建筑结构设计中荷载取值问题的探讨.pdf

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1、圃建筑结构设计中荷载取值问题的探讨周瑜江西新钢设计院摘要：在建筑工程设计中，房屋结构形式的不同以及房屋装潢技术的不同，其对建筑的观感质量和建筑的荷栽值都存在一定程度的影响。因此在建筑结构设计中，荷载取值已经成为设计中非常重要的内容，同时也成为衡量建筑结构设计和房屋结构可靠性的一个重要指标。文章对建筑结构设计中荷栽取值问题进行了探讨。关键词：建筑结构设计；荷栽值；取值为了能够更好地满足人民群众、当今时代的要求，建筑领域在进行建筑结构设计的过程中，务必要对建筑结构设计中的荷载取值进行相关的预算。在对建筑结构设计进行测算时，需要

2、与建筑结构设计中的荷载取值充分结合起来，这样才能保证选取对建筑结构以及建筑物的质量有益的组合进行建筑结构设计。1建筑结构设计荷载的内容建筑结构自身的变形和结构内力的间接作用在建筑工程施工的过程当中都会对建筑结构造成一定的影响。比如：混凝土的收缩变形、地震作用、焊接变形等引起的作用，对建筑结构荷载都起着一定的影响。建筑结构设计工程师在进行建筑结构设计的过程中，首先就是要对相应的荷载值进行计算，也就是荷载代表值，只有在荷载值确定以后，才能够根据荷载作用的大小以及荷载的形式来对建筑结构的内力大小进行计算，最后才能够对建筑结构进行

3、计算，按照规定的程序一步一步的进行，其目的就是分清建筑物的各个构件的作用，找出建筑中的承重构件和非承重构件，然后将其区分开来进行设计，如果实际荷载值超过了计算的极限值，就有可能导致建筑结构发生过大变形、破坏，进而降低了建筑物的使用寿命，严重时会导致安全事故的发生，对人们的生命财产安全造成很大的影响。因此在进行建筑结构设计的过程中，需要结构设计人员对建筑结构的形式、建筑结构荷载的取值以及荷载的作用都能够充分的了解和掌握。2建筑结构设计的概率模型分析在对建筑结构荷载研究中，应充分考虑荷载量值随时间和空间变化而变化，采用用适当的

4、概率统计模型，描述荷载常见的有随机变量和随机过程等2种概率模型。然而，对于恒载来说，其可以按照随机变量概率模型来进行统计分析；对于活荷载，在设计基准期间内，由于荷载随时间和时间的变异性，因此，采用随机过程概率模型来分析作用在结构上的活荷载。在时间变化过程中，若活荷载的主要因素不发生变化，则可以将活荷载称为平稳过程，如楼面活荷载，在设计基准期间内，其影响过程中的主要因素是不会随着时间的变化而变化的，因此，在整个时间轴上的概率模型，楼面活载可以被称为平稳二项随机过程模型。另外，对于临时性活荷载来说，一般需要将楼面分为若干区块来

5、进行统计分析，并建立随机场模型，由于临时性活荷载的离散型较大，若采用完全统计方法，则可能会有一定的困难，因此，在临时性活荷载分析中，需要充分考虑荷载标准参数和结合建筑施工工经验来进行分析处理。对于持久性活荷载的量值，其可以利用随机场模型来描述，随机场模型主要由持久性活荷载总体平均值，同一建筑荷载差异的随机变量、同一楼层不同位置荷载变化的随机场和不同建筑物荷载差异的随机变量等4部分组成。当临时性、持久性活荷载的概率模型确定后，则还需要根据设计需要进行结构设计中内力、变形等条件的分析，如梁跨中弯矩、内柱内力、外柱内力，梁跨中变

6、形等，通过计算机荷载变化的平均值和方差，将这些条件确定为等效均布荷载，由于这些条件的平均值和方差值相差不大，因此，取一个统一的值对这些条件进行综合分析，若按照不同要求的荷载效应进行统计分析，则可能给荷载的统计带来一定的难度。所以，在荷载统计中，由于等效荷载的方差在理论上与单位面积荷载的方差相差较大，采用房间平均荷载集度作为统计量，利用统计量来代替等效均布荷载，这样不仅可以减少荷载效应对统计的影响，也可以简化调查和统计工作。3建筑结构设计中的荷载取值在建筑结构设计中，对于荷载取值，从上面分析得知，采用概率统计模型，这就要求首

7、先必须得建立荷载的概率统计模型，在荷载统计分析中，统计参数是荷载取值定位的关键内容，其中，统计参数是随着荷载的变化而变化的。根据荷载的分类得知，除了永久性荷载之外，临时性荷载等其他形式的荷载都可以被看做可变动的荷载，由于可变荷载的量值随着时间的变化而变化，因此，从理论上分析，应采用随机过火车概率分布模型进行分析，为了使调查和统计工作得到简化，采用极值统计法、平稳二项随机过程模型来进行统计分析，在荷载取值中，需要综合房间内的各种家具重量(单位为g)，根据每个房间的建筑面积来计算机出单位面积的家具重量、人员重量和临时堆放的物品

8、重量，按照临时性、持久性活荷载的不同要求进行组合，分别得出每个房间临时性活荷载在单位面积内的各种家具重量、人员重量和临时物品重量，同理，需要得出每个房间持久性活荷载单位面积的家具重量、人员重量，根据每个房间单位面积的重量进行不同使用功能的划分，采用直方图的形式进行假设分布，首先必须画直方图来分析假设分布