Minitab制作图形方法.ppt

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1、QC手法和技巧一、查检图二、层别法三、特性要因图四、柏拉图五、散布图六、直方图七、对称图八、能力分析--CPK九、量具线性和偏移十、量具重复性和再现性十一、控制图查检表定义:为了便于收集数据,使用简单记录表填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表.作法:1.明确目的.2.决定查检项目.3.决定检查方式(抽检、全检).4.决定检验基准、数量、时间、对象等.5.设计表格实施检验.查检表的种类:1.记数用查检表:主要用在根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形必要时对收集的数据要予以层别.ABNo.1No

2、.2No.1No.2合计操作员机号不良项目日期尺寸外观材料其他尺寸尺寸尺寸外观外观外观材料材料材料其他其他其他月日月日2.点检用查检表:主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.这种点检表可以防止遗漏或疏忽造成缺失的产生.把非作不可、非检查不可的工作或项目,按点检顺序列出,逐一点检并记录之.实例:编号1234567891各部位油量是否正常2操作按钮功能确认3气缸及操作手柄是否正常4电机传动链条声音是否正常5自动上料系统是否正常6光电感应系统是否正常7自动送料是否到位8手动送料是否正常9放松手柄功能确认10各部位

3、之清洁(含内轴轮)141011121315OK画“O”NG画“X”未作业画“/”不需点检项目画“△”点检点检人审核工务稽查设备每日检查表项目日期收集数据应注意的事项:1.收集的数据必须真实,不可作假或修正.2.收集的数据应能获得层别的情报.3.查检项目基准需一致.4.样本数需有代表性.5.明确测定、检查的方法.6.明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义.7.慎用他人提供的数据.层别法:定义:为区别各种不同原因对结果之影响,而以个别原因为主体,分别作统计分析的方法,称为层别法.分类:1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的

4、层别.5.原材料的层别.6.地区的层别等.实例:序号工序生产数良品数制程不良数制程不良率来料不良率总不良率制程不良项目小计外观不良其它1234512345二指变形大槽变形崩缺压伤尺寸超加工不良混料12345XX产品品质状况日报表日期:班別:机号:特性要因图定义:对于结果与原因间或所期望之效果与对策间的关系,以箭头连结,详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图,工程鱼骨图或因果图.它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明,又称“石川图”.作法:1.4M1E法:(人、机、料、法、环境)2.5W1H法:(What、Where、When、Who、Why、H

5、ow)3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.4.脑力激荡法:“BrainStorming”严禁批评、自由奔放.特性60°小因子小小因子人机材料方法环境测量使用Minitab制作步骤如下:根据5M1E分析原因依次输入工作表第一步:将数据输入Minitab工作表第二步:选择“Stat>QualityTools>cause-andEffect……”第三步:在出现的对话框输入下图所示信息选择包含因果图相应分枝的原因列表栏改变缺陷分枝标识的缺省设置,缺陷设置为人、机、料、法、环、测量输入因果图对应的问题。输入图形标题第四步:MINITAB图形输出如

6、下图柏拉图定义:根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形.1897年,意大利学者柏拉撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“柏拉图原理”.A、将数据进行分类B、分类好的数据进行汇总,以多到少进行排序,并计算出各类别所占百分比C、计算出各类之和D、以总数各为左纵轴,以总数的十分之一为一单格,各个类别为横轴,以每一类别为一单位格,

7、以100%的比例来做右边的纵轴,之间幅度为10%为一单位格,在80%之处画一条横虚线。在横轴上,按多到少的顺序进行每一单位格进行填写,再根据每一类别的数量在画出相应高度的方格,最后从左边第一方格右上角描第一点,第二方格右边上面的第一点高度加本方格高度处描第二点,第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高度处描第三点,以此类推,描到最后一点的100%处。作法:注意事项:1.横轴按项目类别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.(如在柏拉图做出之后,发现有标识成“其它”的类别高度不能超过第4项如有,则表示类别划

8、分不明确。)3.前2~3项累计影响度应在80%以上.4.纵轴除不良

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