武汉大学遥感原理与应用习题.pdf

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1、第一章遥感物理基础名词解释：遥感、电磁波谱、绝对黑体、灰体、色温、大气窗口、发射率、光谱反射率、波粒二象性、光谱反射特性曲线、问答题：1、黑体辐射遵循哪些规律？2、电磁波谱由哪些不同特性的电磁波段组成？遥感中所用的电磁波段主要有哪些？3、物体的辐射通量密度与哪些因素有关？常温下黑体的辐射峰值波长是多少？4、叙述沙土、植物、和水的光谱反射率随波长变化的一般规律。5、地物光谱反射率受哪些主要的因素影响？6、何为大气窗口？分析形成大气窗口的原因。7、传感器从大气层外探测地面物体时，接收到哪些电磁波能量？第二

2、章遥感平台及运行特点名词解释：遥感平台、遥感传感器、卫星轨道参数、升交点赤经、卫星姿态角、与太阳同步轨道、LandSat、SPOT、问答题：1、遥感卫星轨道的四大特点是什么？这些特点有什么好处？2、阐述遥感卫星轨道的特点及其作用。3、确定传感器姿态的方法有哪些？简述其原理。4、从卫星遥感影像获取到处理涉及到多个坐标系，描述这些坐标系统的定义及其作用。5、查阅资料或搜索网站资源，至少列出5个遥感卫星数据产品代理或宣传网址，以其中一种遥感卫星为例，描述其数据产品的种类及分类标准。第三章遥感传感器名词解释：

3、遥感传感器、探测器、红外扫描仪、多光谱扫描仪、推扫式成像仪、成像光谱仪、瞬时视场、MSS、TM、HRV、SAR、INSAR、CCD、真实孔径侧视雷达、全景畸变、合成孔径侧视雷达、距离分辨率、方位分辨率、多中心投影、斜距投影简答题：1、目前遥感中使用的传感器可分为哪几种？2、遥感传感器包括哪几部分？3、LANDSAT系列卫星上具有全色波段的是哪一颗？其空间分辨率怎样？4、利用合成孔径技术能提高侧视雷达的何种分辨率？5、实现扫描线衔接应满足的条件是什么？6、叙述侧视雷达图像的影像特征。7、物面扫描的成像仪

4、为何会产生全景畸变？8、TM专题制图仪与MSS多光谱扫描仪有何不同？9、SPOT卫星上的HRV推扫式扫描仪与TM专题制图仪有何不同？第四章遥感图像处理（一）名词解释：光学影像、数字影像、空间域图像、频率域图像、图像采样、灰度量化、ERDAS、BSQ、BIL简答题：1、叙述光学影像与数字影像的关系和不同点。2、怎样才能将光学影像变成数字影像3、叙述空间域图像与频率域图像的关系和不同点。4、如何实现空间域图像与频率域图像间的相互转换？5、你所知道的遥感图像的存贮格式有哪些？6、遥感图像处理软件应具备哪些基

5、本功能？第五章遥感图像几何处理名词解释：构像方程、通用构像方程、几何变形、几何校正、粗加工处理、精加工处理（精纠正）、多项式纠正、直接法纠正、间接法纠正、灰度重采样、图像配准、图像镶嵌问答题：1、叙述最近邻法、双线性内插法和双三次卷积重采样原理和优缺点。2、图像之间配准的两种方式指什么？3、两幅影像进行数字镶嵌应解决哪些关键问题？简述数字镶嵌的过程。4、叙述多项式拟合法纠正卫星图像的原理和步骤。5、多项式拟合法纠正选用一次项、二次项和三次项，各纠正遥感图像中的哪些变形误差？第六章遥感图像处理名词解释：

6、辐射误差、辐射定标、大气校正、图像增强、图像直方图、假彩色合成、密度分割、真彩色合成、伪彩色图像、图像平滑、图像锐化、边缘检测、低通滤波、高通滤波、图像融合、直方图正态化、线性拉伸、直方图均衡邻域法处理、彩色变换、NDVI、梯度图像（密度分割伪彩色图像）问答题：1、简述遥感数字图像增强处理的目的，以一种增强处理方法为例，说明其原理。2、什么是遥感图像大气校正？为什么要进行遥感图像大气校正？3、图像频率域增强处理的一般步骤是什么？4、两幅图像运算或融合的基本前提是什么？（是实现了空间配准）。5、以美国陆

7、地卫星TM图像的波段为例，分别说明遥感图像的真彩色合成与假彩色合成方案。与真彩色合成图像相比，假彩色合成图像在地物识别上有何优越性？6、图像融合的三个层次指什么？图像融合的方法有哪些？7、采用一种融合方法叙述对ETM影像分辨率为30米的5、4、3波段与分辨率为15米的全色波段影像进行融合处理的原理和步骤。8、如何评价遥感图像融合的效果？9、图中是近红外、红、绿三波段的遥感影像。指出图上的主要地物和色调特点。指出每幅图（A/B/C）的成像波段，并说明原因。ABC第七章遥感图像判读名词解释：遥感图像判读、

8、景物特征、判读标志、几何分辨率、辐射分辨率、光谱分辨率、波谱响应曲线、地物光谱特征、地物空间特征、地物时间特征问答题：1、遥感图像判读主要应用景物的哪些特征？2、叙述地物的光谱特性曲线与波谱相应曲线的关系和不同点。3、为什么多光谱图像比单波段图像能判读出更多的信息？4、谈谈你对遥感影像解译标志的理解。5、遥感技术识别地物的原理。6、热红外影像的判读依据是什么？第八章遥感图像自动分类名词解释：模式识别、统计模式识别、遥感图像自动分类、光谱特征向量、特征空间