大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用.pdf

《大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、科技与质量Scienceandtechnologyandquality大数据挖掘在高职院校一是提供各种人性化的服务，让师生感到满意。那么大数据就可以帮助挖掘出深度智慧校园建设中的应用的服务需求。从一卡通到社交平台，再从预约服务到现下实体服务。大数据挖掘记载了校园中不同个体的各个方面的需求，宿佳宁赵洪光杨文哈尔滨职业技术学院150081不同时间的习惯。处理的数据并不要求完全为结构化。因此，通过大数据挖掘可以【文章摘要】是教学方面。其它方面也是如此。再次，获更好的找出具有人性化的服务方向。大数据时代已经到来，不再停留在取服务。智

2、慧校园不应该局限在校园范围4智慧校园应用技术举例小说中的概念。通过大数据的挖掘，人内。可以获取不同的信息资源。如最新的大数据：大数据技术最核心的价值在们找到各种顾虑和具有价值的发现，学术信息等。还可以获取生活上的服务。于对海量数据进行存储和分析。相较于数应用在不同的领域。而校园信息化建例如学生的图书借阅、食宿消费、教师智字校园，智慧校园最核心的特征是通过各设也在不断的尝试和探索当中。高职能停车服务如此等等，不一而足。综合性种智能终端、可感知设备和信息系统获取院校更是如此。从校园网络，校园教学的说，智慧校园是一种高端的校园信息

3、化了海量的活动过程与状态数据，以及基于的信息化应用，到如今的智慧校园建管理。它涉及云计算、物联网、智能感知等这些海量数据分析而掌握事物的规律，开设。不难发现，大数据挖掘将为智慧校技术。更加可以个大数据进行融合。校园展智慧的应用。这其中最重要的，是对于园建设提供多源头的数据服务。两者建设和校园管理而服务。为培养出优秀的高校大数据的组织与建模，这是挖掘出大有机结合，可以帮助校园对网络管理、社会人才而服务。提供更多个性化、具体数据价值的关键所在。云计算：智慧校园学生生活、教学等多个方面进行高效化的智能服务。作为复杂巨系统，只有采用

4、开放、整合、协的整合。本文从大数据和智慧校园进3大数据挖掘在智慧校园建设中的作同的信息化架构和可动态配置资源、高可行介绍，同时介绍了二者融合的作用用扩展性、按需服务的云计算模式，才能提以及一些相关技术。3.1大数据挖掘的特点供很好的基础设施支持。物联网技术：物大数据的重点是“大”，它突出了对海联网通过融合智能感知、识别技术和有线【关键词】量数据的处理功能。大数据挖掘并不是象网络、移动互联等通信技术，把传感器、控云计算；大数据；智慧校园；校园服数学计算般特别强调精确。相反的，大数制器、机器、人员和物等通过新的方式联务；关键技术

5、据挖掘是以充分的数据海量的数据作为在一起，形成人与物、物与物相联，实现智1建设高职院校智慧校园的重要性依托。把这些数据进行量化，得出先关的能化识别、定位、跟踪、监控和管理，为智校园信息化已经不是一个新的课题，结论与联系。作为参考优劣的重要标准。慧校园提供了物理基础。我国教育部早就认识到校园信息化建设大数据的特点是表现为四个方面，数据体对院校发展的重要性，并且大力提倡高等大、类型多、少量价值低、效率高。逐一解【参考文献】院校进行信息化建设。高职院校发展时间释就是，数据的量级大，可以处理海量数[1]王珺.大数据视角下高校智慧校较

6、短，但因为自身培养的学生符合社会发据。相关的数据类型多种多样。类型众多。园信息化建设创新研究[J].电脑与展，符合不同企业对岗位技能的需求，所如果是单独的少量的数据，不会的大数据电信.2015(05)以处于告诉发展期。信息化校园建设对于挖掘的评估结果造成影响。又因为大数[2]许春秀,王源源,程通华,宫琳告诉发展的高职院校当然不可或缺。信息据挖掘是侧重量化，多数据共同处理性能琳.大数据背景下智慧校园云资源化技术可以融入到教学当中，在校园的科好，所以效率高。利用研究[J].信息通信.2015(07)研部门和教学部门发挥作用。不断

7、的尝试3.2大数据在智慧校园建设中具体应[3]杨祥来,马凤霞,乔磊,丁扬,教学创新模式，科研成果信息交流。校园用马滨.基于云计算平台的国网技术相关信息越来越庞大，数据缺乏高效的管第一方面：在校园消费中的应用。智学院智慧校园设计构想[J].国网技理，需要信息化建设来管理。而智慧校园慧校园提供各种服务，必然要涉及消费的术学院学报.2015(02)的建设，能够完成上述所有工作，更加能相关服务。例如学生在食堂用餐的费用。[4]汶向东.大数据时代“智慧校园”够让校园的信息与数据实现动态管理、智学生可以通过智慧校园缴纳一些参加活的应用研

8、究[J].中北大学学报(社能化管理。动的费用、学生租用停车位的费用、教师会科学版).2015(05)方面可以包含消费和获取补助类的双方[5]程大鸣,刘碧俊,侯松.基于大2高职智慧型校园简介面费用。这些消费需要不断进行网络中数数据背景的高职院校智慧校园建设智慧校园往往具备以下特征：使用终据额