关于测量技术在地质灾害监测中的应用分析.pdf

《关于测量技术在地质灾害监测中的应用分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、２０１５年第３期（总第１５６期）江西建材勘察与测绘关于测量技术在地质灾害监测中的应用分析１２■苏克博，魏风兰■１．镇平县国土资源局，河南镇平　４７４２５０；２．镇平县房产管理局，河南镇平　４７４２５０摘要：近些年来，由于地质灾害变得日益严重，尤其是突发性的灾害，给人们带大致的操作过程以岩体的外部形变监测为例，先在距离岩体较远的地来了不可估量的损失。同时，与地质学密切相关的测绘学经过这些年的方选取一个稳定点放置ＧＰＳ信号接收机，然后选取目标点并放置接收不断发展，开发出许多现代化的测量技术，为了对地质灾害做出预测并机，经过计

2、算分析可以得出各目标点的位移。利用ＧＰＳ系统进行连续及时开展抢险救灾工作，利用测量新技术对地质灾害进行调查是非常必监测，就能实现对目标的实时自动监测。ＧＰＳ技术取代传统水准测量要的。例如：被我们统称“３Ｓ”技术的遥感技术、全球定位系统、地理信息法，可以降低劳动强度，缩短周期，准确及时地捕获有效信息，在获得高系统，在灾害的检测及预防中发挥着卓越的作用，并取得了显著的效益。效率、高精度的数据同时，降低监测成本。现代测量技术获取数据的速度快、范围广，若正确的对其加以应用，在地２．２　ＧＩＳ在地质灾害监测中的应用质灾害的防治和救

3、灾等方面都有着至关重要的意义。ＧＩＳ技术全称地理信息系统技术，它融合了地理学、地图学以及计关键词：地质灾害测量技术　３Ｓ技术监测算机技术和测绘技术，是一项在计算机软、硬件支持下，采集、记录并储地质灾害作为自然灾害之一，对人类的生存与生活有着极严重的存相关的地理信息实现数据库的系统化，并将地理要素进行转化，对计影响，其产生的原因除了自然的地质活动外，人类的活动对其也有一定算得出的相关数据进行分析处理的空间信息系统。测量人员按照测量的影响作用。地质灾害可以分为多种类型，包括突发性灾害和缓变性需求，可以使用ＧＩＳ技术很快的获取

4、数据，再将结果用数字或图形的方灾害，前者常见的有泥石流、地震、崩塌、滑坡、地表塌陷、地裂缝等，后式显示出来。它的主要作用是对空间数据进行分析，对决策和预报有者有地面沉降、土地荒漠化、水土流失及海水入侵等。为了预防地质灾辅助作用。其地理信息拥有空间性、区域性、动态性的特征，其地理数害的发生，更好的获取灾害信息，相关技术人员利用测量技术对灾害进据是用符号来表示地理特征与现象之间的关系，即用文字、数字图像等行监测、防治工作。特别是通过现代测量技术，我们所获取的信息更加来表示地理要素的质量、数量及其分布特征与规律。时域特征数据、

5、空丰富准确，操作也更为简便，例如应用遥感技术我们不需要进行实地采间位置数据及属性数据三部分是地理数据的主要组成部分。ＧＩＳ技术样，也不用安排人员留守观测，通过计算机的控制就可以完成工作。如的应用有效地解决了记录和计算量过大的问题，通过标准的矢量化扫今，采用这些技术进行地质灾害的监测，在实现突发与缓变等各种类型描、数字化摄影测量的方式来测量地球表面物体，可以给我们提供及时地质灾害的灾前预警、灾情实时监控以及灾后评估方面都有着良好的且准确的标准化数字信息。还可以应用系统中的有关功能做到空间定效果。同时，在很大程度上减少了灾害

6、带来的经济损失，对我国的社会点分析，按不同比例尺编制专题图像。经济建设也有一定的贡献。本文结合测量技术在常见地质灾害里的作２．３　ＲＳ在地质灾害监测中的应用用，对测量技术地质灾害监测中的应用进行分析。ＲＳ技术全称遥感系统技术，它可以实现同步观测和实时数据信息１　传统测量技术的应用的提供，并具有很高的综合性，同时在地形观测与资源勘查中ＲＳ技术这里所说的传统测量技术地质灾害监测，就是通过各种专业仪器也是最有力、高效的手段。它可以全天候的获取信息，且周期短、视域测量灾害的产生及发展过程，记录数据并传输到预报中心，进行分析研宽广

7、、信息量丰富，还能够真实的展现地表物体的大小、形状甚至颜色，究后找出灾害的发展规律，并判断是否需要发出灾难预警。地质灾害立体直观的影像有更好的观察效果。目前ＲＳ技术已广泛的应用于地的主要监测对象是地质形变，对形变的监测又可细分为内部形变监测质、农林业、气象、水文、军事等领域。在地质灾害的监测中，ＲＳ技术可与外部形变监测。其监测对象是将测量技术作为主要监测手段的外部以对灾害做出快速的应急反应，几小时内系统便能获取灾情数据，并迅形变。这类监测通常采取的测量方法是在平面上用经纬仪和三角测量速对灾情做出评估，其详实评估不超过一周

8、即可完成。法监测，高程测量采用全站仪测量或三角高程法和水准测量法。然后，３　结束语建立误差单位为毫米级的小型平面控制网及高程控制网，以此测量出综上，现代测量技术不管是在获取、储存、分析空间信息上，还是在监测样本上各控制点在垂直与水平方向上的微小位移量及其形变形成果图的测绘上，都采取了智能、自动化，具有实时化和多样化的