辐射环境监测优化布点的最优指标法.pdf

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1、辐射环境监测优化布点的最优指标法西安市第二炮兵工程学院1教2研室史东生周春林0第宇鸣摘要:本,用最优指标法研究辐射环境监测点位的优化,文针对辐射环境监测的优化布点问题提出并建立最优指标法优化模。,,,用于监侧一个型应用MAIT达B语言进行实例分析表明该方法充分利用了优化矩阵的信息优选结果符合客现实际地区环境辐射平均水平的优化布点是十分理想的.关健词:辐射环境监浏优化布氛最优指标法MAIT人B语言l引宫辐射环境质量评价中如何对现场监测与采样布点的优.24计算各采样点指标值与最优水平的接近程度化是一个十分重要的技术问

2、题。优化布设点的目的是在于用Z。少量的布点尽可能合理、准确、完整地反映区域辐射水平的艺=,n,,。、C上】一-2A;j2Am(7)空间分布和演变规律常用的优化布点方法有系统聚类法物元分析法川和模糊优化法冈等,这些方法都未能很好地解决多因素指标之间非线性权值分配问题。近年来发展起来的人2占根据值大小确定排序,并结合点位优化原则进行优工神经网络法能够向不完整、不精确并具有噪声的样本学化布点习,具有非常强的容错能力,能够从有限的信息中得出最优3最优指标法的应用及MATLAB语官实现,。解侧显示了人工神经网络方法具有较强

3、的优越性最优指标最优指标法应用于辐射环境监测优化布点的实例数据,法是在IS法基础上总结出的一种新方法它用接近最、a、m玲引自文献n[,24个采样点的238U226R232T卜和40K四种4IJ。放射性核素含量监。优水平的原理对多目标系统进行决策和评价本文根据最测值如表l所示,提出用最优指标法研究辐射环境监测点优指标法优化模型.31确定最优指标值,该方,位的优化法对于监测一个地区环境辐射平均水平的优根据建立的最优指标法优化模型首先确定各污染项目化布点是完全适用的,。,与人工神经网络方法相比具有异曲同的最优指标值由于

4、环境质量指标为逆向指标即指标值越。工之效大,环境质量越差,因此用低优指标来确定最优指标值。2最优指标法优化模型12MATLAB语盲实现:.21趁立原始傲据矩阵MATLAB程序如下设有n个监测点,每一个监测点有m个属性指标,则原X=【27.6()41.5259.246()l.7l;19.6233.6247.52516.97;始数据矩阵X为20.564().8460.5169().6l27.0243.7755.06622.17;x一lx一2Ax一。32.18科.676().l9523.05;29.5343.3869.

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6、5.55;........最优指标值用向量Y表示22733052433851769;18972694329()41671一:,Z,,.....;....;r(xxAx)(2)2863517559X()5393327583769547758408,,一、,,,,,,:xmax`x,........其中高优指标为扭凡}4863718376385752921563116科2455576;低优指标为:47.3648.9164.18615.50;22.4834.746().96567.56()1;,,,,,,,。,=min

7、,,Z,、,一12*mX扭Xx}了%建立原始数据矩阵X2n,m=size;3原始矩阵的最优指标归一化处理【」详)=,低优指标归一化数据for二1:m高优指标归一化数据为Z马代j。=n:;为Z=游xf/式中戈为最优指标J二1么Am数据经过归一化YU)miX((,j)),en处理后可二.zA.2d%确定低优指标值向量Y以建立决策矩阵Zrz1z=:’22A22。for=1:m”j}}:.:}MMM}(3、Z(,j)二YO)XI(,j);12z.孔A一」~end%对原始矩阵的低优指标归一化处理建匕立决策矩表一,1某地区辐

8、射环境土壤样品放射性核家含,(日q?kg)表3是最优指标法与238u226R·232Th`OK’38u’26R·’32Th`。K传统布点法以及BP人工贯瞥神经网络方法对同一地区....0l27604152592460171l3289640.1059.10439.50辐射环境监测优化布点的..。0219.6233.62475251697l424,8030.0060.7561

