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时间：2019-05-06
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1、梯度下降法1梯度下降法搜索寻优原理2搜索寻优3由初始状态搜索寻优4搜索寻优由初始状态到5由初始状态到目标函数极小点搜索寻优6梯度下降法7搜索寻优特点梯度下降法8梯度下降法搜索寻优特点一点寻优9目标函数曲面J(W)10目标函数曲面J(W)11目标函数曲面J(W)--连续12目标函数曲面J(W)--连续、可微13全局极小点14全局极小点15局部极小点116局部极小点117局部极小点218局部极小点219目标函数曲面J(W)20目标函数曲面J(W)--连续21目标函数曲面J(W)--连续、可微22由初始状态1起23由初始状态1起搜索24由初始状态1起搜索寻优25初始状态
2、126初始状态127搜索寻优－－梯度下降28搜索寻优－－梯度下降29搜索寻优－－梯度下降30搜索寻优－－梯度下降31搜索寻优－－梯度下降32搜索寻优－－梯度下降33搜索寻优－－梯度下降34搜索寻优－－梯度下降35搜索寻优－－梯度下降36搜索寻优－－梯度下降37搜索寻优－－梯度下降38搜索寻优－－梯度下降39搜索寻优－－梯度下降40搜索寻优－－梯度下降41搜索寻优－－梯度下降42目标函数全局极小点43目标函数全局极小点44目标函数全局极小点45目标函数全局极小点46目标函数曲面47由初始状态2起48由初始状态2起寻优49初始状态250初始状态251初始状态252搜索
3、寻优－－梯度下降53搜索寻优－－梯度下降54搜索寻优－－梯度下降55搜索寻优－－梯度下降56搜索寻优－－梯度下降57目标函数局部极小点258目标函数局部极小点259目标函数局部极小点260目标函数局部极小点261目标函数局部极小点262结束63结束64
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