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时间:2020-01-13
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1、熊亮控制工程OpenCV介绍主要内容一、OpenCV简介二、历史发展三、应用领域四、环境配置五、实例六、其他一、OpenCV简介OpenCV的全称是:OpenSourceComputerVisionLibrary。(计算机视觉库)一、OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库;二、可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。一、OpenCV的结构CXCORE一些基本函数(各种数据类型的基本运算等)图像处理和计算机视觉功能(图像处理,结构分析,运动分析,物体跟踪,模式识别,摄像定标)HighGUI用户交互部分(GUI,图像视频I/O,系统调用函数)另外还有C
2、vaux:一些实验性的函数(ViewMorphing,三维跟踪,PCA,HMM)一、OpenCV模块cv–核心函数库cvaux–辅助函数库cxcore–数据结构与线性代数库highgui–GUI函数库ml–机器学习函数库cvcam–摄像机接口,在1.0以后版本去掉二、历史发展一、1999年1月,CVL项目启动。主要目标是人机界面,能被UI调用的实时计算机视觉库,为Intel处理器做了特定优化。二、2000年6月,第一个开源版本OpenCValpha3发布。三、2006年,支持MacOS的OpenCV1.0发布。四、2012年4月,发布OpenCV2.4.OpenCV提供的视觉处理算法
3、非常丰富,并且它部分以C语言编写加上其开源的特性,处理得当,不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序,所以很多人用它来做算法的移植OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和单片机系统中,这种移植在大学中经常作为相关专业本科生毕业设计或者研究生课题的选题。三、应用领域1、人机互动2、物体识别3、图象分割4、人脸识别5、动作识别6、运动跟踪7、机器人8、运动分析9、机器视觉10、结构分析四、环境配置系统环境变量设置VC++的环境设置由于OpenCV是一个图像库,因此在VC++中编程之前需要预先设置编程环境,即将OpenCV需要的一些函数头文件和库文件加入到当
4、前编译的工程中,使得程序在编译时能够正确地找到所需文件。菜单Tools->Options->Directories:先设置lib路径,选择Libraryfiles,在下方填入路径:C:ProgramFilesOpenCVlib然后选择includefiles,在下方填入路径:C:ProgramFilesOpenCVcxcoreincludeC:ProgramFilesOpenCVcvincludeC:ProgramFilesOpenCVcvauxincludeC:ProgramFilesOpenCVmlincludeC:ProgramFiles
5、OpenCVotherlibshighguiC:ProgramFilesOpenCVotherlibscvcamincludeVC++的环境设置然后选择sourcefiles,在下方填入路径:C:ProgramFilesOpenCVcvsrcC:ProgramFilesOpenCVcxcoresrcC:ProgramFilesOpenCVcvauxsrcC:ProgramFilesOpenCVotherlibshighguiC:ProgramFilesOpenCVotherlibscvcamsrcwindows最后点击“ok
6、”,完成设置。配置项目:每创建一个将要使用OpenCV的VCProject,都需要给它指定需要的lib。菜单:Project->Settings,然后将Settingfor选为AllConfigurations,然后选择右边的link标签,在Object/librarymodules附加上:cxcore.libcv.libml.libcvaux.libhighgui.libcvcam.lib如果你不需要这么多lib,你可以只添加你需要的lib。在设置完编译环境后,针对OpenCV函数库的一些基本图像函数,利用下面的例子分别从图像的载入、显示和基本的图像处理方面介绍OpenCV的具体用
7、法。五、实例1、读取图片2、人脸检测3、图像分割一个小例子(读一幅图像,并显示)运行程序说明argc是指命令行输入参数的个数argv存储了所有的命令行参数。假如你的程序是ex1.exe,如果在命令行运行该程序,(首先应该在命令行下用cd命令进入到ex1.exe文件所在目录)运行命令为:ex1.exelena.jpg六、其他介绍1、功能介绍2、数据结构1、功能介绍1)图像增强直方图均衡化cvEqualizeHist;2)图像变换傅立叶变换:cvDFT离散余弦
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