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时间:2017-08-09
《校园交通指示标志的人性化设计开题报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、开题报告校园交通指示标志的人性化设计一、选题的背景、意义交通标志是用文字或符号传递引号、限制、警告或指示信息的道路设施。又称道路标志、道路交通标志。设置醒目、清晰、明亮的交通标志是实施交通管理,保证道路交通安全、顺畅的重要措施。在科学技术不断发展的今天,使人们在物质上获得满足的同时也在精神上获得满足,从而人们更加崇尚人性化,加大了人性化的重要性。随着高等教育事业的快速发展,“千亩校园、万人学子”的高校比比皆是,大学形成了一个个有围墙的“社区”,校园内人、车剧增,给校园交通安全带来了诸多安全隐患[1]。大学生作为一个在特定时间、特定空间、特定环境条件下活动的庞大特殊群体,其生活学习的安全问题越来
2、越引起全社会的广泛关注。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十一个五年规划的建议》强调指出,要“坚持以科学发展观统领经济社会发展全局”,“坚持节约发展、清洁发展、安全发展,实持续发展”。高等学校的发展,也必须坚持以本的科学发展观,实现学生的全面发展,实现高校的健康发展。“以人为本”,首先以人的生命为本,科发展首先要安全发展,和谐社会首先要关爱生命[2]。校园交通标志的人性化设计是实现校园交通的安全行驶,方便快捷。道路交通标志是“道路语言”的重要内容,在交通管理中发挥着重要作用.但目前在交通标志的设计、设置以及认识上存在着许多问题,致使交通标志起不到应有的作用,有些甚至形同虚设.为此,本文根据
3、交通管理中的经验和体会,介绍了四种交通指路标志的设计新思路,为进一步体现“以人为本”的交通管理理念作一些有益的尝试[3]。本次选题的现实意义在于可以为校园交通标志的设计开发提供一些设计方案;同时,校园交通标志在校园交通过程中不可缺少的工具,希望其造型的革新能在使用过程中让使用者获得乐趣和个性的释放[4]。8二、校园交通指示标志的最新成果及动态(一)校园交通标志现状随着社会经济的发展,现代交通已经非常发达,而道路交通仍占主导地位。但是,交通安全和交通阻塞随之成了日益严重的社会问题,同时也造成了惊人的经济损失。校园里出入的师生等人数剧增,同时车辆的剧增,给校园交通带来的隐患。校园具有独立的地理环境
4、,由一对大门(或几对大门)控制进出,进入校园的车辆一般只有学校的公务用车、师生的私家车及来校联系工作的少数车辆[5]。所以校园交通标志就凸显重要性,同时人性化交通标志的设计体现校园的交通环境。1.校园交通的颜色、形状、图文符号1.1颜色根据颜色视觉的规律,校园交通标志多用红、黄、绿、蓝、黑等,不用中间色(如图1)。标志不仅考虑上述因素对视认性的影响,还要考虑颜色所能表达的抽象概念。色彩具有直观和联想的作用,红色可以产生一种具有危险感的强刺激,因此各国把红色作为“禁止”“停车”信号来利用;黄色具有警戒的感觉,作为“注意危险”等警告信号;黑色和白色出现在大部分标志中,主要是利用其较图1校园交通标志
5、好的对比度;绿色让人产生和平、安全的联想,在交通信号中作为“安全”“行进”的信号;蓝色使人产生沉静、安宁的感觉,在交通上作为“指示”的信号。1.2形状驾驶员在道路上认知标志是从它的形状、颜色判别开始的;因此交通标志的设计赋予其形状和颜色以一定的意义;增加了传递信息内容。根据对交通标志形状可认性的研究,认为在同等面积条件下,三角形的辨认效果最好,其次是菱形、正方形、圆8形、六角形、八角形等。根据国际标准草案DIS3864.3安全色和安志中关于几何图形的规定,正三角形表示警告,圆形表示禁止和限制,正方形和长方形表示提示(如图2)。图2校园交通标志1.3图形符号研究证明。在困难的视觉条件下(如低亮度
6、、快速度等),图形符号信息无论在辨认速度还是在辨认距离上均比文字信息要优越。用图形符号来表征信息的另一优点是不受语言、文字的限制,只要设计的图案形象、直观,不}司国家、不同民族、不同语言文字的驾驶人员均可理解、认读。因此,以符号为主的标志受到联合国的推荐,并已被世界上极大多数国家采用[6]。2.校园交通标志的缺点(1)识别对象单一,样本数少。交通标志的数量是很大的,以中国为例,国家标准GI~768—1999{道路交通标志和标线》规定了204种标志。其中.与道路交通安全直接有关这还不包括派生的标志(如限速标志等具有数字的情况)。目前的研究多以某一类为例,而且仅选该类中的若干个标志为对象。这就使得
7、研究结论缺乏普遍意义。(2)处理方法比较单一,智能方法少,智能方法与其它另外,由于智能理论与技术还处于幼稚期,而需要处理方法的结合很少。目前采用的处理方法主要有:①智能方法:主要是神经网络方法.有的采用了模糊推理或遗传算法:②非智能方法:大多数属于这一类,主要有颜色增强、颜色聚类、颜色分割、图像匹配、特征提取、数学形态学、集合变换、几何推理和颜色空间的阈值化处理等。许多研究都是对传统方法的改进或应
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