六西格玛PPT.ppt

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1、六西格玛—6δ什么是六西格玛六西格玛⑴方法论⑵解决问题的工具⑶改造员工团队六西格玛=1-2PPM因为实际生产过程中的变差，经验上认为：六西格玛=1-3.4PPM做一百万个产品出现缺陷品的概率为3.4个什么是西格玛西格玛就是标准差表示了数据的离散程度标准差越小，数据越集中是衡量数据分布的区域划分，与均值无关均值决定分散数据的位置。精益生产和六西格玛精益生产是追求生产过程的完美，生产节拍最优化，尽可能多的消除生产过程的浪费六西格玛是消除生产过程中的主要缺陷和变差，从而达到最优的利润提升精益生产可以通过5S七步法六西格玛等方法逐步实现，是一个长期的渐进的过程虽然六西格玛和精益生产有

2、很多交叉点，但是却不隶属于精益生产六西格玛五个要素Y=f（X1,X2,…,Xn）6sigmasigma统计学意义目的满足客户要求Y精确，不准确准确，不精确目标6sigma99.9999998%99.9966%3.4PPMRTY累计生产率研究对象85%是系统流程问题精神持续改进实事求是做正确的事把事情做好变异源项目三前提DMAIC正确的工具可知可衡量可控、可预防如何做六西格玛项目跟踪表简单的方法4=1好的结果有效的支持合适的项目合适的人正确的流程和工具+++=6sigma数据库组织架构VOBVOCDMAIC循环D定义阶段：问题确定（Y）M测量阶段：知识A分析阶段：数理分析（定量

3、）I改进阶段：得到优化结果C控制阶段：固化、检验改进结果原因项目定义为谁解决什么问题？为谁——客户——目标问题——流程——输出Y——指标团队时间进度现状风险评估散点图直方图柏拉图二级柏拉图控制图数据类型离散数据：种类、好坏、客户、班次连续数据：时间、压力、速度、厚度统计：有同一参数的多个数据点来描述任何流程或系统的表现。孔径测量过程中，孔径就作为同一参数数据特征数据特征①数据属性（种类、类型）②数据位置（中位数、均值）③数据分布（正态、非正态）④离散程度（sigma）名词术语平均值：一组数值的算术平均值①所有数据影响②极端数值的强烈影响中位数：反映50%等级，在一组编号数据被

4、排序后的中心数极差：一组数据的最大值和最小值的差标准差：方差的平方根极差对异常数点来说比方差更敏感。正态分布：具有一定相同特性的数据分布在生产中就是很正常的生产状态SPCS---统计P---过程C---控制SPC的作用是判断过程是否受控，预防缺陷的产生。它的基础是数据。数据（输出/输入）受控：普通原因或固有变差不受控：特殊起因或可指定的变差现场操作人员应该时时观看控制图，了解自己是否处于受控状态，生产人员是控制图的第一使用者，SPC是用历史预测未来的工具数据类型是缺陷数量还是缺陷品数量离散缺陷数量缺陷品数缺陷数量是大还是小知道有多少坏的是否知道多少好样本缺陷出错率是否恒定样本

5、量是不是常量U-ChartC-ChartP-chartNp-chart抽样数据是子组还是单值X-Bars（均值极差图）I-MR（单值移动极差图）连续子组单值YNNYNYNY失控判定1点＞3sigma连续9点在中心同一侧连续6点上升/下降连续14点上下交错三个点中有两点在同侧且大于2sigma5个点中有4个在同侧且大于sigma连续15点距中心在sigma内连续8点距中心线在sigma外流程图分类①流程变量图②泳道流程图③SIPOC（公司间流程图）④工序流程图过程流程工艺流程流程变量图分类50000英尺流程图：宏观远距离流程图5000英尺流程图：相对于50000英尺流程细化图流

6、程图作用50000英尺流程的目的是为因果矩阵分析提供输出Y，即明确流程中的客户实际需求5000英尺流程是为了因果矩阵提供细化的输入项，也是找出流程中所有可能产生缺陷的源头输入输出要求输入：具体的、可衡量的、相对独立的指标输出：具体的、可衡量的、相对独立的指标例：正确：加工时间、合格率、操作人员数量不正确：加工生产、操作者、不合格螺钉CriticalInputVariables30+Inputs8-104-83-6FoundCriticalX’sControllingCriticalX’s10-15所有X’s关键影响X筛选结果测量阶段分析阶段IMPROVECONTROL过程流程

7、图失效模式和后果分析多变量流程分析DesignofExperiments(DOE)ControlPlansC&E因果矩阵EnterProjectNameHere输入(Xs)输出(Ys)C/U/S动名词50000英尺流程图模板EnterProjectNameHere输入(Xs)Process输出(Ys)C/U/S5000英尺流程图模板流程图小结把研究的流程如实的反映出来50000英尺的输出在5000英尺里面必须有出现①写出步骤②写输出③写输出C&E因果矩阵EnterC&EBreakPoint:100Rat