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1、辐射环境监测优化布点的最优指标法西安市第二炮兵工程学院1教2研室史东生周春林0第宇鸣摘要:本,用最优指标法研究辐射环境监测点位的优化,文针对辐射环境监测的优化布点问题提出并建立最优指标法优化模。,,,用于监侧一个型应用MAIT达B语言进行实例分析表明该方法充分利用了优化矩阵的信息优选结果符合客现实际地区环境辐射平均水平的优化布点是十分理想的.关健词:辐射环境监浏优化布氛最优指标法MAIT人B语言l引宫辐射环境质量评价中如何对现场监测与采样布点的优.24计算各采样点指标值与最优水平的接近程度化是一个十分重要的技术问

2、题。优化布设点的目的是在于用Z。少量的布点尽可能合理、准确、完整地反映区域辐射水平的艺=,n,,。、C上】一-2A;j2Am(7)空间分布和演变规律常用的优化布点方法有系统聚类法物元分析法川和模糊优化法冈等,这些方法都未能很好地解决多因素指标之间非线性权值分配问题。近年来发展起来的人2占根据值大小确定排序,并结合点位优化原则进行优工神经网络法能够向不完整、不精确并具有噪声的样本学化布点习,具有非常强的容错能力,能够从有限的信息中得出最优3最优指标法的应用及MATLAB语官实现,。解侧显示了人工神经网络方法具有较强

3、的优越性最优指标最优指标法应用于辐射环境监测优化布点的实例数据,法是在IS法基础上总结出的一种新方法它用接近最、a、m玲引自文献n[,24个采样点的238U226R232T卜和40K四种4IJ。放射性核素含量监。优水平的原理对多目标系统进行决策和评价本文根据最测值如表l所示,提出用最优指标法研究辐射环境监测点优指标法优化模型.31确定最优指标值,该方,位的优化法对于监测一个地区环境辐射平均水平的优根据建立的最优指标法优化模型首先确定各污染项目化布点是完全适用的,。,与人工神经网络方法相比具有异曲同的最优指标值由于

4、环境质量指标为逆向指标即指标值越。工之效大,环境质量越差,因此用低优指标来确定最优指标值。2最优指标法优化模型12MATLAB语盲实现:.21趁立原始傲据矩阵MATLAB程序如下设有n个监测点,每一个监测点有m个属性指标,则原X=【27.6()41.5259.246()l.7l;19.6233.6247.52516.97;始数据矩阵X为20.564().8460.5169().6l27.0243.7755.06622.17;x一lx一2Ax一。32.18科.676().l9523.05;29.5343.3869.

5、83587.18....;....;xZIx22xZm23813618505556467285547286()7561418A(l)30.4838.8554.93563.0438.4947.X()53.78478.61;MMM科.2568.7968.75564.46;17.6738.9562.93以拓.15,nx一xZAx。28.964().lO59.10439.50;24.8030.X()60.75619.50;.22确定最优指标值27.X()36.2452.84538.4()20.3625.3339.2150

6、5.55;........最优指标值用向量Y表示22733052433851769;18972694329()41671一:,Z,,.....;....;r(xxAx)(2)2863517559X()5393327583769547758408,,一、,,,,,,:xmax`x,........其中高优指标为扭凡}4863718376385752921563116科2455576;低优指标为:47.3648.9164.18615.50;22.4834.746().96567.56()1;,,,,,,,。,=min

7、,,Z,、,一12*mX扭Xx}了%建立原始数据矩阵X2n,m=size;3原始矩阵的最优指标归一化处理【」详)=,低优指标归一化数据for二1:m高优指标归一化数据为Z马代j。=n:;为Z=游xf/式中戈为最优指标J二1么Am数据经过归一化YU)miX((,j)),en处理后可二.zA.2d%确定低优指标值向量Y以建立决策矩阵Zrz1z=:’22A22。for=1:m”j}}:.:}MMM}(3、Z(,j)二YO)XI(,j);12z.孔A一」~end%对原始矩阵的低优指标归一化处理建匕立决策矩表一,1某地区辐

8、射环境土壤样品放射性核家含,(日q?kg)表3是最优指标法与238u226R·232Th`OK’38u’26R·’32Th`。K传统布点法以及BP人工贯瞥神经网络方法对同一地区....0l27604152592460171l3289640.1059.10439.50辐射环境监测优化布点的..。0219.6233.62475251697l424,8030.0060.7561

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