建立水资源评价体系的时候必须建立一个水资源承载能力的评价指标体系，然后按照这个指标进行综合性评价，这样既可考虑到全方位的影响因素，以反映各个方面的指标。在模糊识别的思路下，分级条件下面最大的隶属度原则是不适用性，对于水利资源的承载能力的状态系数、支撑系数、压力系数而言综合评价的特征系数越小则模型越优化。在分析中借助正向与逆向来划分指标类型，这样可以保证评价的相对准确。对于正向系数而言，指标越大则水资源的承载力也大，对于水资源的承载压力则小，如

4、平均水资源占有量、第三产业附加值比重等等。而逆向指标则是越大其对水资源的支撑力弱，对水资源的压力也就愈大，其承载能力状态也就高，如GDP用水比例、生态环境用水量等等。综合上述分析，可以从代表性指标人手，选择可获得性与可比性，从定性与定量的层面来对指标进行单体检验与整体检验，由此提出一些非重要指标，进而形成一个综合性的指标表。如1、2表。水资源支撑力的系数标准的确定是参考现有的研究成果分级，结合全国水资源和社会经济发展的趋势进行了整合与调试。以万元GDP用水量的指标作为分级标准。按照我国近期公布的水资源公报数据进行参考，从全国的整体情况看，万元GDP用水量看，大于1000m3的只有两

5、个省份，小于200m3的有13个省份和市区，其中北京、天津较低，呈现这样的差异主要是因为我国的经济发展存在明显的地区性差异，国内发达城市的万元GDP用水量明显小于全国的平均水平。所以在分析该项指标的时候必须考虑全国的平均水平，所以按照中间值进行取舍，将140和60m3作为下限与上限，而将24m3作为最优的标准，将220m3作为最差标准线，以此形成一个水资源支撑指标的核心参数，以此对其他标准进行调整，形成了下表1。衰l水资源支撑力系数指标支撑力系数等级人均水资源水资源开发人均综合万元CDP供水模数／生活污水集中非常规水资源水功能区占有量／m3利用效率(％)用水量／m3(104m3．k

6、m一2)处理率(％)利用率(％)达标率(％)很强(1级)>2200<10<加lo<2490>20>90较强(2级)1500一220010—20200一40024—60l一380—9015—2080—90中等(3级)1000—150020—40400一60060一1403一lO70—8010一1570—80较弱(4级)500—100040—60600一800140—22010—1560—705一1060—70很弱(5级)<500>60>800>220>15<60<5<60关于水资源的压力指标的确定，在研究成果中对我国全社会的经济发展与水利资源的利用进行了调整与整合，利用人均GD

7、P为指标的依据，利用这个分级来联系水资源的压力指标。按照我国现有的发展趋势，以三步走为基础，将经济发展的水·203·平以温饱、初步小康、中等小康、全面小康、初步富裕、中等富裕六个阶段。进而形成一个以GDP为标准的层次，然后将水资源的压力指标与之整合，进而形成一个压力系数的指标标准值，如表2。表2水资源压力系数指标压力系数人均GDP／第三产业R&D投入生态环境等级城镇化率(万年·增加值比占GDP比用水率年一1)重(％)(％)重(％)(％)很小(1级)70<30