spss在量表编制中的应用(谭荣波).ppt

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1、SPSS在量表编制中的应用谭荣波量表编制的一般过程题总相关区分度（鉴别度）分析－－高低组T检验因子分析（第11章）信度、效度分析（第12章）量表基本特征的分析技术关键词：项目分析因素分析信度估计项目分析题总相关项目区分度其它：缺失值评估；正态评估；因素分析法；内部一致性分析。效度检验因素分析：因素分析目的即在找出量表潜在的结构，减少题项的数目，使之变为一组较少而彼此相关较大的变量，此种分析方法是“探索性的因素分析”（exploratoryfactoranalysis;EFA）。信度分析信度有外部信度（externalreliability）和内

2、部信度(internalreliability)，外部信度一般用“再测信度”（test-retestreliability），内部信度一般用“cronbachα”系数及“分半信度”（split-halfreliability）。态度量表常用的检验信度的方法是“cronbachα”系数。分析实例工作倦怠感问卷见吴明隆『SPSS统计应用实务』SPSS在量表编制中的操作反向题处理计算量表总分项目分析因素分析，构建量表结构效度。信度分析，使用内部一致性系数（克隆巴赫）。反向题处理主对话框计算量表总分主对话框结果项目分析题总相关的计算：使用皮尔逊积差相关

3、（一般要求达0.4以上）计算题项区分度：使用高低分组T检验（独立样本），假设检验要达到显著水平！题总相关结果区分度（1）对记录进行排序，找到高低分组的临界分数点（一般为27％或者33％）进行高低分组。结果区分度（2）产生一个新的分组变量结果区分度（3）独立样本T检验结果因素分析，构建量表结构效度。结果考虑到第五个因素中只有两个题项，因此可以删除这两个题项，并进行第二次的因素分析。直到结果满意为止。因素分析仅仅为手段，重要的是要根据一定的理论进行因素命名。只有命名的结果和一定的理论相符，我们才可以认为该量表具有良好的结构效度！信度分析：使用内部一

4、致性系数（克隆巴赫）